概要

機械学習がブームになって10年近くが経過し、ビジネスの場で活用されることも増えてきました。
特に2023年はLLMが非常に話題になっています。

LLMがもてはやされている中で、機械学習の基礎から学びたいという方もいらっしゃると思います。
機械学習関連の本も多数出版され、一昔前に比べれば学習コストは低くなりましたが、何から取り組めばいいのか分からないという方も多いでしょう。

本勉強会では、機会学習の勉強の一歩目として、機械学習・Deep Leaningの概要と理論の基礎を扱います。
本勉強会を受講後であれば、機械学習・Deep Learningの入門書がきちんと読め、無理なく理解できるようになっていることを目指します。
今回はLLMや自然言語処理ではなく、簡単な機械学習アルゴリズムと画像認識をメインに使われるCNN（畳み込みニューラルねとワーク）をメインに扱います。
一方で、AIの基礎となる考え方は同様であるため、LLMや自然言語処理の理解にも役立ちます。

実際にPythonを使って、簡単な機械学習アルゴリズムのデモを行います。

※本勉強会は発表・講義形式の勉強会となります。

こんな人におすすめ

• 機械学習・Deep Learningの基礎をきちんと理解したいと思っているエンジニアの方
• G検定程度の知識は持っているが、理論まではきちんと分かっていない方
• データ分析はできるが、機械学習はあまり分からないというデータ分析者の方
• AIの可能性について興味があり、基礎から勉強したいという方

※ Pythonなどのプログラミングの基礎知識があると理解しやすい内容となります。

アジェンダ

• AI・機械学習とはなにか
• 機械学習概要
• 機会学習アルゴリズム入門
• Deep Learning入門

開催概要

日程：2023年10月4日（水）19:00〜21:00 （10分前から入室可能です）

開催場所：オンライン（Zoom・申込者にURLを後日ご案内します）

開催前日、メールにて視聴URLをお送りしますので必ずご確認ください（※connpassページの「参加者への情報」にも記載します）

タイムテーブル

登壇者プロフィール

PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者 上野彰大

東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。

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