はじめに こんにちは！データ推進室 2026年度新卒の島田・山尾です。 株式会社リクルートのデータ推進室では、配属前に約2ヶ月

こんにちは、データサイエンスプロダクトグループの清田です。 2026年6月8日から12日にかけて、群馬県高崎市のGメッセ群馬で開催された 人工知能学会全国大会（JSAI2026） に参加してきました。私たちはこの大会で、 オーガナイズドセッション「不動産とAI」 （OS-27）を企画・開催しました。今年はこのセッションにとって特別な年で、「不動産とAI」という研究コミュニティが10周年の節目を迎えました。 本記事では、セッションの内容をダイジェストでお伝えするとともに、その10年の裏側にあった LIFULL HOME'Sデータセットの提供 という取り組み、そして私たちがこれからの10年をどう描こうとしているのかを、あわせてご紹介します。 JSAI2026の会場となったGメッセ群馬 「不動産とAI」オーガナイズドセッションとは 10年の裏側にあった、LIFULL HOME'Sデータセット この10年の歩み ―「価格を当てる」から「価値を捉える」へ 黎明期（2016–2017） 学際展開期（2018鹿児島・2019新潟） 進化期（2020・2021オンライン） 体系化・生成AI期（2022京都〜2025大阪、そして2026群馬） セッションダイジェスト テーマ1：AIが機能する「情報基盤」を問う テーマ2：予測モデルを、AI自身が高度化する テーマ3：感性・意味・物語を、価値にする これからの10年 ― 価値の多元化 おわりに 「不動産とAI」オーガナイズドセッションとは 「不動産とAI」は、人工知能学会全国大会で毎年開催してきたオーガナイズドセッションです。今年は6月10日（水）午前中に開催し、9件の研究発表と総合討論を行いました。会場（K会場）は終始盛況で、オンラインからの参加者や、同じ時間に隣の会場で開催されていた GeoAI（地理空間情報とAI）のセッション からの合流もあり、活発な議論が交わされました。 sites.google.com オーガナイザは、橋本武彦さん（GA technologies）、私 清田、山崎俊彦先生（東京大学）、諏訪博彦先生（奈良先端科学技術大学院大学）、清水千弘先生（一橋大学）、吉原勝己さん（スペースRデザイン／NPO法人福岡ビルストック研究会）の6名です。不動産の事業者、AI・情報学の研究者、経済学者、まちづくりの実践者と、立場の異なるメンバーが集まっているのが、このコミュニティの特徴です。 ここで言う「不動産とAI」は、賃料や価格の予測だけを指すのではありません。国内では「不動産テック」、海外では PropTech（プロップテック）と呼ばれる広い領域――取引仲介、不動産×金融、物件管理、建築・建設、スマートビル、さらには街づくりや人の流れまで――を視野に入れています。 「不動産とAI」セッション冒頭の趣旨説明のスライドは、こちらで公開しています。 speakerdeck.com 10年の裏側にあった、LIFULL HOME'Sデータセット 実は今回は、コミュニティの10周年であると同時に、研究の土台の一つとなってきた LIFULL HOME'Sデータセット の提供開始からも、ちょうど10年の節目にあたります。 このデータセットは、2015年11月に、国立情報学研究所（NII）の 情報学研究データリポジトリ（IDR） を通じて、研究者の皆さまに提供を開始したものです。物件情報や間取り画像といった、それまで研究の世界ではなかなか手に入らなかった不動産データを、産学連携の形でオープンにしていく――この取り組みが、不動産分野の機械学習・AI研究が立ち上がる一つのきっかけになりました。 www.lifull.blog 「不動産とAI」コミュニティが2016年に始まったのも、こうしてデータが流通し始め、研究テーマが具体的に語れるようになってきたことと無関係ではありません。データを提供する側だったLIFULLにとって、この10年は「提供したデータが、どんな研究を生み、社会にどう還っていくのか」を見届ける10年でもありました。 この10年の歩み ―「価格を当てる」から「価値を捉える」へ セッションの趣旨説明では、この10年を一言でまとめるなら「価格をどう当てるかという問いから、価値をどう捉えるかという問いへ」の深化だった、とお話ししました。 かつての不動産AIは、ヘドニック回帰に代表されるように、価格という一点の数字をいかに精度よく当てるかが中心でした。それが、不動産物件の感性価値・本来価値・長期価値といった多面的な価値をどう捉え、社会と共有するかへと、関心が移ってきています。不動産は、あらゆる財の中でも最も価値の測定が難しい対象です。その難しさに、私たちは10年かけて少しずつ近づいてきました。 歩みは大きく4つの時期に分けられます。 黎明期（2016–2017） データのオープン化。