こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2026年 3 月号 はお読みいただけましたでしょうか。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ 今月は 以下の内容でアップデート情報をお届けします。 Amazon Connect Family 2026 年 4 月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 AWS Black Belt オンラインセミナー (Amazon Connect Customer 関連) 今月のアップデートに関するよくある質問 1. Amazon Connect Family 今月は、アップデート一覧の前に大きなニュースをお伝えします。2026年4月28日、Amazon Connect は単一の製品から4つのエージェンティック AI ソリューションで構成されるファミリーへと進化しました。AWS Applied AI Solutions 担当シニアバイスプレジデントの Colleen Aubrey が About Amazon のブログ で発表した通り、Amazon Connect は以下の4つのソリューションに拡張されました。 リューション 対象領域 概要 Amazon Connect Customer カスタマーエクスペリエンス 従来の Amazon Connect(Unlimited AI)。State Farm、Air Canada、U.S. Bank などが利用する、音声・チャット・デジタルチャネルを統合した AI 駆動コンタクトセンター Amazon Connect Decisions サプライチェーン 25以上の専門ツールと Amazon の30年にわたるオペレーション科学に基づき、需要予測・在庫計画・例外対応を AI チームメイトが支援 Amazon Connect Talent 採用 AI エージェントが24時間365日の音声面接を実施し、構造化された評価とスコアリングで採用プロセスを数週間から数日に短縮 Amazon Connect Health ヘルスケア 臨床現場の管理業務（スケジューリング、ドキュメンテーション等）を AI で自動化し、医療従事者が患者ケアに集中できる環境を実現 これらのソリューションに共通するのは、Amazon 自身が大規模に運用してきた実績に基づいている点です。4 億件以上の SKU を管理するサプライチェーン、2025 年ピークシーズンだけで 25 万人を採用した人材オペレーション、毎日数百万件の顧客対応、そして One Medical や Amazon Pharmacy を通じた医療サービス。これらの現場で培われた AI システムが、各ソリューションの基盤になっています。 設計思想として「ヒューモーフィズム（humorphism）」と呼ばれるアプローチが採用されています。従来のソフトウェアがデスクトップ・フォルダ・ボタンというメタファーで設計されていたのに対し、Amazon Connect の各ソリューションは「AI チームメイト」として振る舞います。ビジネスコンテキストを学習し、チームの働き方に適応し、使うほど賢くなる。ツールではなく、同僚のように機能する AI です。 なお、これまでの AI 駆動のコンタクトセンターソリューションとしての「Amazon Connect」は、今後「Amazon Connect Customer」という名称になります。 詳細は以下をご覧ください: Amazon Connect Decisions Amazon Connect Talent Amazon Connect Customer Amazon Connect Health 2. 2026 年 4 月のアップデート一覧 AI を活用した採用を支援する Amazon Connect Talent (現在はプレビュー版) – 2026/04/28 Amazon Connect Talent のプレビュー版が利用可能になりました。これにより、人材獲得部門のリーダーは AI を活用した採用ソリューションを利用でき、候補者の選定を大規模にスピードアップできます。Amazon Connect Talent は、何十年にもわたる Amazon の採用の知見から情報を得て、AI エージェントを使用して体系的な音声面接を実施し、科学的根拠に基づく評価を実施し、一貫性のある候補者スコアリングを行います。これにより、採用担当者は戦略的な意思決定に集中できるようになります。候補者は、あらゆるデバイスから 24 時間 365 日面接を受けられます。採用担当者は、AI チームメイトが生成したスコア、文字起こし、詳細な候補者評価を確認できるため、一貫した客観性を保ちながらより迅速に採用決定を行えます。プレビュー機能には、AI 主導のスキル評価、適応型質問機能を備えた AI 主導の音声面接、ブランドに合わせてカスタマイズ可能なモバイルファースト候補者ポータル、包括的な採用担当者ダッシュボード、システム管理者オンボーディングツール、迅速なデプロイのための応募者追跡システム (ATS) 統合が含まれます。Amazon Connect Talent は雇用の急増に対応できるように拡張されており、数百人の候補者を同時に評価できます。 Amazon Connect Talent は米国東部 (バージニア北部) および米国西部 (オレゴン) リージョンで利用できます。 AWS が Amazon Connect Decisions を発表 – 2026/04/28 AWS は Amazon Connect Decisions の一般提供を発表しました。これは、サプライチェーンチームが場当たり的な対応から脱却し、先回りしたオペレーションへ移行できるよう支援する、エージェンティック AI の計画およびインテリジェンスソリューションです。Amazon における 30 年間の運用知見と 25 を超える専用サプライチェーンツールを組み合わせることで、AI のチームメイトがビジネスに適応し、チームの意思決定から学習し、継続的にオペレーションを改善します。Amazon Connect Decisions は、小売業、CPG、自動車、工業製造業界など、既存のシステムを入れ替えることなくサプライチェーン業務を変革したいと考えている企業が利用できます。AI のチームメイトは 24 時間 365 日稼働し、需要シグナルを整合して合意済み予測にまとめ、制約を考慮した供給計画を生成し、サプライチェーン全体のオペレーションをモニタリングします。これにより、差異を検出し、自動化された根本原因分析を実行し、数千件の例外をトリアージして、ビジネス上の優先事項に基づき、最も重要な事項のみを実行可能な推奨事項として提示します。 こちら をクリックして無料トライアルを開始することが可能です。Amazon Connect Decisions は米国東部 (バージニア北部) および欧州 (アイルランド) リージョンで利用できます。 Amazon Connect チャットでやり取りできるファイル容量はどれくらいですか？添付ファイル上限が100 MBに拡大、カスタムファイルタイプも追加可能になりました – 2026/04/27 Amazon Connect Customer では、チャット、ケース、およびタスク用の添付ファイルサイズが、以前の 20 MB の制限から最大 100 MB に引き上げられました。また、管理者は Amazon Connect Customer の管理ウェブサイトまたは Amazon Connect API を使用して、チャット、E メール、ケース、およびタスク全体に対する制限を引き上げ、添付ファイルのカスタムファイル拡張子を設定できます。