報告者：柾本 彬（技師 / 技術推進グループ・softcreate）　 会期：2026年6月2日(火)〜3日(水) 会場：Fort Mason Center マイクロソフトが毎年開催している開発者向けイベント「Microsoft Build 2026」に参加してきました。ガチガチの技術レポートは参加した各社の優秀なエンジニアの方々が書いてくれていますし、同行した若き？エンジニア達も書いてくれそうなので一旦置いておいて、「現地に行って参加するってこんな感じなんだなぁ」というレポートをさせていただきます！ 個人的には一昨年（2024年）のシアトルに続いて2度目のBuild参加。 今年の舞台はサンフランシスコです。

こんにちは。ニフティの基幹システムグループ インフラシステムチームに所属している轟木です。 担当業務はオフィス及びデータセンターのネットワーク設計・構築・運用です。 今回は、育休中に感じた家事分担のモヤモヤをきっかけに作った「家事トラッキングシステム」について紹介します。 家事はお互いにやっているはずなのに、なぜか「自分の方が多くやっている気がする」。この感覚を減らすために、Slack、Google Apps Script、Google スプレッドシート、Looker Studioを組み合わせて、家事を記録・可視化する仕組みを作りました。 背景：既存アプリが我が家に合わなかった 夫妻で同時期に育休を取ったことで、家にいる時間が増えました。すると、これまで見えにくかった家事の分担が気になるようになりました。 お互いに家事も育児もしているのに、 自分の方が家事を多くやっている気がする 相手がいつ何をしてくれたのか分かりにくい 「やった」「やっていない」が感覚ベースになり、話し合いづらい という状態になっていました。 最初は家事分担アプリも試しましたが、用意されたテンプレートが我が家の家事の粒度や負担感と合わず、記録のためだけに新しいアプリを開く習慣も定着しませんでした。 そこで、普段から使っているSlackとスプレッドシートを中心に、自分たちの生活に合わせた仕組みを作ることにしました。 Claudeに要件定義から相談した 最初にClaudeへ、改善したい点と使いたいサービス名を伝えました。 入力はできるだけ簡単にしたい 夫妻それぞれの家事をポイント化したい Slack、Google スプレッドシート、Looker Studioを使いたい 将来的にはAlexaから音声入力したい するとClaudeは、目的、スコープ、システム構成、データ設計、運用ルールまで含めた要件定義書を作ってくれました。 育児中でまとまった時間を取りづらい中でも、普段の業務ではあまり触らないSlack AppやGASまわりの設計・実装を短時間で進められました。 作ったもの 今回作った構成は次の通りです。 流れはシンプルです。Slackで家事ボタンを押すと、GASがイベントを受け取り、Google スプレッドシートにログを書き込みます。そのログをLooker Studioで集計・可視化します。 ポイントは、入力導線を「普段から開いているSlack」に寄せたことです。よく使う家事はボタンとして常に表示し、頻度が低い家事はプルダウンから選べるようにしました。 実際のSlack画面は以下のような形です。 家事をしたら、該当するボタンを押すだけで記録完了です。できるだけ考えずに入力できるようにしたことで、記録のハードルを下げられました。 工夫したところ 家事マスタをスプレッドシートで管理する 家事マスタはコードに埋め込まず、Google スプレッドシートで管理しました。 家事マスタ内の家事項目やポイントを変えたい時は、スプレッドシートを編集するだけで済みます。運用しながら家庭内ルールを調整しやすいようにしました。 ポイントは1〜5点で、作業時間だけでなく、頻度・負担感・心理的ハードルも考慮して夫妻で決めています。 ログを集計しやすい形にする 家事を記録するたびに、ログシートへ1行追加する形にしました。 ログには、日時、記録者、家事ID、家事名、ポイント、カテゴリ、入力経路を保存します。後からLooker Studioで集計しやすいように、1回の家事を1行として扱うシンプルな形にしています。 Slackボタン方式にした Slack入力は、スラッシュコマンドではなくボタン方式にしました。 スラッシュコマンドは3秒以内にレスポンスを返す必要があります。一方、GASのWebアプリはコールドスタート時に数秒かかることがあり、タイムアウトする可能性があります。 そのため、ボタン付きメッセージからGASのエンドポイントを呼び出す方式にしました。ボタン選択にすることで、家事名の表記ゆれも避けられます。 Looker Studioで可視化する 記録したログは、Looker Studioで可視化しました。 主に見ているのは、今週の家事ポイントと、どのジャンルの家事が多いかです。 ポイントで家事の大変さを完全に表せるわけではありませんが、偏りや貢献が数字で見えるだけで、感覚だけで話すより冷静に振り返れるようになりました。 導入して変わったこと 導入して一番変わったのは、「自分ばかり家事をしている」という感覚が減ったことです。 数字として見えるようになると、相手がやってくれていた家事にも気づきやすくなります。また、自分のポイントが増えると少しうれしく、家事に対するモチベーションも上がりました。 誤タップをきっかけに「押したならやるか」と実際に家事をすることもあり、記録の仕組みが行動にも少し影響するのは想定外でした。 苦労しているところ：Alexa連携 次の改善として、Alexaからの音声入力にも挑戦しています。