第3回 京大ミートアップ supported by GMO

京大ミートアップとは

インターネットと最新技術を活用したプロダクト開発において、実践的な知見や革新的なアプローチを共有することを目的に、京都大学とGMOインターネットグループ株式会社が共同で開催するイベントです。

AI、ブロックチェーン、クラウドコンピューティングなど、急速に進化するテクノロジーの最新動向や実装事例について、アカデミアとビジネスの両方の視点から、各分野のエキスパートが登壇します。
技術的な課題解決手法やユニークなアイデア、さらには実務での経験に基づくキャリアパスまで、幅広いトピックについて深く掘り下げていきます。

参加者同士の活発な議論や質疑応答を通じて、新たな気づきや人脈を得られる貴重な機会となっています。
学生、研究者、エンジニア、起業家など、技術とイノベーションに関心をお持ちの方々のご参加をお待ちしています。


過去のイベントページ

第2回 京大ミートアップ「理工系のテックキャリア論」
https://kmu.connpass.com/event/318440/

第1回京大ミートアップ「LLM,ブロックチェーンを学ぶ京大ミートアップ」
https://kmu.connpass.com/event/302482/

イベント詳細

ゲームAI開発者として活躍する三宅陽一郎氏ご登壇！

今回、特別ゲストとして株式会社スクウェア・エニックス イノベーション技術開発ディビジョン リードAIリサーチャーの
三宅 陽一郎氏にご登壇いただきます。

京都大学、GMOインターネットグループからそれぞれスピーカーが登壇

加えて、京都大学、GMOインターネットグループからそれぞれ登壇し、最前線の研究・開発における技術活用の知見や未来のキャリアの可能性について共有します。
京都大学からは機械学習を専門に研究する鹿島 久嗣教授、
GMOインターネットグループからはデータサイエンティストの入谷 匠氏が登壇します。

懇親会（会費無料、飲食あり）

会場参加の方にはセッション後の懇親会をご用意しております。
登壇後のスピーカーへ直接質問できるコミュニケーションの機会があります。
皆さんのご参加をお待ちしています！

こんな方におすすめです

・IT技術者や研究者を志す学生の方
・IT業界で働いている方
・先端技術に興味がある方

※今回、現地での参加については、学生の方のみが対象となります。ご了承ください。
※当日、学生の方は受付にて学生証のご提示をお願いいたします。

タイムテーブル / セッション情報

※進行状況により時間が前後する場合があります。

生成AIで学術研究はできるのか？ ～物理学者からデータサイエンティストへ～
私は元は素粒子物理学の研究者でありましたが、数理・分析能力を活かしてデータサイエンティストとしての新しいキャリアをスタートさせました。このような私の経歴を踏まえて、昨今の生成AIの発展により、生成AIが学術研究ができるのか、また、生成AIを応用して学術研究ができるのか？に関して、最新のAI技術の応用の可能性についてお話しします。

開催場所

会場 京都大学 学術情報メディアセンター
住所 京都府京都市左京区吉田二本松町 京都大学 学術情報メディアセンター南館 4F

登壇者情報

三宅 陽一郎
株式会社スクウェア・エニックス イノベーション技術開発ディビジョン リードAIリサーチャー

ゲームAI開発者。東京大学特任教授・立教大学特任教授・九州大学客員教授。
京都大学総合人間学部で数学を専攻。
大阪大学大学院物理学修士課程を経て博士（東京大学、工学）。
2004年よりデジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。
デジタルゲーム/スマートシティ/メタバースの人工知能が専門。
著作「戦略ゲームAI解体新書」「人工知能のための哲学塾」多数。
IGDA日本SIG-AI代表、日本デジタルゲーム学会理事、人工知能学会理事を務める。



鹿島 久嗣
京都大学大学院情報学研究科 教授

1999年 京都大学 修士課程を修了ののち、日本アイ・ビー・エム株式会社に入社。
業務の傍ら、2007年に同大学 博士課程を修了し、博士（情報学）の学位を取得。
2009年より東京大学 准教授を経て、2014年より京都大学 教授。
2016年より2020年まで、理化学研究所 チームリーダーを兼任。
人工知能やその基礎技術である機械学習の研究開発とその実社会応用に従事。
日本学術振興会賞(2019)等の受賞多数。

入谷 匠
https://www.gmo.jp/
GMOインターネットグループ株式会社
https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai
グループ研究開発本部 AI研究開発室 シニアデータサイエンティスト兼アーキテクト

2013年 京都大学大学院理学研究科で博士号取得。専門は素粒子物理学(理論)。
その後、高エネルギー加速器研究機構、京都大学基礎物理学研究所、Stony Brook University、理化学研究所仁科加速器研究センター等の研究機関で理論物理学の研究に従事。
2019年GMOインターネットグループに入社後、金融ビッグデータ解析、ネット広告のデータ分析などのプロジェクトに参画。
2023年から東京大学医科学研究所との共同研究プロジェクトに立ち上げから参加し、生命科学分野における深層学習の応用に従事。

注意事項

※視聴方法は登録後にご案内します。
※当日、受付にて学生の方は学生証のご提示をお願いいたします。