例えば、企業顧客をサポートする、あるテクノロジー企業では、診断バンドルやログアーカイブなどのファイルをチャットで最大 100 MB まで受け付けられるようになったことで、やり取りの回数が減少し、問題をより迅速に解決できるようになりました。また、ある金融サービス企業では、署名済みの契約書やコンプライアンスドキュメント用のファイル拡張子を追加して、顧客がチャットや E メールに直接書類を添付できるようになりました。 管理者ガイド 添付ファイルの有効化 Amazon Connect Customer でスーパーバイザーがエージェントのステータスを変更した履歴は確認できますか？CloudTrail でのログ記録が可能になりました – 2026/04/24 Amazon Connect Customer の分析ダッシュボードを通じて行われたエージェントアクティビティのステータス変更が AWS CloudTrail に監査ログとして記録されるようになりました。この機能強化により、誰がエージェントのアクティビティステータスを変更したのか、いつ変更が行われたのかを可視化できるため、コンタクトセンターのコンプライアンスや運用管理を強化できます。例えば、エージェントが休憩に入る場合、スーパーバイザーはエージェントのステータスを「Available」から「Break」(カスタムステータス)に変更できます。このアクションは、スーパーバイザーの ID、タイムスタンプ、ステータス変更の具体的な内容などの詳細情報とともに CloudTrail にキャプチャされます。追加の設定は不要で、AWS アカウントで CloudTrail のログ記録が有効になっていれば、分析ダッシュボードでのステータス変更が自動的にログに記録されます。 管理者ガイド CloudTrail による Amazon Connect API コールのログ記録 エージェントアクティビティステータスの変更 Amazon Connect Customer の AI エージェントのパフォーマンスはどのように測定できますか？目標達成率・忠実性スコアなど8つの新メトリクスが登場しました – 2026/04/24 Amazon Connect Customer は、目標達成率、忠実性スコア、ツール選択精度など、AI エージェントのパフォーマンスを測定および改善するための新しいメトリクス 8 つの提供を開始しました。これらのメトリクスを活用することで、AI による顧客対応の品質を把握できます。これにより、AI エージェントによる対応結果を正確に測定し、継続的に改善できるようになります。 今回のリリースにより、AI エージェントが顧客のリクエストを正常に解決したかどうかをモニタリングし、忠実性を評価し、文脈に沿わないハルシネーションを検出することが可能になります。ツールの選択と使用の精度を評価したり、有効に設定されている場合は「サムズアップ/ダウン」評価を用いて顧客フィードバックを収集したりすることもできます。これらの新しいメトリクスは、Amazon Connect の AI エージェントパフォーマンスダッシュボードで使用できます。また、 GetMetricDataV2 API や 分析データレイク を活用すれば、独自のレポート作成や既存の分析ワークフローへの統合も行えます。 管理者ガイド AI エージェントのパフォーマンスダッシュボード Amazon Connect Customer のアウトバウンドキャンペーンで発信先に優先順位を付けられますか？最大10個のプロファイル属性に基づく優先ダイヤルが可能になりました – 2026/04/21 Amazon Connect Customer のアウトバウンドキャンペーンでは、ジャーニー内で音声キャンペーンと音声アクティビティの最大 10 個のプロファイル属性に基づいて、優先順位を用いてコンタクト先にダイヤルできるようになりました。 これにより、価値の高い顧客や時間的制約、対応期限のある案件にエージェントの時間を集中させることができ、キャンペーンの効果とコンバージョン率が向上します。Customer Profiles でセグメント作成時に「 セグメントの並び替え – オプション 」を設定し、セグメントコンタクトの優先順位を指定すると、顧客生涯価値、アカウント階層、予約日などの属性でセグメントをソートできます。たとえば、金融サービスチームが契約更新間近の価値の高いアカウントへの働きかけを優先したり、医療提供者が予約が最も早い患者に最初に連絡するようにしたりできます。初期ダイヤル試行が再試行よりも常に優先されるため、キャンペーンの実行全体で優先順位が維持されます。 管理者ガイド アウトバウンドキャンペーンのベストプラクティス 顧客セグメントの構築方法 Amazon Connect Customer のアウトバウンドキャンペーンはどのくらいの頻度で新規顧客を追加できますか？セグメント更新間隔が1時間ごとに短縮可能になりました – 2026/04/20 Amazon Connect Customer のアウトバウンドキャンペーンでは、キャンペーンセグメントを 1 時間ごとに更新できるようになり、以前の最小 24 時間の間隔から短縮されました。これにより、次回の実施を待たずに 1 日を通して新規対象となるお客様にキャンペーンでアプローチできます。セグメントを 1 時間ごとに更新することで、あらゆるキャンペーンタイプで変化するビジネス状況に対応できます。回収チームは、報告を受けたその日の午後に、新たに滞納しているアカウントへの働きかけを開始できます。医療提供者は、新規予約から 1 時間以内に予約リマインダーコールを開始できます。SMS リマインダーに応答がなければ電話による音声通話でフォローする、といったマルチステップのジャーニーにおいても、1日1回のバッチ処理を待たずに、新たに対象となった顧客を随時キャンペーンに追加できます。 使用を開始するには、Amazon Connect Customer のコンソールまたは API を使用してキャンペーン設定時のステップ4 キャンペーンスケジュールにて、「 キャンペーン を更新 – オプション 」を有効にします。 管理者ガイド アウトバウンドキャンペーンのスケジュール設定 エージェンティック音声の音声合成エクスペリエンスを 3 つの新しい AWS リージョンと 10 のロケールに拡張 – 2026/04/20 Amazon Connect Customer では、エージェンティック音声の音声合成エクスペリエンスがアジアパシフィック (ソウル)、アジアパシフィック (シンガポール)、欧州 (フランクフルト) の 3 つの AWS リージョンに拡張され、オーストラリア英語、イギリス英語、シンガポール英語、スペイン語、フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語などの新しいロケールが追加されました。今回のアップデートにより、より多くのリージョンや言語において、より幅広い顧客に自然で人間のような音声 AI エクスペリエンスを提供できるようになります。 管理者ガイド Amazon Connect のサポートリージョン Amazon Connect のサポート言語 Amazon Connect が AI を活用したセルフサービスにタッチトーンバッファリングを追加 – 2026/04/20 Amazon Connect Customer では、通話がつながった瞬間から自動的に顧客のコンテキストを渡して、セルフサービスエクスペリエンスをパーソナライズできるようになりました。