１．はじめに Geniee Carpetチームの木下です。量子コンピューティング技術のアドテクへの応用可能性を調べている中で、Axel Ciceri氏らによる論文 Enhanced Fill Probability Estimates in Institutional Algorithmic Bond Trading Using Statistical Learning Algorithms with Quantum Computers に興味を持ちました。 本論文は、金融市場における社債取引の約定確率（Fill Probability）の推定に、量子コンピュータで生成した特徴量

はじめに Turing では、日々たくさんの自動運転モデルを開発し、これを実車にデプロイして検証する開発サイクルを回しています。実世界でMLモデルによる自動運転システムを成立させるためには、モデル推論のレイテンシが非常にクリティカルな要素になってきます。モデルを高速に推論させるためには、低精度化や量子化、あるいはモデルの構造によってはKV Cacheなど、様々な手法が考えられます。 しかし、色々なアーキテクチャのモデルを大量に開発するTuring において、そのすべてにこうした技術を適用できるソフトウェアスタックを構築することは容易ではありません。今回の記事では、高速化技術を適用する

こんにちは！セーフィー株式会社で “Safie Trail Station”（セーフィー トレイルステーション）という製品シリーズの Tech PDM （テクニカル・プロダクト マネージャー）を担当している小山です。 今回は私が “Safie Trail Station AI”（セーフィー トレイルステーション エーアイ）という製品を開発する中で体験したパフォーマンス改善の取り組みについてお話ししたいと思います。 Safie Trail Station AI とは？ “Safie Trail Station AI” とは、店舗などに設置した多数のネットワークカメラの映像を本体に内蔵し