AI時代の検索サービス：生成AIがサイト内検索に与える影響 ※本記事は、2026年4月28日開催の「Product Management Summit 2026」におけるセッション「AI時代の検索サービス：生成AIがサイト内検索に与える影響」の内容をもとに作成したものです。 ※登壇者：セールス&マーケティングプラットフォーム事業部 MA/CDP/SEARCH開発部 SEARCH開発 レコメンド・AI SEARCHチーム PdM/EM 三浦 宏貴 生成AIの普及により、ユーザーの情報探索行動は大きく変わり始めています。これまで主流だった「キーワードで検索し、検索結果から複数の

はじめに SRE チームの浜村です。GENIEE SFA/CRM のインフラ周りを見ています。 弊プロダクトは運用歴がそれなりに長いと思っています。長く動いているぶん、「今の構成にコスト面の無駄がないか」、特にデータベースやコンピューティングなどの大きな部分以外を体系的に見直す機会はあまりありませんでした。 今回、Claude Code に AWS のコスト調査を雑にやらせてみたところ、想定以上に改善ポイントが見つかったので共有します。 やったこと Claude Code に以下のようなプロンプトを投げただけです。プロンプト自体に価値はないです。 aws cli を reado

2026年3月24日、サポーターズ主催のオンライン勉強会「全エンジニアEM化説」が開催され、JAPAN AI株式会社（ジーニーグループ）Product Dev Group 部長 Leon Xuが登壇しました。 生成AIやコーディングエージェントの進化により、エンジニアの役割はこれまでにないスピードで変化しています。実際、ソフトウェア開発の現場では「AIがコードを書く時代に、人間のエンジニアの価値はどこに残るのか」「本当に全員にマネジメント視点が求められるようになるのか」といった疑問や不安に向き合うことが増えてきました。 今回のセッションでは、そうした変化の実態を紐解き、これからのエンジ