お客様がウェブサイト、モバイルアプリ、通知リンクから通話を開始すると、顧客 ID、セッション参照、キャンペーンコードなどのコンテキストを通話に自動的に渡すことができます。AI エージェントはこのコンテキストを使用して発信者を認識し、通話の理由を理解し、アクションを実行し、問題を解決します。発信者には身元確認や通話理由の再確認は不要です。 管理者ガイド タッチトーンバッファリングの設定 Amazon Connect Customer のフローモジュールはすべてのフロータイプで使えますか？全フロータイプ対応に加え、モジュールのネストも可能になりました – 2026/04/17 Amazon Connect Customer では、すべてのフロータイプでフローモジュールを使用できるようになりました。これにより、インバウンドのカスタマーエクスペリエンス以外にも、共通のロジックや機能を再利用できます。フローモジュールは、繰り返し使用可能なロジックを整理し、フローを使用して構築するカスタマーエクスペリエンス全体で共通の再利用可能な機能を作成します。例えば、エージェントウィスパーフローでモジュールを使用して顧客の最近の取引情報を共有し、エージェントに関連情報を提供して準備を整えさせるなど、以前はインバウンドフローの一部としてしか利用できなかった機能を活用できるようになりました。さらに、フローモジュールを他のモジュール内で使用できるようになったため、あらかじめ構築された中間ステップを 1 つのモジュールにまとめることで、複雑なロジックを構築できます。例えば、クレジットカード適格性モジュールは、最終決定を下す前に、クレジットスコアの確認、収入の検証、支払い履歴の確認を行う他のモジュールを呼び出すことができます。このモジュール式アプローチにより、ビジネス要件の変化に応じて組み合わせたり拡張したりできる再利用可能なコンポーネントを構築できます。 管理者ガイド 再利用可能な機能のためのフローモジュール 3. AWS Contact Center Blog のご紹介 Amazon Connect Customer: 会話型 AI を数か月ではなく数週間で展開 (日本語翻訳) NLX（nlx.ai）が Amazon Connect に加わり、ノーコードで高度な会話型 AI エクスペリエンスを構築・展開できるようになりました。ビジネスチームがエンジニアリングリソースを待たずに、インテリジェントなセルフサービス体験を設計・ローンチできます。United Airlines は従来12ヶ月かかるところを3ヶ月で本番稼働、あるグローバル小売企業は6ヶ月を6週間に短縮した実績があります。エンタープライズが求めるコントロールとスケーラビリティを維持しながら、デプロイまでの時間を大幅に短縮するアプローチです。 Amazon Connect Customer による音声・ビデオ・チャットを統合したコミュニケーションの構築 (日本語翻訳) 音声・ビデオ通話とチャットを同一エージェントとの1つのやり取りに統合するソリューションの構築方法を紹介しています。StartWebRTCContact API で音声・ビデオ通話を開始し、DescribeContact API で通話中のエージェント ID を取得、そのエージェント ID をチャットウィジェットのルーティングに渡すことで、チャネルをまたいでも同じエージェントが対応し続ける仕組みです。例えば、ローン申請の電話中にエージェントが書類を送信し、顧客がその場で署名して返送するといった体験が、数日ではなく数分で完了します。AWS CDK でデプロイ可能なサンプルコードが GitHub で公開されています。 Configure Schedule Adherence Thresholds in Amazon Connect to Account for Operational Variances スケジュール遵守率の測定で、日常的な業務のずれをノイズとして除外するには？ Amazon Connect のスケジュール遵守率に設定可能なしきい値（1〜10分）が追加され、通話対応中に休憩開始が数分遅れるといった運用上の許容範囲を定義できるようになりました。シフトレベルとアクティビティレベルの4段階で設定でき、しきい値内のずれは「遵守」として扱われます。あるシナリオでは、しきい値適用により非遵守時間が45分から15分へ67%削減。リアルタイムダッシュボードでは緑（遵守）・黄（しきい値内）・赤（非遵守）の3段階表示で、スーパーバイザーが本当に注意すべき逸脱を即座に判別できます。 4. AWS Black Belt オンラインセミナー (Amazon Connect Customer 関連) Amazon Connect Customer Profiles による C360 の実現とマーケティング活動での活用 Amazon Connect Customer Profiles による顧客 360 度ビュー（C360）の実現とマーケティング活動での活用方法を解説します。サイロ化された顧客情報を統合し、パーソナライズされた顧客体験を実現する方法をデモを交えてご紹介します。IT マーケティングを検討、実装する方、カスタマーセンターのシステムを検討、実装する方、Amazon Connect Customer を利用しているが、Customer Profiles はまだ利用していない方は、ぜひご視聴ください。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） Amazon Connect Cases コンタクトセンターにおけるケース管理の課題と、Amazon Connect Cases がこれらの課題をどのように解決できるかについて解説しています。Amazon Connect Casesを活用することで、効率的なケース管理と顧客体験の向上を実現できるメリットについて理解を深めることができます。カスタマーセンターのシステムを検討、実装する方、Amazon Connect Customer を利用しているが、Cases はまだ利用していない方は、ぜひご視聴ください。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） Amazon Connect AI agentsConnect assistant 基礎編 Amazon Connect Customer の AIエージェントについて、基本的な機能について説明し、人間のエージェントによる顧客サービスの向上支援についてユースケースを交えて解説します。また、GUIを介した各種リソースの設定方法についても解説します。Amazon Connect Customer ご利用中のお客様、パートナーの方、コンタクトセンター での AI 活用や業務効率化に関心のある方は、ぜひご視聴ください。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） Amazon Connect AI agents self-service 基礎編 Amazon Connect Customer のAIエージェントの概要、特にセルフサービス機能に焦点を当て、顧客セルフサービスにAIを活用するメリット、セットアップ手順、導入後の効果測定について解説しています。コンタクトセンター業務の改善について理解を深めることができます。Amazon Connect Customer ご利用中のお客様、パートナーの方、コンタクトセンター での AI 活用や業務効率化に関心のある方は、ぜひご視聴ください。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 5. 