LIFULL HOME'Sデータセットの提供開始、FIT2016（富山）・FIT2017（東大）、そして2017年名古屋からの人工知能学会全国大会セッション開始。 FIT2016 第15回情報科学技術フォーラム FIT2017 第16回情報科学技術フォーラム sites.google.com www.lifull.blog 学際展開期（2018鹿児島・2019新潟） 経済学・建築学・都市学・情報学が交わる場へ。間取りのグラフ化や賃料予測など、テーマが一気に多様化。国際会議ワークショップの開催にもつながる。 sites.google.com sites.google.com sites.google.com sites.google.com 進化期（2020・2021オンライン） 山崎先生の「 魅力工学 」が合流し、感性のデータ化が本格化。情報の非対称性や、減価償却ルールによる建物価値の毀損といった本質的な問いへ。 sites.google.com sites.google.com 体系化・生成AI期（2022京都〜2025大阪、そして2026群馬） LIFULL HOME'Sデータセットの研究利用実績は150件を超え、生成AIが新しい潮流に。 sites.google.com sites.google.com sites.google.com www.lifull.blog sites.google.com ここに述べたように、富山から始まり、名古屋・鹿児島・新潟、オンライン、京都・熊本・浜松・大阪、そして群馬へ。 毎年場所を変えながら、議論を積み重ねてきました。 セッションダイジェスト 今年の9件の発表は、大きく3つのテーマに束ねられます。 テーマ1：AIが機能する「情報基盤」を問う 生成AIの性能は飛躍的に上がりました。しかし現場では、AIの性能よりも前に、そもそもAIが使えるデータが整っていないという壁にぶつかります。 合同会社アキューズの齋藤孝春さんは、宅地建物取引士でありAIエンジニアでもある立場から、重要事項説明書（重説）作成の現場を報告されました。重説に必要な情報は、法務局・区役所の複数部署・水道局・ガス事業者……と7〜10もの窓口に分散し、統合的に照会する仕組みがありません。齋藤さんの「真の障壁はAIの性能不足ではなく、情報基盤の構造的課題だ」という指摘は、セッション全体を貫く論点になりました。総合討論やSlackでの質疑では、「行政情報が情報化されても、私人間の文書（境界確認書など）が残るため、AIが担えるのは作成業務の7割程度ではないか」という、現場ならではの踏み込んだ議論にも発展しました。 [3K1-OS-27a-02] 重要事項説明書作成におけるAI活用の前提条件 情報基盤の課題と提言 〇齋藤 孝春 (合同会社アキューズ) 日本取引所グループの田中麻由梨さん・土井惟成さんは、J-REITの有価証券報告書から投資物件情報を構造化する手法を発表されました。投資法人ごとにバラバラな表形式を、共通のプロンプトとチャンク化で頑健に読み取り、主要項目でF1スコア0.977という高い精度を達成。開示文書という「半構造データ」をAIの入力に変える、実務に直結する研究です。 [3K1-OS-27a-05] 多様な表形式のデータに対してロバストなJ-REIT投資物件情報の構造化手法の提案 〇田中 麻由梨、土井 惟成 (株式会社日本取引所グループ) 東京大学の増田俊太郎さん・山崎先生、エムディーの平井樹さんのグループは、衛星画像・ストリートビュー・道路名といった公開データから、大規模マルチモーダルモデルで意味特徴を抽出し、道路の交通量を推定する研究を発表されました。観測コストが高く幹線道路に偏りがちな交通量データを、公開データで補うという発想で、店舗の商圏分析にもつながります。 [3K2-OS-27b-04] マルチモーダル地理意味特徴に対するタスク考慮型クラスタリングによる交通量推定 〇増田 俊太郎1、平井 樹2、山崎 俊彦1 (1. 東京大学大学院、2. エムディー株式会社) テーマ2：予測モデルを、AI自身が高度化する 東京大学の髙辻優太さん・山崎先生、estieの岩成 達哉さんらのグループは、賃料予測モデルの改善プロセスそのものをLLMに自動で反復させるフレームワークを発表されました。「誤差を分析し、改善案を出し、コードを実装し、評価する」というデータサイエンティストの試行錯誤をGPTが代行し、全国の賃貸データでベースラインから統計的に有意な精度向上を実現しています。 [3K1-OS-27a-04] 大規模言語モデルによる多角的誤差分析に基づいた不動産賃料予測手法の自動改善 〇髙辻 優太1、岩成 達哉2、勝田 良介2、増田 俊太郎1、易 聖舟1、山﨑 俊彦1 (1. 東京大学、2. 株式会社estie) 東京大学の玉真永棋さんらは、金利上昇下でも高騰を続ける東京の住宅市場を、エージェントベースモデル（ABM）で再現しました。世帯や投資家といった異質な主体の「トレンド追随（群集行動）」を組み込むことで、ファンダメンタルズだけでは説明できない価格の増幅メカニズムを分析しています。 [3K1-OS-27a-03] 住宅市場ABMにおけるハーディングモデルの拡張と価格増幅メカニズム分析 〇玉真 永棋、藤井 秀樹 (東京大学大学院) テーマ3：感性・意味・物語を、価値にする 東京科学大学の沖拓弥さんらは、オフィスビルの外観の印象を、約2万棟の画像と20万件のアンケートから定量化し、視覚言語モデルを使って「どんな外観要素が好印象につながるか」まで分析されました。狙いは、新しく大きい建物が高評価という当たり前の結論を超えて、古く小さな既存ストックの魅力を引き出すことにあります。 [3K1-OS-27a-06] 賃貸オフィスビルの外観の印象評価構造 藤田 晋太朗1、〇沖 拓弥1、松尾 和史2、今関 豊和2 (1. 東京科学大学、2. オフィスビル総合研究所) ニュージャージー工科大学の楢原太郎さんは、間取りの「住み心地」をAIがどこまで読めるかを検証されました。GPTは開放感や現代性といった視覚的印象には強い一方、動線やプライバシーのような「部屋同士のつながり」の理解にはまだ弱い――AIの能力の境界を、丁寧に示す研究です。 [3K2-OS-27b-01] 人間と大規模言語モデルによる不動産間取り評価の比較分析 ―視覚的印象評価と構造理解の差異― 〇楢原 太郎1、山崎 俊彦2 (1. ニュージャージー工科大学、2. 東京大学) そして今年特に話題を集めたのが、 「ビル格（Building Personality）」 という考え方でした。樅山拓大さん（マレーシアAPU）と吉原勝己さん（吉原住宅）は、建物を「数字で測る対象」から「意味を語り、判断する主体」へと捉え直し、建物の歴史・文化・関係者の想いといった質的情報をLLMで構造化する枠組みを提案されました。舞台となったのは、築67年で民間のRC集合住宅として日本初の登録有形文化財となった福岡の「冷泉荘」です。 [3K2-OS-27b-02] ビル格（Building Personality）：人格を持つ不動産がもたらす新領域 生成AIによる建物の主体化と既存建築ストックの価値再定義 〇樅山 拓大1、吉原 勝己2 (1. Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)、2. 吉原住宅有限会社) LIFULL HOME'S PRESS: ビンテージマンションを多様な個性が集まるミュージアムに。福岡「冷泉荘」を訪問 www.space-r.net 樅山さん・吉原さんによるご発表の様子 私（清田）と麗澤大学の学生2名（豊田智康さん・長嶋一樹さん）は、この続編として、ビル格を起点に生成AIで動画と音楽をつくり、不動産リブランディングに使えるかを実験しました。分かったのは、「らしさ」の源泉は築年数や外観といったスペックではなく、入居者・文化・歴史といった一次情報にあること。そして生成AIの価値は、出力そのものより、目的設計と人による編集（Human-in-the-loop）にあること、でした。 [3K2-OS-27b-03] 建物人格を媒介とした生成AIによる不動産ブランディング 冷泉荘におけるマルチモーダル生成実験の報告 〇清田 陽司、豊田 智康、長嶋 一樹 (麗澤大学) speakerdeck.com 麗澤大学の学生2名による動画・音楽生成の実践報告 これからの10年 ― 価値の多元化 総合討論では、次の10年に向けた三つの問いを掲げました。すなわち、①解決すべき課題（研究・応用の障壁）は何か、②必要なデータとは何か、③求められる研究は何か、です。 私からは、これからの不動産の価値が「多元化」していくという見立てをお話ししました。鍵となるのは3つの価値軸です。 感性価値：街の音・光・緑・人の流れを可視化する 本来価値：建物の性能や管理の履歴、長期リスクをふまえて評価する（AIやドローンによる点検が支える） 長期価値：10年・20年・30年先を、街の文脈ごとシミュレーションする これらは制度としても、AI点検の標準化、性能履歴に基づく本来価値の評価、ウェルビーイングや街の魅力の都市評価への組み込み……といった形で社会に根づいていくと考えています。世界の不動産テック市場も、2025年の約450億ドルから2036年には約2500億ドルへと、大きな成長が見込まれる領域です。 総合討論では、「過去の情報で学習するLLMで、創造的な未来の街を描けるのか」（防災の観点から）、「自治体ごとにデータがバラバラなのは、実は民間にも原因があるのではないか」、「LLMのおかげで自然言語のデータも資産にできるようになった」といった、刺激的な論点が次々と出ました。国土交通省・内閣官房が2026年に立ち上げた「ジオAI研究会」の紹介もあり、GeoAIコミュニティとの連携、そして何より研究と現場の接続が、次の10年の大きなテーマになりそうです。 www.mlit.go.jp おわりに 10年前、私たちはデータを提供する側として、この分野のスタートラインに立ちました。10年が経ち、データは多くの研究を生み、生成AIという新しい力も加わって、「価格」から「価値」へと問いは深まってきました。次の10年は、その多元的な価値を、研究者だけでなく現場の方々と一緒に、社会と共有できる形にしていく10年にしたいと思っています。 LIFULLは、これからもデータと研究を通じて、「あらゆるLIFEを、FULLに。」という思いのもと、不動産とAIの未来づくりに取り組んでいきます。 LIFULLでは、データサイエンス・AIに取り組む仲間を募集しています。ご興味のある方は採用ページをご覧ください。 hrmos.co