当初はAlexaをメイン入力、Slackボタンを補助入力にする想定でしたが、現在はDeveloper Consoleのシミュレータでは動く一方で、実機ではLambdaまでリクエストが届かない状態です。 今回は完成しているSlack入力を中心に紹介しましたが、音声入力までできると、さらに記録のハードルを下げられそうです。 まとめ Claudeに要件定義から相談し、Slack、GAS、Google スプレッドシート、Looker Studioを組み合わせて、家庭内の家事トラッキングシステムを作りました。 使っている技術はどれも一般的なものです。それでも、普段の生活に合う入力導線を作り、家事を自分たちの基準で定義し、リアルタイムに可視化することで、家事分担のモヤモヤを減らすことができました。 今回の一番の学びは、AIを使うことで、既存アプリでは合わせきれなかった家庭ごとの事情を要件として整理し、自分たち用の小さな仕組みに落とし込めることです。 同じように、家庭内のタスク管理や家事分担にモヤモヤを感じている方の参考になればうれしいです。

2026 年 03 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS Black Belt Online Seminar 一覧 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 Amazon SageMaker 基礎編 Amazon SageMaker は、分析と AI との統合エクスペリエンスを提供し、統合開発環境の Amazon SageMaker Unified Studio、オープンなレイクハウスアーキテクチャ、データと AI のガバナンスから構成されます。 本セミナーでは、Amazon SageMaker 基礎編として、Amazon SageMaker の全体像と、Amazon SageMaker Unified Studio の各種機能とガバナンスについて解説しています。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 AWS クラウドを活⽤したデータ基盤、AI 基盤を担当する方 生成 AI の本格活用に備えてデータ活用、分析環境の整備を検討されようとしている方 Amazon SageMaker に関心のある、ご利用予定の方 本 BlackBelt で学習できること Amazon SageMaker の全体像、および Amazon SageMaker Unified Studio の各種機能とガバナンス スピーカー 平井 健治、北里 知也 ソリューションアーキテクト、クラウドサポートエンジニア AWS re:Invent 2025 re:Cap Compute 編 AWS re:Invent 2025 で発表された Compute 関連の主要アップデートをまとめて解説するセッションです。AWS Graviton5 搭載の M9g インスタンスや、新たに発表された Nitro Isolation Engine など、AWS のコンピューティング基盤における最新の進化をキャッチアップできます。AWS re:Invent 2025 の Compute セッションを効率よく振り返りたい方におすすめの内容です。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 Amazon EC2 の基本的な概念（インスタンスタイプなど）を理解されている方を対象としています。AWS Graviton や Nitro System といったキーワードを聞いたことがある程度の前提知識があるとスムーズに理解いただけます。 本 BlackBelt で学習できること AWS Graviton5 や新たに発表された Nitro Isolation Engine について学ぶことができます。また、AWS re:Invent 2025 の Compute 関連セッションの全体像を把握し、さらに深掘りしたいテーマへの導線を得ることができます。 スピーカー 池田 優 ソリューションアーキテクト AWS re:Invent 2025 re:Cap HPC on AWS 編 2025 年 12 月に開催された AWS 最大のカンファレンス re:Invent で発表されたアップデートを HPC on AWS の観点からご紹介します。re:Invent で発表された HPC ワークロードでお使いいただける新しい Amazon EC2 インスタンス、HPC 関連サービスのアップデート、関連する事例セッションについてご紹介します。また、まだ HPC on AWS を利用されたことがない方に向けて、その概要についてもご説明しています。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 re:Invent 2025 の HPC on AWS 関連アップデート・セッションを知りたい方 HPC 環境を AWS 上で構築したいと考えている方 AWS 上の HPC 環境をより効果的に活用したい方 本 BlackBelt で学習できること HPC on AWS 概要 HPC 関連 re:Invent 2025 アップデート HPC 関連 EC2 インスタンス 2025 年のアップデート HPC 関連サービス 2025 年のアップデート スピーカー 杉山 遼子 ソリューションアーキテクト Amazon ECS マネージドインスタンス 2025 年9月に発表された Amazon Elastic Container Service マネージドインスタンスについて、基本的な仕組みと使い方をまとめています。起動タイプの第３の選択肢として、マネージドインスタンスをぜひご活用ください。