概要

AI導入は全てを解決する魔法ではありません。
さまざまな業務課題を解決するためにAIを活用するケース（活用したいというニーズ）は
非常に増えており、導入を始める企業も多くなっています。

一方、導入したAIを成果に繋げていくため「AI活用の循環と整備」の必要性が高まっています。
NEC AIチームは、その循環モデルを回していくための企業のデータを整備、管理していく「データガバナンス」
AIそのものを整備、管理していく「AIガバナンス」、
分析モデルそのものの運用を整備する「MLOps」が必要と提唱しています。

※参加用URLは申込者に対し本ページ上にて当日までに表示されます。

タイムスケジュール

※タイムスケジュールは変更の可能性があります。

登壇者

若松　直哉

日本電気株式会社
AIアナリティクス事業部

2008年入社(転職) プロセス業向けSIのPMとして活動。入社前はプラント制御メーカにて、鉄鋼・石油石化等のプラントの制御システム開発導入に従事。2014年～ AIア事(旧BD戦)に異動し、データサイエンティストとして活動(インバリアント分析：プラントの異常検知を中心)。 AI品質（「AI品質ガイドライン」）の施策や分析プロセスの策定など、分析に関わる共通化業務も行う。

参加対象

• データサイエンティスト
• データエンジニア

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。