データベース
データベースとはアクセス、管理、更新が容易なデータの組織的な集合体のことです。
データベースは通常、顧客データ、在庫、財務記録など、特定の対象や目的に関連する情報を保存するために設計されています。
データはテーブルに整理され、各テーブルには行（レコードとも呼ばれる）と列（フィールドとも呼ばれる）が含まれます。
データベースは通常、データベース管理システム（DBMS）を使用して管理されます。
DBMSはユーザーがデータベースを作成、変更、照会できるようにするソフトウェアで、データベースを保護し、データの完全性を確保するためのツール（ユーザー認証、バックアップ、トランザクションログなど）も提供しています。
データベースにはリレーショナル・データベース(RDB)、NoSQLデータベース、オブジェクト指向データベースなど、いくつかの種類があります。
リレーショナルデータベースは最も一般的なタイプで、テーブル間の関係に基づいて構成されています。一方、NoSQLデータベースは、文書やグラフなどの非構造化または半構造化データを保存・管理するために設計されたデータベースです。オブジェクト指向データベースは、実世界の実体や概念を表すクラスのインスタンスであるオブジェクトにデータを格納します。
データベースは個人の小規模プロジェクトから企業レベルの大規模システムまで、幅広い用途で使用されており、データを効率的に管理・整理し、必要なときに迅速かつ効率的にアクセスするために不可欠なものです。
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イベントレポート : Developer x NoSQL night at AWS Loft Tokyo 9/21を開催しました
2023/09/29
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DynamoDB Specialist Solutions Architectの成田と申します。 前回、表題のイベントについて イベントの告知ブログ を公開させて頂きました。 本投稿ではイベントの風景や各スピーカーの資料を皆様にシェアさせて頂きます。当日参加したが見逃してしまった、などに是非お役立て下さい。 なお、一部スライドは今回の公開用に変更・修正をしている可能性があることを承知下さい
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
2023/09/29
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はじめに こんにちは。Kagglerの中間 と若月 です。業務では主に人材領域でのレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。
サステナビリティプロキシメトリクスによるクラウド効率の測定と追跡、パート II : メトリクスパイプラインの構築
2023/09/25
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このブログは 2023 年 8 月 30 日に Katja Philipp、Jonas Bürkel、Steffen Grunwald によって執筆された内容を日本語化したものです。原文は こちら を参照して下さい。 このブログ記事シリーズでは、持続可能性を目的として AWS の使用を最適化したいと考えているチーム向けに、持続可能性プロキシメトリクスのショーバックメカニズムを確立する方法の概要を説明します。 パート I
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