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 Amazon ECS の概要を理解されている方 Fargate の運用容易性と EC2 の柔軟性のトレードオフに直面している方 既存ワークロードのコンテナ化を検討している⽅ 本 BlackBelt で学習できること Fargate と EC2 の利点を兼ね備えた、第3の選択肢となるマネージドインスタンスの概要及び特徴が学べます。 スピーカー 桐生 宜昭 テクニカルアカウントマネージャー AWS Organizations 基礎編 AWS Organizations を利用することで無償で複数の AWS アカウントを一元管理することができます。本セミナーでは AWS Organizations の機能機能や他の AWS サービスとの連携についてご紹介します。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 AWS Organizations をご利用でない方 AWS Organizations の一部の機能のみご利用中の方 本 BlackBelt で学習できること AWS 環境におけるマルチアカウント構成のメリットを理解する AWS Organizations の機能概要を把握する 他の AWS サービスとの連携について知る スピーカー 神原 滉一 クラウドサポートエンジニア AWS DevOps Agent(Preview) – 運用チーム編 – 本資料は、AWS Black Belt Online Seminar「AWS DevOps Agent (Preview) – 運用チーム編」の資料です。AWS DevOps Agent は、インシデントを自律的に解決・予防するフロンティアエージェントです。運用チームがどのように AWS DevOps Agent を活用できるかを、具体的なシナリオを交えながら解説します。 資料（ PDF ） 対象者 システムの保守・運用(インシデント/障害対応など)の業務を担当されている方。AWS DevOps Agent に関心がある、またはご利用予定の方 本 BlackBelt で学習できること 本 AWS Black Belt Online Seminar では、AWS DevOps Agent を活用した運用チームによるインシデント対応・予防の実践方法を学習できます。サーバーレスアプリケーション、GitHub Actions を用いた CI/CD パイプライン、Amazon EKS といった代表的な構成での障害調査・復旧シナリオを通じて、MTTR（平均復旧時間）の短縮や再発防止策の立案方法を習得できます。また、運用チーム向け Web App の操作方法についても理解を深めることができます。 スピーカー 古野 俊広 クラウドサポートエンジニア Amazon Connect Customer Profiles による C360 の実現とマーケティング活動での活用 Amazon Connect Customer Profiles は、複数のシステムに分散した顧客情報を統合し、360 度の顧客ビュー（C360）を実現するサービスです。 本セミナーでは、EC サイトやコンタクトセンターなど様々なデータソースから顧客情報を統合し、パーソナライズされたマーケティング活動に活用する方法を、実際のデモを交えてご紹介します。 アイデンティティ解決機能による重複レコードの統合、計算属性による自動的なビジネス指標の算出、Amazon Bedrock を活用した AI 支援セグメンテーションなど、実践的な機能を詳しく解説します。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 本セミナーは、IT マーケティングの検討・実装を担当される方、カスタマーセンターのシステム構築に携わる方を対象としています。 特に、サイロ化された顧客情報の統合に課題を感じている方や、Amazon Connect を既に利用しているが Customer Profiles はまだ活用していない方に最適な内容です。 顧客データの統合やパーソナライゼーション施策に関する基本的な知識があると、より理解が深まります。 本 BlackBelt で学習できること 本セミナーでは、Amazon Connect Customer Profiles を使った顧客 360 度ビューの実現方法を学習できます。 具体的には、オブジェクトタイプマッピングによる外部データの統合手法、ルールベースおよび機械学習を用いたアイデンティティ解決による重複顧客レコードの統合、購買総額や問い合わせ頻度などのビジネス指標を自動計算する計算属性の活用方法を習得できます。 さらに、Amazon Bedrock を活用した自然言語ベースの顧客セグメント作成とトレンド分析、Amazon AppFlow、Amazon Kinesis、Amazon EventBridge を使ったデータ統合アーキテクチャの設計についても理解を深めることができます。 スピーカー 松本和久・髙橋 伸幸 ソリューションアーキテクト AWS re:Invent 2025 re:Cap インダストリー編 – 流通小売・消費財業界からみた注目サービス AWS re:Invent 2025 で発表された Agentic AI サービスの中から、流通小売・消費財業界の業務に変革をもたらすサービスをピックアップして紹介します。