今月のアップデートに関するよくある質問 Q. Amazon Connect とは何ですか？ Amazon Connect は、Amazon の運用実績に基づいて構築されたエージェント型 AI ソリューションのファミリーになりました。2026年4月に、Amazon Connect Customer（カスタマーエクスペリエンス）、Amazon Connect Decisions（サプライチェーン）、Amazon Connect Talent（採用）、Amazon Connect Health（ヘルスケア）の4つのソリューションに拡張されました。( Amazon Connect について ) コンタクトセンター領域を担う Amazon Connect Customer は、音声・チャット・メール・タスクなど複数のチャネルを一つのプラットフォームに統合し、AI を中核に据えたクラウドコンタクトセンターソリューションです。料金プランは、すべての AI 最適化機能がチャネル料金に含まれる「Amazon Connect Customer」（旧 Unlimited AI）がデフォルトです。従来のアラカルト型プランは「Amazon Connect Customer Basic」として既存顧客向けに提供されていますが、今後の新しい AI 機能は Connect Customer で提供されるため、Customer Basic からの移行が推奨されます。( Amazon Connect Customer について / Amazon Connect Customer の料金 ) Q. Amazon Connect Customer の最新アップデートはどこで確認できますか？ アップデートは AWS の最新情報（ What’s New ）ページで随時公開されます。 Q. Amazon Connect Customer の AI エージェントのパフォーマンスはどのように測定できますか？ 今月新たに追加された8つのメトリクス（目標達成率、忠実性スコア、ツール選択精度など）を使用して、AI エージェントの品質を多角的に測定できます。AI エージェントパフォーマンスダッシュボードでリアルタイムに確認できるほか、GetMetricDataV2 API や分析データレイクを活用して独自のレポートを作成することも可能です。（ AI エージェントパフォーマンスダッシュボード ） Q. Amazon Connect Customer のフローモジュールとは何ですか？ フローモジュールは、コンタクトフロー内で繰り返し使用するロジックを再利用可能なコンポーネントとしてまとめる機能です。今月のアップデートにより、インバウンドフローだけでなくすべてのフロータイプ（エージェントウィスパー、キュー転送など）で使用可能になり、さらにモジュール内から別のモジュールを呼び出す「ネスト」にも対応しました。（ フローモジュール ） Q. Amazon Connect Customer のスケジュール遵守率しきい値とは何ですか？ スケジュール遵守率しきい値は、エージェントのスケジュールからのずれを「許容範囲」として定義する機能です。例えば、通話対応中に休憩開始が3分遅れた場合でも、しきい値内であれば「遵守」として扱われます。シフトレベルとアクティビティレベルの4段階で1〜10分の範囲で設定でき、リアルタイムダッシュボードでは緑（遵守）・黄（しきい値内）・赤（非遵守）の3段階で表示されます。（ スケジュール遵守率 ） Q. Amazon Connect Customer のアウトバウンドキャンペーンとは何ですか？ アウトバウンドキャンペーンは、Amazon Connect Customer Profiles のセグメントに基づいて、音声・SMS・メールなど複数チャネルで顧客に自動的にアプローチする機能です。ジャーニー（複数ステップのワークフロー）を設計し、顧客の行動や属性に応じたパーソナライズされたアウトリーチを実行できます。今月のアップデートでは、最大10個のプロファイル属性に基づく優先順位付きダイヤルと、セグメント更新間隔の24時間から1時間への短縮が追加され、よりタイムリーで効果的なキャンペーン運用が可能になりました。（ アウトバウンドキャンペーン ） 今月のお知らせは以上です。皆さんのコンタクトセンター改革のヒントになりそうな内容はありましたでしょうか？ぜひ、実際にお試しいただき、フィードバックをお聞かせいただけますと幸いです。Amazon Connect の最新情報は毎月このブログでお届けしていますので、来月号もお楽しみに。 著者プロフィール   梅田　裕義（Hiroyoshi Umeda） アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 シニア Amazon Connect ソリューションアーキテクト 2020年12月入社。コンタクトセンター領域を専門に、Amazon Connect Customer を活用した顧客体験の向上や業務効率化の技術支援を行っています。AI によるセルフサービスの導入、オムニチャネル対応、分析基盤の構築などコンタクトセンターが抱える課題解決に幅広く取り組んでいます。

2026年4月20日（月）、AWS は完全招待制イベント「AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Build the future with AI」を AWS 東京オフィスにて開催しました。48社・約100名のお客様にご来場いただき、盛況のうちに閉幕しました。AI エージェントのデモを日本向けにローカライズし、「見て、触れて、体感できる」場をご提供しました。18:00からは懇親会も実施し、参加者の皆さま同士の交流の場となりました。ご来場いただけなかったお客様にも、このブログでイベントの内容を振り返りながらご紹介します。 AI エージェントが変える業界の未来 AI の時代は AI エージェントの時代へと移り変わっています。AI エージェントをどれだけ自律的に稼働させ、私たちの業務に適用できるかが問われる時代です。AI エージェントを安全に動かす基盤とともに、流通小売・消費財、飲食業界においてどのように活用していくかが重要なテーマとなっています。一方で、日本では「わかっている、でも進まない」という現状があります。本イベントは、この壁を乗り越えるきっかけとして、AI エージェントの”実物”を体感し、挑戦する企業の事例から自社の次の一歩を見つけていただくことを目的に開催しました。 展示エリア — AI エージェントの”実物”を体感 展示エリアでは、NRF 2026 で発表されたデモを日本向けにローカライズし、流通小売・消費財、飲食業界のワークロードに沿って、製品開発と生産計画・価格戦略、サプライチェーン、店舗・サイトでの顧客体験の流れで4カテゴリ・7ブースをご紹介しました。すべてのデモに共通するのは「マルチエージェント × Human-in-the-Loop」というコンセプトです。AI エージェントが自律的に連携しながらも、重要な判断は人間が行うという設計思想を、実際に動くデモで体感いただきました。各展示の詳細資料は下記の各展示紹介からダウンロードいただけます。気になった展示がございましたら、担当営業まで個別デモをお気軽にご相談ください。 マーチャンダイジング — 製品開発・価格戦略 製品開発や価格戦略は、企業の競争力を左右する重要な領域です。2つのマルチエージェントデモをご紹介しました。 Luggage Lab：リサーチャー・デザイナー・プランナーの3つのエージェントが連携し、製品イノベーションを加速するデモをご覧いただきました。