はじめに 株式会社エブリーは、2026年9月に開催される DroidKaigi 2026 にゴールドスポンサーとして協賛いたします。「エンジニアが主役のAndroidカンファレンス」である本イベントは、2026年9月1日（火）から3日（木）にかけて ベルサール渋谷ガーデン で開催されます。 項目 詳細情報 イベント名称 DroidKaigi 2026 開催日程 2026年9月1日（火）〜 9月3日（木） 会場 ベルサール渋谷ガーデン（東京都渋谷区南平台町） スポンサーランク ゴールドスポンサー ブース出展日程 2026年9月2日（水）〜 9月3日（木）の2日間 エブリーはこれまでも、 Go Conference 2025におけるPlatinum "Go"ld スポンサー や、 TSKaigi 2026におけるゴールドスポンサー としての参加など、技術コミュニティを積極的に応援してきました。今回のDroidKaigiへの協賛も、自社の開発現場で得られた知見をコミュニティに還元し、エンジニアの皆様と共に成長していくための大切な取り組みの一環です。 tech.every.tv tech.every.tv ブース出展：「AI時代！どこまで越境したいですか？」 9月2日および3日に出展するエブリーのブースでは、「AI時代！どこまで越境したいですか？」をテーマにした参加型のアンケートボードを設置します。Android開発をベースにしつつ、バックエンドやPdM、データサイエンスといった他の領域へどのようにスキルを広げていきたいか、皆様のリアルな声をお聞かせください。 また、 エブリーの公式X（旧Twitter） をフォローしていただいた方には、ハズレなしのくじ引きをご用意しています。お鍋や計量スプーン、まな板など、デリッシュキッチンならではの実用的なキッチングッズをプレゼントしますので、ぜひお立ち寄りください。 TSkaigiでもお配りした景品例 事後レポートを公開予定です！ イベント終了後の9月3日（木）には、 every Tech Blog にて最速事後レポートを公開する予定です。開発部メンバーによるセッションの感想や、アンケートボード「AI時代の越境」の集計結果など、現場のリアルな熱量をお届けします。過去のイベント協賛時と同様に、オフラインで得られた知見をいち早くコミュニティに共有していきます。 アフターパーティーも開催します！ さらに、 DroidKaigi & iOSDC After Talks Night 2026 を、ゆめみ、フェンリル、Yappli、WealthNavi、セーフィー、エブリーの6社合同で開催いたします！なお、今回はiOSDC Japan 2026のアフターパーティーも兼ねているので、AndroidエンジニアだけでなくiOSエンジニアの方も交えて、プラットフォームの垣根を越えた活発な技術交流や情報交換をお楽しみいただけます。両カンファレンスの熱気をそのままに、各社によるLTセッションや懇親会をご用意しております。 項目 詳細情報 開催日時 2026年10月2日（金） 19:00 ~ 21:00 開催場所 東京都港区三田一丁目4番1号 住友不動産麻布十番ビル 開催形態 オフライン / オンライン コンテンツ 各社のAndroid & iOSに関するセッション / 懇親会 詳細や参加登録につきましては、以下のリンクよりご確認ください。 yumemi.connpass.com おわりに 株式会社エブリーでは、技術コミュニティの発展を応援するとともに、開発現場で得た知見や知恵を共有し合う文化を大切にしています。今回の DroidKaigi 2026 への協賛を通じて、多くのエンジニアの皆様と技術やキャリアに関するお話ができることを楽しみにしています。 当日のブースでは、デリッシュキッチンをはじめとするプロダクト開発のリアルな話や技術スタック、AI時代におけるエンジニアの挑戦に関する雑談・ご質問も大歓迎です。「ちょっとノベルティのくじ引きをしてみたい」「エンジニアと軽く話してみたい」といった軽い気持ちで構いませんので、ぜひ気軽にエブリーのブースへ足をお運びください。 DroidKaigi 2026 の会場、そして10月のアフターパーティーで、皆様とお会いできることをチーム一同、心より楽しみにお待ちしております！