概要

AIを活用した技術によって私たちの生活は一変しました。
近年では簡単にAI導入を可能にするツールが増え、AIはより身近なものとなり
専門性がなくても気軽にAIを扱えるようになったとも言えます。
ex.自動運転、人工知能搭載ロボット、自動音声チャットボット

しかし、AIを扱う誰もが顧客や社会の課題を解決できるという訳ではありません。

速いスピードで社会が変化し、未来を予測する難易度が高まっている今
未知な課題との遭遇や課題の複雑化が生じています。

このような状況に太刀打ちするためには、価値あるデータから最適な解を導き出すことが重要であり

• 専門性＝AI技術のベースとなる統計学から理解することで、データを正しく分析する
• 分析だけで終わらせず、結果を現場にフィードバックした上で最適解を導き出す

といったスキルや対応が求められています。

今回のイベントでは、

• 未経験から学ぶデータサイエンティスト入門 -AIの専門性を身に付ける方法-
• アメリカの最新の事例と日立ハイテクが取り組むAI×データビジネスの現在
• AI技術者の本質と必要な心構・スキル

日立ハイテクが取り組む3つの観点から、AI・データサイエンスに求められる本質をお話します。

3月に開催したイベント「「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日立ハイテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？」は以下リンクよりアーカイブ動画を配信しております。
日立ハイテクが、コア技術を活用してどのようにデジタルソリューションを推進していくのか、その戦略と実例について詳しく紹介した内容となっておりますので、ぜひご興味の方はこちらもご覧ください！
「見る・測る・分析する」×デジタル技術 日立ハイテクの仕掛けるデジタルソリューションとは？

※配信URLは、参加申込者のみに表示される本ページ上の「参加者へのお知らせ」にてご確認ください。

タイムスケジュール

※ 当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性がございます。

登壇者

加藤 諒也

株式会社日立ハイテク
事業開発本部　システム開発第一部

2018年日立ハイテクソリューションズ入社。入社1年目に北米でAI・データサイエンスを学んで以来、データサイエンティストとして数々のAIプロジェクトに参画。2022年4月より日立ハイテク出向。現在は深層学習を用いる画像処理システムの開発に従事。

秋元 芽依

Hitachi High-Tech America, Inc.
Sales Account Manager

2014年日立ハイテクノロジーズ(現・日立ハイテク)入社。ソリューション営業として、海外IoT、分析商材の拡販を担当。2015年より日立ハイテクソリューションズ、2017年からHitachi High-Tech America, Inc.にて新規事業開発、北米のスタートアップ調査に従事。

今井 伸一

株式会社日立ハイテク
事業開発本部　システム開発第三部
主管技師

2019年に日立ハイテクソリューションズに中途入社し、製造業向けの新規事業開発を担当。2022年4月より日立ハイテク出向。製造データ利活用をキーワードにスマートマニュファクチャリング事業創出を推進中。

リュウ イリョウ

※パネルディスカッションのみ参加

株式会社日立ハイテクソリューションズ
ICT事業本部　ITプラットフォーム部

2019年日立ハイテクソリューションズ入社。入社以来Cisco SDN、SD-WAN等の次世代型ネットワーク、Cisco DNA/Cisco PI等のネットワーク自動化ツールに関する設計・構築・運用を担当。現在はSASEなどの最新技術を用いて、クラウドを活用した国内外のインフラ導入を従事。

参加対象

• ソフトウェアエンジニア
• データサイエンティスト
• ITアーキテクト

参加にあたっての注意事項

• 参加を辞退する場合は、詳細ページより申込のキャンセルをお願い致します。
• 配信映像や音声は各自の通信環境に依存します。なるべく通信環境の良い状態で視聴ください。