（ Luggage Lab 詳細資料 ） Luggage-Lab — エージェントの役割図 Luggage-Lab — アーキテクチャ Retail Pricing Agent：競合調査・需要分析・価格決定の3つのエージェントが連携し、生成 AI で価格戦略を自動化するデモをご紹介しました。（ Retail Pricing Agent 詳細資料 ） Retail-Pricing-Agents — 処理フロー Retail-Pricing-Agents — アーキテクチャ サプライチェーン — 混乱への自律的対応 サプライチェーンの混乱は、流通小売・消費財、飲食業にとって常に大きなリスクです。複数エージェントが連携して情報を収集・対策案を出し、人が判断するという形を体験いただきました。 Agentic Supply Chain：調達・在庫・計画・物流の4つのエージェントが連携し、サプライチェーンの混乱に AI エージェントが自律的に対応するデモを展示しました。（ Agentic Supply Chain 詳細資料 ） Agentic-Supply-Chain — 専門エージェントチーム構成 Agentic-Supply-Chain — アーキテクチャ オムニチャネル — 顧客体験の変革 デジタルと実店舗をシームレスにつなぐ顧客体験は、業界の重要なテーマです。3つのデモで、AI が「一人ひとり」に寄り添う新しい顧客体験をご紹介しました。 Smart Beauty：画像解析により肌質を16タイプに詳細分類し、改善提案を自動化するデモです。美容部員の知見を AI が再現しています。（ Smart Beauty 詳細資料 ） Smart-Beauty — 肌質+パーソナルカラー診断 Smart-Beauty — アーキテクチャ Fix&Fab：写真と説明だけで DIY の修理手順を生成し、ショッピングリストや専門家紹介まで提供するデモをご覧いただきました。（ Fix&Fab 詳細資料 ） Fix-and-Fab — 写真1枚でプロジェクト設計 Fix-and-Fab — アーキテクチャ リテール AI コンシェルジュ：商品提案から在庫確認、イベント案内、来店プランまで、EC から店舗へのシームレスな動線を実現するデモをご紹介しました。（ リテール AI コンシェルジュ 詳細資料 ） Retail-AI-Concierge — 新たな顧客体験 Retail-AI-Concierge — アーキテクチャ プロダクトイノベーション — 次世代パーソナライズ 返品問題やサイズ選びの課題は、EC・実店舗を問わず業界の大きなテーマです。 Bodd：Bodd社の提供する 60秒の非接触ボディスキャンによる精密採寸テクノロジーで、ブランド横断のサイズ提案を実現するデモを展示しました。 Bodd — ボディスキャンによる精密採寸 Bodd — カスタマージャーニー 気になった展示がございましたら、担当営業まで個別デモをお気軽にご相談ください。 セッション — 挑戦する企業に学ぶ セッションは、AWS によるオープニング（2セッション）、お客様事例（4セッション）、AWS セッション（1セッション）で構成しました。 AWS オープニングセッション Keanu Nahm / キアヌ ナン — 海外から見えてくる AI 活用成功の共通点と日本小売・消費財業界に示すチャンス Keanu Nahm / キアヌ ナン（AWS グローバル小売・消費財事業開発 日本ヘッド）は、NRF 2026 や ShopTalk 2026 のトレンドを踏まえ、グローバルの小売・消費財業界が AI の「実験の年」から「実装の年」へ移行している現状を紹介しました。AI が広く深く使われるための3条件として「使いやすさ（摩擦ゼロ）」「安心して任せられる」「習慣になる」を挙げ、日本の小売・消費財業界にとってのチャンスを示しました。（セッション資料は こちらからダウンロード いただけます。） 五十嵐 建平 — AI エージェントが変える小売の現場を体感し、挑戦する企業の事例から自社の次の一歩を見つけよう 五十嵐 建平（AWS インダストリソリューション本部 本部長）からは、AWS から見る AI エージェントの現状、AI エージェントが「道具」から「同僚」へと進化している潮流を紹介し、本イベントの展示・セッションの全体像をご案内しました。（セッション資料は こちらからダウンロード いただけます。） お客様事例セッション 株式会社コーセー — コーセーが挑む、生成 AI の全社展開 ～現場定着を実現する仕組み作り～ 横山 春佳 氏　情報統括部 DX推進課 生成AI推進リーダー 金田 実久 氏　情報統括部 基盤開発課 生成AI推進担当 (株)コーセーからは「いいシステムでも全員が使いこなせるとは限らない」という課題意識から、情報システム部門である情報統括部主導で生成 AI の全社展開に取り組んだ事例を紹介しました。システム構築と活用支援/教育を同時に進める全体構想のもと、社員が迷わず使える UI 設計、直感的なモデル選択、ゲーミフィケーションによる利用促進など、「自発的に使いたくなる」環境づくりを実現。AWS の Prototyping チームの協力で1ヶ月で基盤を構築し、生成 AI が組織の「共通言語」として定着した成果を共有いただきました。 株式会社 asken — Vibe Coding 起点での新機能開発で「あすけん」が乗り越えた壁 伊藤 拓哉 氏　プロダクト開発本部 AX推進部 シニアプロダクトマネージャー 岩間 良浩 氏　プロダクト開発本部 プロダクト開発部 シニアテックリード 食事管理アプリ「あすけん」を提供する asken 社から、PdM とエンジニアの新たな共創プロセスについて発表がありました。PdM が Vibe Coding で「動く PRD（プロトタイプ）」を作り、AWS 上の実験基盤「あすけんラボ」でユーザー検証を回すプロセスを構築。一方で、動く PRD をそのまま本番に流用しようとして開発工数が3倍に膨らんだ「悲劇」も共有。その失敗から、AI によるリバースエンジニアリングを活用したリファインメントプロセスを確立し、PdM とエンジニアがそれぞれの専門性を最大限に発揮できる「順序と境界の設計」に行き着いた経緯をお話しいただきました。 株式会社ゴールドウイン — AI。わかってるのに進まない ― 現場と経営のギャップを超えるには 末光 崇廣 氏　総合企画本部 シニアエキスパート ゴールドウイン社からは、多くの企業が直面する「AI が検索・要約で止まってしまう」問題について登壇いただきました。AI が実装まで進まない5つの壁（経営の期待の曖昧さ、現場の余裕のなさ、成功指標の不在など）を整理し、経営と現場の間にある「見えない溝」を可視化。突破口として「企画書で説明するより、動くものを見せる」アプローチを提唱し、実際に1日でプロトタイプを形にした事例を紹介しました。「説明して理解を待つフェーズはもう終わった。2026年は AI を業務に埋め込む年にしよう」というメッセージが印象的でした。 株式会社カインズ — 次世代店舗で実現する Fitting Room 体験 菅 武彦 氏　株式会社カインズ 情報システム事業部 CX統括部 統括部長 向井 剛志 氏　アジアクエスト株式会社 デジタルトランスフォーメーション事業部 デジタルエンジニアリング部 Eビジネスエンジニアリング課 マネージャー カインズ社とアジアクエスト社から、「買う前に試せない」という店内購買の課題に対し、生成 AI を活用した「CAINZ Fitting Room」の取り組みを紹介いただきました。過去にもコーディネートの可視化に挑戦してきたものの、質感の再現が課題でした。