MLOps LT大会 2023/7月

2023/07/12(水)19:00 〜 20:30 開催

ブックマーク

#LT（ライトニングトーク）, #人工知能, #MLOps

イベント内容

MLOps LT大会イベント概要

MLOpsや機械学習の実用化/運用の知見を共有するLT大会を開催します！
今話題のLLMや機械学習を実運用するためのプロジェクトマネージメントの知見なども大歓迎です！

LT発表したい方は本勉強会の参加申し込み時にLT参加者として申し込みをお願いします。

LT参加の注意事項

発表者の方は応募する際に連絡先を必ず記載してください。連絡先がなく発表の調整ができない場合は発表を取り消しする場合がございます。ご容赦ください。
発表時間は1人約5~10分です。質疑は含めず、他の時間でも質疑は含まない予定です（もし会の後半で時間が余ったらまとめて質疑を受けるかもしれません）
5名にしておりますが、参加人数に応じて増やす場合があります。

MLOpsコミュニティでは次回以降の発表者を募集しております。発表したい方はこちらより奮ってご応募ください！

発表申し込みフォーム

ハッシュタグ：#mlopsコミュニティ

発表内容

Data-centric AI開発プラットフォームを支えるサーバーレスアーキテクチャ

風見亮（@FlKazami）

FastLabelでエンジニアリングマネージャーとしてMLOps関連機能の開発を主導しています。アノテーション代行サービスのテクニカルサポート責任者も務めています。

オンラインテストしようと思ったその日に開始できる環境を目指して

一條端澄（@rerost/@hazumirr）

Wantedlyでエンジニアやチームのリーダーをしています

バクラクのAI-OCRを支える精度モニタリング

北岡知晃（@tapioca_pudd)

バクラク事業部ソフトウェアエンジニア。学生時代より複数のスタートアップの開発に携わり、2019年よりLayerXに参画。バクラクのリリース初期からAI-OCR機能の開発に携わる。

複数のモデルを運用する時代に備えたMLOpsとは - DataikuでパイプラインをE2Eで管理し、大幅に工数を削減する

簑田高志

Dataiku Japan シニアエンゲージメントマネージャー。 Dataikuをご購入のお客様に対し、実際に業務に利用する際に実装を支援するカスタマーサクセス領域を担当。Dataiku入社前は外資系ITサービス会社のBusiness Analystとして主に製薬業界を担当。また、インターネットサービス会社のデータアナリスト・データサイエンティストとして業務に長く従事。