品質管理

品質管理(Quality Control)は、品質の管理・改善を行う活動全般を指します。
どの領域においても、ユーザからの期待・信用を失わないためにも、品質管理は重要な活動の1つです。

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見えない品質課題をどう炙り出すか──NTTデータMSEが語る組み込みソフトウェアの「健康診断」〜品質管理にまつわる3つの障壁「短納期、複雑化、膨大化」を乗り越える最善策とは〜
【Honda技術者が識者と語り合う vol.3|Honda×AGEST高橋寿一氏コラボ】SDV時代のソフトウェア品質とは——安全とスピードを両立するため、Hondaのエンジニアが考えていること
【Honda技術者が識者と語り合う vol.2|Honda×レクター広木大地氏コラボ】 Hondaのソフトウェアエンジニアは、なぜ自らテストコースを走るのか ——HondaにおけるDevEX(開発者体験)の現在とこれから

技術ブログ

QAの言葉選びによるテスト効率化について

大規模なプロダクト開発において、QA(品質保証)の役割は「不具合を見つけること」以上に「リリース可否の判断軸を示すこと」へとシフトしています。 特に週次や日次でのリリースが繰り返されるメガベンチャーの現場では、QAの一言が開発スピードを左右すると言っても過言ではありません。 しかし現場では「念のため確認してください」「一通り見ておきましょ

AIエージェントの社会実装から次世代モデルの検証まで──「MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐアドベントカレンダー」25日間の軌跡

MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 25 日目を担当する自称 "NTTデータ3大ミステリーの一つ" とされる葬送のAIエンジニアです。 マクドナルドでMacでKubernetesのGPUクラスタを構築するAIハッカソンから始めた「AIハッカソン・もくもく勉強会」を企画しつつ、MEKIKIと呼ばれるAIの先進技術のリサーチプロジェクト及びプロジェクト展開を行っています。今回は

品質管理で大事なこと

品質管理における品質分析の重要性とその手法について説明しています。品質データを用いて現状を把握し、ゾーン分析、トレンド分析、層別分析などの手法で問題点を特定し、改善を進めることを解説しています。

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