生成 AI の進化により、Amazon Bedrock を活用した画像生成でこの課題を解決。部屋の画像に家具やカーテンを仮想配置し、質感や影の映り込みまで再現できるようになりました。現在は店舗のタッチパネルで体験を提供しており、将来的にはお客様自身の部屋の写真での配置確認や、AI によるおすすめコーディネート生成なども構想されています。本取り組みは マイナビ TECH+ でも紹介されています。 AWS セッション 松本 鋼治 — Agentic AI 時代の広告・マーケティングの変革 松本 鋼治（AWS 戦略事業開発本部 プリンシパル事業開発マネジャー）は、リテールメディアの急成長、Agentic AI の台頭、AI 投資と実装のギャップという「3つの地殻変動」を解説。Amazon Ads の Creative Agent や Unified Campaign Manager など、Agentic AI で広告・マーケティングの民主化が進む最新動向と取るべき３つのアクションを紹介しました。（セッション資料は こちらからダウンロード いただけます。） ご来場ありがとうございました AWS Retail & CPG EXPO 2026 にご来場いただいた皆さま、誠にありがとうございました。AI エージェントは業務の中核に入り始めています。世界はもう動いています。自社の変革は、今日の「これ使えそう」から始まります。小さく始めて、AWS が伴走いたします。 ご来場いただけなかった皆さまも、ぜひ AWS の担当者までお気軽にご相談ください。皆さまの現場で AI エージェントが動き始めることを楽しみにしています。 イベント情報 名称：AWS Retail & CPG EXPO 2026 — Build the future with AI ～AIで未来を構築する～ 形式：完全招待制 会期：2026年4月20日（月）13:00〜18:00 会場：AWS 東京オフィス 参加：48社 約100名 主催：アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 本ブログは AWS Japan のソリューションアーキテクト 山下 智之 が執筆しました。

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。 2026年 2 月号 はお読みいただけましたでしょうか。皆さんのお役に立つ内容があれば幸いです！ はじめに、Amazon Connect について改めてご紹介します。Amazon Connect は、AI を中核に据えたコンタクトセンターソリューションです。音声・チャット・メール・タスクなど複数のチャネルを一つのプラットフォームに統合し、顧客とエージェントの双方にシームレスな体験を提供します。規模を問わず導入でき、Amazon のサービス体験を支える基盤技術を活用できます。 今月は 以下の内容でアップデート情報をお届けします。 2026 年 3 月のアップデート一覧 AWS Contact Center Blog のご紹介 今月のアップデートに関するよくある質問 1. 2026 年 3 月のアップデート一覧 Amazon Connect のクイックレスポンスをルーティングプロファイルごとに制御できる？タグベースアクセス制御の新機能 – 2026/03/28 Amazon Connect のクイックレスポンスで、ルーティングプロファイルの割り当てにタグベースアクセス制御（TBAC）が適用されるようになりました。これまでは、管理者がタグベースアクセス制御を設定してクイックレスポンスを構成しても、ルーティングプロファイルのタグに関係なく、すべてのエージェントがクイックレスポンスを利用できる状態でした。今回のアップデートにより、管理者は TBAC の権限に基づいて、特定のルーティングプロファイルにクイックレスポンスを割り当てることが可能になり、他の Amazon Connect リソースと同じレベルのアクセス制御を適用できます。TBAC を使用して Amazon Connect リソースへのアクセスを管理している組織は、同じアクセス制御をクイックレスポンスの割り当てにも適用できるようになりました。例えば、コンプライアンスチームが管轄地域ごとにルーティングプロファイルにタグを付け、地域固有の開示テンプレートなどの規制関連クイックレスポンスを対応するプロファイルに割り当てることで、エージェントが自分の役割に最も関連性の高いコンテンツのみを参照できるようになります。 管理者ガイド Amazon Connect のクイックレスポンス タグベースのアクセス制御 Amazon Connect の音声 AI エージェントがロンドンリージョンで使える？新ボイス3種も追加 – 2026/03/18 Amazon Connect のエージェント型 Speech-to-Speech 音声体験が、新たに欧州（ロンドン）リージョンで利用可能になりました。また、米国スペイン語と英国英語の新しい Speech-to-Speech ボイスが3種追加されました: Pedro（es-US）、Amy（en-GB）、Brian（en-GB）。 Amazon Connect のエージェント型セルフサービス機能は、AI エージェントが音声およびメッセージングチャネル全体で顧客の意図を理解し、推論し、アクションを実行することで、日常的なタスクから複雑なカスタマーサービス業務までを自動化します。Speech-to-Speech 音声 AI エージェントは、顧客が「何を言ったか」だけでなく「どのように言ったか」も理解し、顧客のトーンや感情に合わせて音声応答を適応させながら、自然な会話のペースを維持します。今回のアップデートにより、新しいリージョンでより幅広いボイスの選択肢を使って、エージェント型 Speech-to-Speech 音声体験を顧客に提供できるようになりました。 管理者ガイド Amazon Connect のサポートリージョン Amazon Connect の音声 AI エージェントは何言語に対応している？新たに13言語が追加で合計40言語に – 2026/03/18 Amazon Connect の音声 AI エージェントが新たに13言語をサポートし、対応言語は合計40のロケールになりました。新しく追加された言語は以下の通りです: アラビア語（サウジアラビア）、チェコ語、デンマーク語、オランダ語（ベルギー）、英語（アイルランド）、英語（ニュージーランド）、英語（ウェールズ）、ドイツ語（スイス）、アイスランド語、ルーマニア語、スペイン語（メキシコ）、トルコ語、ウェールズ語。 Amazon Connect のエージェント型セルフサービス機能は、AI エージェントが音声およびデジタルチャネル全体で顧客の意図を理解し、推論し、アクションを実行することで、複数の言語にわたって日常的なタスクから複雑なカスタマーサービス業務までを自動化します。 管理者ガイド Amazon Connect のサポート言語 Amazon Connect の生成 AI テキスト読み上げボイスはどのリージョンで使える？新リージョン3つと新ボイス9種が追加 – 2026/03/18 Amazon Connect の生成 AI テキスト読み上げ（Generative Text-to-Speech）ボイスが、新たに3つの AWS リージョンで利用可能になりました: 欧州（ロンドン）、アジアパシフィック（ソウル）、アジアパシフィック（シドニー）。