人工知能
人工知能（AI：Artificial Intelligence）はコンピュータサイエンスの一分野であり、画像認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる知的機械を創造する研究です。
人工知能の目標は、多量かつ複雑なデータを分析・解釈し、学習し、高い精度で予測や決定を行うことができるアルゴリズムやモデルを開発することです。これは機械学習、深層学習、その他の高度な計算技術を使用することで達成されるものです。
人工知能は、特定のタスクを実行するために設計された狭義のAI（弱いAI）と、人間ができるあらゆる知的タスクを実行する能力を持つ広義のAI（強いAI）に大別することができます。現在実用化されているAIシステムの多くは「狭義のAI」に分類されますが、研究者は「広義のAI」の開発に向けて積極的に取り組んでいます。
AIは多くの産業に革命をもたらす可能性を秘めており、すでに医療、金融、交通など様々な分野で実用化され、成果をあげ始めています。
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進化的アルゴリズムで高性能な基盤モデルを自動生成する新手法の紹介
2024/05/09
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みなさんこんにちは！ ワンキャリアでデータサイエンスやアナリティクス、そしてマーケティングに取り組んでいる長谷川(GitHub：@tyuyoshi)です！ だいぶ肩書きがごちゃごちゃしてきました笑 今回は、最近読んだ面白い論文について紹介したいと思います。 LLMを自分のアプリケーションに組み込みたい、カスタマイズしたいという方におすすめの内容になっているので、
AIの先生?! アノテーションってなにするの？を解説します
2024/05/09
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こんにちは。RSです 私はAI技術に不可欠なアノテーション業務を行っています。 ここ数年で、AI技術は「開発途上の最先端技術」というよりは「実際に日常に活用されている最先端技術」になってきたと感じています。車の自動運転技術・自動で障害物を避けるお掃除ロボットなど、AI（人工知能）を使った様々な製品・サービスがあることを見聞きしたり仕事やプライベ
準備いらずの読書会 - アクティブ・ブック・ダイアローグ®︎をリモートワーク向けにカスタマイズしてみた話
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はじめに 想定読者 背景 ABDとは 進め方 メリット 実際の進め方 効果 参考: 実際に使った資料 まとめ はじめに 皆さんこんにちは、米元です。 ここ半年ほど生成AI等を用いた社内業務の生産性向上プロジェクトに取り組んでいますが、そのプロジェクトチームで最近試した勉強会がとてもよかったので紹介したいと思います。 想定読者 リモートワークでの勉強会の手法を
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