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AWS re:Invent 2025現地参加レポート 〜Day 3〜
2025/12/04
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こんにちは、ひるたんぬです。 この度「 AWS re:Invent 2025 」に参加できることになりましたので、現地での出来事や参加したセッションについてのレポートをお送りしたいと思います! 今回は、三日目の出来事を振り返ります! 今回の記事も比較的写真が多めの記事となります。ご了承くださいませ。 Day 3 5K Race Day 3では、re:Invent定番のイベントの一つと言っても過言では
Amazon DynamoDB Data Model Validation Tool でデータモデリング精度の向上させる
2025/12/04
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本記事は 2025 年 11 月 20 日に公開された “ Accelerating data modeling accuracy with the Amazon DynamoDB Data Model Validation Tool ” を翻訳したものです。 Introducing the Amazon DynamoDB data modeling MCP tool では、 Amazon DynamoDB Model Context Protocol (MCP) サーバー を発表しました。これは、DynamoDB 固有のツールを Amazon Q Developer 、 Kiro 、Curs
生成AIの正確性を99%まで上げられる秘密:AWSの自動推論を実際に触ってみた
2025/12/03
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参照:「AWS Introduces Automated Reasoning Checks」 ^1 この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の3日目の記事です🎅🎄 0. はじめに KINTOテクノロジーズのCloud Infrastructure G(CIG)でInfrastructure Architectを担当している劉(YOU)です。 2024年12月、AWSは生成AIの数学的証明と論理的推論を実現することができる自動推論を re:inventで発表 しました。当時はAWS Bedrock Guardrailsの機能として自動