また、米国英語、英国英語、欧州フランス語、ドイツ語、イタリア語にわたる9つの新しい生成 AI テキスト読み上げボイスが追加されました: Tiffany（en-US）、Amy（en-GB）、Brian（en-GB）、Ambre（fr-FR）、Florian（fr-FR）、Tina（de-DE）、Lennart（de-DE）、Beatrice（it-IT）、Lorenzo（it-IT）。 管理者ガイド Amazon Connect のサポートリージョン Amazon Connect のサポート言語 Amazon Connect のエージェントはメールを外部アドレスに転送できる？エージェントワークスペースからの直接転送が可能に – 2026/03/17 Amazon Connect のエージェントが、エージェントワークスペースおよびコンタクトコントロールパネル(CCP)から、メールコンタクトを外部メールアドレスや配信リストに直接転送できるようになりました。メールを転送した後も、エージェントは元のコンタクトの所有権と完全なコミュニケーション履歴を保持します。これにより、エージェントはバックオフィスチーム、専門家（SME）、パートナー、その他の関係者をシームレスに巻き込みながら、顧客にとって一貫した単一の窓口であり続けることができます。 管理者ガイド Amazon Connect のメール機能 メールチャネルのコンタクトを外部 E メールアドレスに転送する Amazon Connect でマネージャーがエージェントをコーチングできる？統合ワークフローが新登場 – 2026/03/12 Amazon Connect に、コンタクトセンターのマネージャーがエージェントに対してタイムリーかつ的確なフィードバックを Connect の UI 上で直接提供できる、統合エージェントコーチングワークフローが追加されました。マネージャーは評価スコアカードを通じて改善の機会を特定した際、具体的な顧客対応の事例を含むコーチングプランをその場で作成できます。例えば、問題解決には優れているものの顧客への共感をもう少し示すべきエージェントに対して、該当する対応事例と今後使える共感的な表現の例を共有することができます。コーチングセッション後、エージェントはフィードバックを確認し、期待事項や次のステップについての理解を示すメモを追加します。マネージャーとエージェントの双方が、すべてのコーチング履歴を単一のページで確認でき、体系的な進捗管理とコーチング効果の向上が可能になります。この統合アプローチにより、コーチングの遅延が解消され、エージェント育成プロセス全体を通じたアカウンタビリティが確立されることで、コンタクトセンター運営全体のパフォーマンス改善が加速します。 管理者ガイド Amazon Connect のエージェントコーチング Amazon Connect でメール送信時に差出人アドレスを選べる？キューごとの複数アドレス設定が可能に – 2026/03/12 Amazon Connect で、受信メールへの返信や新規アウトバウンドメッセージの送信時に「差出人（From）」メールアドレスを選択できるようになりました。これにより、コンタクトセンターはすべての顧客対応で正しいブランドやビジネスのアイデンティティを使用できます。管理者はキューごとに複数の送信元アドレスを設定でき、エージェントは担当しているキューに基づいて適切なメールアドレスを検索・選択できます。この機能は、単一の Amazon Connect インスタンスから複数のブランドやビジネスラインをサポートしているコンタクトセンターに特に有用です。 管理者ガイド Amazon Connect のメール機能 メール送信時の送信元アドレスの選択 Amazon Connect のケースデータを分析データレイクで活用できる？Athena や Quick でのレポート作成が容易に – 2026/03/12 Amazon Connect の分析データレイクでケースデータが利用可能になり、レポートやインサイトの生成がより簡単になりました。ケースデータが他の Amazon Connect 分析データと並んで利用できるようになったことで、Amazon Athena や Amazon Quick を使用して、複雑なデータパイプラインを構築・維持することなく、カスタムレポートの作成やトレンド分析が可能です。例えば、タイプ別のケース件数、エージェントシフトをまたいだケース処理状況、ケース全体のコンタクトセンチメントなどを分析できます。 管理者ガイド Amazon Connect Cases Amazon Connect 分析データレイク 分析データレイクにおけるケースデータテーブル Amazon Connect の AI 予測インサイトはどこまで進化した？商品カタログ8倍・精度14%向上の強化アップデート – 2026/03/11 Amazon Connect の AI を活用した予測インサイトの機能強化が発表されました。この強化により、企業はプロアクティブでパーソナライズされた顧客体験を大規模に提供しやすくなります。re:Invent 2025 で発表された5つのレコメンデーションアルゴリズムをベースに、AI 予測インサイトは最大4,000万件の商品カタログアイテムをサポートするようになり（従来の8倍）、トリガーベースキャンペーンのメッセージテンプレートでも利用可能になったほか、モデル精度が最大14%向上しました。これらの強化により、企業は適切なメッセージを適切なタイミングで自動的に顧客に届けることができ、AI パーソナライゼーションの展開に必要な時間も短縮されます。企業はトリガーベースキャンペーンを活用して、顧客の行動や予測シグナルに基づいたパーソナライズされたアウトリーチを開始できるようになりました。例えば、顧客がカートを放棄した際に商品レコメンデーションを送信したり、購入後に補完的なサービスを提案したりすることが可能です。また、予測された嗜好や行動に基づいて、特定の顧客コホートに対するターゲットキャンペーンも配信できます。モデル精度の向上とトレーニング時間の短縮により、企業はパーソナライズされた体験をより迅速に、かつ顧客に提供するレコメンデーションへの信頼性を高めた状態で展開できます。 管理者ガイド Amazon Connect Customer Profiles AI 予測インサイト Amazon Connect のメールでも会話分析ができる？自動分類・PII リダクション・要約生成に対応 – 2026/03/11 Amazon Connect のメールコンタクトで会話分析（Conversational Analytics）がサポートされるようになりました。コンタクトセンターのマネージャーは、メールの自動分類、個人識別情報（PII）の墨消し、コンタクト要約の自動生成が可能になります。これにより、新たなトレンドの迅速な特定、機密情報の保護によるコンプライアンスの維持、エージェントのパフォーマンスレビューにかかる時間の短縮が実現します。例えば、顧客がアカウントの問題についてメールを送信すると、Amazon Connect が自動的にメールを分類し、機密情報を墨消しし、スーパーバイザーのレビュー用に要約を生成します。この機能を有効にするには、コンタクトフローに「記録分析と処理動作を設定」ブロックを追加し、「チャネルを選択」で「E メール」を指定した設定を行います。メールチャネルの会話分析を活用して、カテゴリの割り当て、タスクの作成、ケースの更新などのアクションを自動的にトリガーするルールを迅速に作成できます。 管理者ガイド Amazon Connect の会話分析 Amazon Connect E メールの会話分析 PII リダクションの設定方法 Amazon Connect のマネージャー向け AI アシスタントとは？