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心理的安全性を高め、工数を減らす「校正者」としてのAIレビュー導入実践事例

著者: Researchチーム 春日 1. はじめに 「レビューがいつまでも終わらない」「人によって指摘の粒度がバラバラ」「些細な指摘で心理的安全性が削られる」……。 開発規模の拡大や専門性が深まるにつれ、ドキュメントやコードのレビューにまつわる悩みは、どの現場でも尽きないテーマではないでしょうか。Bacchelliら *1 の研究でも示されている通り、現代のレビューに

第 5 回 AWS ジャパン 生成 AI Frontier Meetup ~学びと繋がりの場~【開催報告】

アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行ってきました。また、2025 年 4 月から生成 AI 活用の戦略策定段階からご

【Amazon Bedrock】新卒1年目の同期2人でナレッジベース、ガードレール、Bedrock Flowsを調査・検証してみた

はじめに こんにちは。今回の記事は以下の新卒1年目の2人による共同執筆となります。 クロス イノベーション 本部 エンジニアリングテク ノロ ジー センター 大岡叡 HCM事業部 製品企画開発室 基盤開発グループ  伊藤真 幸 休日に私たち2人でBedrock勉強会を行いました。大岡がBedrock Flowsを、伊藤がナレッジベース、ガードレールをそれぞれ担当し、調査・検証した内容

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