店舗運営・分析企画では Amazon Quick による分析業務の統合・効率化、コンタクトセンターでは Amazon Connect AI agents によるリアルタイム支援とコールサマリー自動生成、基幹業務では Amazon Bedrock AgentCore による AI エージェントの本番運用基盤について、具体的なユースケースとともに解説します。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 流通小売・消費財業界で Agentic AI サービスの導入や業務効率化を検討されているビジネスリーダーおよび技術担当者の方を対象としています。AWS re:Invent 2025 で発表された注目サービスのポイントを効率的にキャッチアップしたい方にもおすすめです。前提知識として、Amazon Quick、Amazon Connect、Amazon Bedrock などの AWS サービスの概要を把握されていると、より理解が深まります。 本 BlackBelt で学習できること 流通小売・消費財業界の主要業務（店舗運営・分析企画、コンタクトセンター、基幹業務）において、Agentic AI サービスがどのような変革をもたらすかを具体的なユースケースとともに学ぶことができます。Amazon Quick の Spaces ・ Quick Flows ・ Quick Research ・ Chat Agents による分析業務の統合・効率化、Amazon Connect AI agents によるコールセンターの一次対応自動化やコールサマリー自動生成、Amazon Bedrock AgentCore の Gateway ・ Runtime ・ Observability ・ Policy ・ Evaluations による AI エージェントの本番運用に必要な機能を体系的に理解できます。 スピーカー 櫻井良 ソリューションアーキテクト AWS re:Invent 2025 re:Cap インダストリー編 – 流通小売・消費財業界向け NRF 2026 現地レポート NRF 2026（全米小売業協会カンファレンス）の現地レポートをお届けします。 AI Agent が社内業務から顧客接点まで全領域に浸透するトレンドを、顧客事例セッションや AWS ブースのデモを交えて解説します。 AWS ブースでは Amazon Bedrock と Amazon Bedrock AgentCore を活用したマルチエージェントシステムのデモとして、製品イノベーション（Luggage Lab）、サプライチェーン障害対応、Agentic Commerce、コスメ提案エージェントなどが展示されました。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 流通小売・消費財業界で AI 活用やデジタルトランスフォーメーションを検討されている方を対象としています。 Agentic AI やマルチエージェントシステムといった最新の AI トレンドに関心のあるビジネス・技術担当者にもおすすめです。 本 BlackBelt で学習できること NRF 2026 で見られた流通小売・消費財業界における AI Agent 活用の最新トレンドを学べます。 Amazon Bedrock や Amazon Bedrock AgentCore を活用したマルチエージェントシステムの具体的なアーキテクチャやデモ事例を通じて、サプライチェーン障害対応の自動化、ERP 例外処理のエージェント化、Agentic Commerce の仕組みを理解できます。 スピーカー 堀内 保大 ソリューションアーキテクト AWS re:Invent 2025 re:Cap インダストリー編 – 流通小売・消費財業界向け 事例セッションから見る​流通小売消費財業界のトレンド AWS re:Invent 2025 で発表された流通小売・消費財業界の事例セッションを基に、AI エージェント活用の 3 つの共通パターンを解説します。Manchester Airports Group や Grainger における Amazon Bedrock AgentCore を活用したマルチエージェント構成、Alexa+ や Petco での Amazon Connect による顧客体験向上、VF Corporation でのクリエイティブ生成・コンテンツ最適化の事例を通じて、業界における AI 活用の最新トレンドをお伝えします。 資料（ PDF ） | 動画（ YouTube ） 対象者 流通小売・消費財業界で AI 活用や DX 推進を検討されているビジネスリーダーおよび技術担当者の方を対象としています。AWS re:Invent 2025 の業界別セッションのポイントを効率的にキャッチアップしたい方にもおすすめです。前提知識として、AWS の基本的なサービス（Amazon Bedrock、Amazon Connect 等）の概要を把握されていると、より理解が深まります。 本 BlackBelt で学習できること AWS re:Invent 2025 の流通小売・消費財業界における事例セッションから抽出した、AI マルチエージェントの活用、AI サービスによるカスタマーエクスペリエンス向上、クリエイティブ生成・コンテンツ最適化の 3 つの共通パターンを学ぶことができます。各事例では、Amazon Bedrock AgentCore や Amazon Connect などの AWS サービスを活用した具体的なアーキテクチャと、導入によるコスト削減・業務効率化の成果を確認できます。また、AI 導入を成功させるための「明確な ROI が見込めるユースケースから着手する」「内部プロセスから開始する」といった実践的なアプローチも学ぶことができます。 スピーカー 山下 智之 ソリューションアーキテクト