自然言語で150以上のメトリクスを即座に分析 （プレビュー） – 2026/03/10 Amazon Connect から、コンタクトセンターのマネージャーが自然言語を使って運用に関する質問に即座に回答を得られる AI アシスタントのプレビューが発表されました。エージェントのスケジューリング、セルフサービス体験、パフォーマンス評価を含む 150 以上の Amazon Connect メトリクスに対して、すべての履歴データを使ったクエリが可能で、結果は数秒で返されます。これにより、手動でのデータ収集に費やしていた数時間が不要になります。さらに、このアシスタントはサービスレベル目標を達成できないリスクのあるキューの特定や、具体的なリカバリーアクションの推奨など、根本的な問題の診断も行えます。この機能はプレビューとして提供されています。 2. AWS Contact Center Blog のご紹介 Amazon Connect と Amazon Lex によるセルフサービス導入と継続改善：JBR コンタクトセンターの業務効率化の取り組み Amazon Connect と Amazon Lex でコンタクトセンターのセルフサービス化はどこまでできる？ 年間約32万件の生活救急対応を行う JBR（ジャパンベストレスキューシステム）が、パートナー店からの業務連絡窓口に音声ボットを導入した事例です。約16,000件の会話データを分析・改善し続けた結果、5ヶ月でエラー率を46%から18%に削減、ボット完結率は目標の75%を達成しました。さらに Amazon Bedrock による会話要約をエージェント画面に表示することで、後処理時間の短縮にもつなげています。 Kiro で Amazon Connect AI エージェント開発を加速 (日本語翻訳) Amazon Connect の AI エージェント開発を短期間で実現するには？ Kiro を活用し、15 のバックエンド API を統合する AI エージェントを通常 2〜3 週間かかるところ、わずか 3 日間で構築した事例です。仕様駆動設計によりアーキテクチャ設計を 1〜2 時間に短縮し、15 の Lambda 関数を一貫したパターンで自動生成。CloudWatch Logs の自動分析で、デプロイからデバッグ・修正までのイテレーションサイクルを 10〜20 分で回すことで、高速な開発を実現しています。 Managing Amazon Connect flows as Code with AWS CDK (英語記事) Amazon Connect のコンタクトフローを IaC で管理するには？ Amazon のカスタマーサービスチームが AWS CDK を使い、数百のコンタクトフローをコードとして管理する方法を紹介しています。従来の JSON 定義に代わり、型安全な TypeScript のビルダーパターンで可読性と保守性を大幅に向上。ビルド時のバリデーション、再利用可能なコンポーネント、複数インスタンスへの自動デプロイにより、デプロイ・メンテナンス時間を数日から数分に短縮した事例です。 Build Unified Voice, Video and Chat Communications with Amazon Connect (英語記事) Amazon Connect で音声通話中にチャットやファイル共有もできる？ 音声・ビデオ通話とチャットを同一エージェントとの1つのやり取りに統合するソリューションの構築方法を紹介しています。例えば、ローン申請の電話中にエージェントが書類を送信し、顧客がその場で署名して返送するといった体験が実現できます。StartWebRTCContact API と DescribeContact API を組み合わせ、通話中のエージェント ID をチャットのルーティングに渡すことで、チャネルをまたいでも同じエージェントが対応し続ける仕組みです。 3. 今月のアップデートに関するよくある質問 Q. Amazon Connect とは何ですか？ A. Amazon Connect は、AI を中核に据えたクラウドコンタクトセンターソリューションです。音声・チャット・メール・タスクなど複数のチャネルを一つのプラットフォームに統合し、あらゆる規模の企業で利用できます。( Amazon Connect について ) Q. Amazon Connect で AI 機能を使うと料金が高くなりませんか？ A. Amazon Connect では Unlimited AI という料金プランが選択可能です。このプランでは、会話分析、パフォーマンス評価、画面録画、エージェントスケジューリング、Amazon Lex や Connect AI エージェントによる AI 音声・チャット対応、生成 AI テキスト読み上げなど、すべての AI 最適化機能がチャネル料金に含まれる包括的な価格体系になっています。AI 機能ごとに個別課金される アラカルトによるプランも選択でき、インスタンスごとにプランを変更することも可能です。いずれのプランも初期費用や長期契約は不要で、使った分だけの従量課金です。（ Amazon Connect の料金 ） Q. Amazon Connect のタグベースアクセス制御（TBAC）とは何ですか？ A. タグベースアクセス制御（TBAC）は、Amazon Connect のリソースにタグ（キーと値のペア）を付与し、そのタグに基づいてアクセス権限を管理する仕組みです。例えば、部門や地域ごとにタグを設定することで、管理者が担当範囲のリソースのみを操作できるように制御できます。今月のアップデートでは、クイックレスポンスのルーティングプロファイル割り当てにも TBAC が適用されるようになりました。（ タグベースのアクセス制御 ） Q. Amazon Connect の会話分析（Conversational Analytics）ではどのようなことができますか？ A. 会話分析は、コンタクトの内容を自動的に分類し、個人識別情報（PII）の墨消し、コンタクト要約の自動生成を行う機能です。音声やチャットに加え、今月のアップデートでメールチャネルにも対応しました。分析結果をもとに、カテゴリの割り当てやタスクの作成などのアクションを自動トリガーするルールも作成できます。（ Amazon Connect の会話分析 ） Q. Amazon Connect の分析データレイクとは何ですか？ A. 分析データレイクは、Amazon Connect のコンタクトデータを一元的に蓄積し、Amazon Athena や Amazon Quick で直接クエリ・分析できる機能です。複雑なデータパイプラインを構築することなく、カスタムレポートの作成やトレンド分析が可能になります。今月のアップデートでケースデータも分析データレイクに追加されました。（ Amazon Connect 分析データレイク ） 今月のお知らせは以上です。皆さんのコンタクトセンター改革のヒントになりそうな内容はありましたでしょうか？ぜひ、実際にお試しいただき、フィードバックをお聞かせいただけますと幸いです。Amazon Connect の最新情報は毎月このブログでお届けしていますので、来月号もお楽しみに。 著者プロフィール   梅田　裕義（Hiroyoshi Umeda） アマゾンウェブサービスジャパン合同会社 シニア Amazon Connect ソリューションアーキテクト 2020年12月入社。コンタクトセンター領域を専門に、Amazon Connect を活用した顧客体験の向上や業務効率化の技術支援を行っています。AI によるセルフサービスの導入、オムニチャネル対応、分析基盤の構築など、企業のコンタクトセンターが抱える課題解決に幅広く取り組んでいます。