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「意思決定に届かない分析」は、なぜ生まれるのか？ 意思決定を動かす、データサイエンティスト・エンジニアの戦略と思考法【Bandai Namco Nexus DATA LAB vol.1】
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カスタマージャーニー分析による認証済OA数増加のための施策提案（インターンレポート）
2025/12/03
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はじめにこんにちは。滋賀大学データサイエンス研究科博士前期課程1年の林孝彦です。大学および大学院では、データサイエンスに関する幅広い技術を体系的に学び、統計学や機械学習、データ解析を通じて実社会の課題...
パターン分類で精度を高める代替テキスト作成
2025/12/03
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こんにちは。LINEヤフーでアクセシビリティの向上・啓発を行っている中野です。ウェブアクセシビリティの重要性が高まる中、ウェブの課題を解決するために、ChatGPTのカスタムGPTとして開発されたツー...
AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた：広告データで「調整すべき変数」を選ばせる（LangGraph実装付き）
2025/12/02
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目次 目次 はじめに：LLMは「なぜ？」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG（Directed Acyclic Graph） 調整する（adjustment） バックドアパス（backdoor path） 調整集合 Z（adjustment set） d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1：DAGベースの「独立性＆バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス：CausalDAG
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発売日 : 2025年12月02日
発売日 : 2025年12月16日
発売日 : 2025年11月10日
発売日 : 2025年12月01日
