人工知能
人工知能（AI：Artificial Intelligence）はコンピュータサイエンスの一分野であり、画像認識、音声認識、意思決定、言語翻訳など、通常人間の知能を必要とするタスクを実行できる知的機械を創造する研究です。
人工知能の目標は、多量かつ複雑なデータを分析・解釈し、学習し、高い精度で予測や決定を行うことができるアルゴリズムやモデルを開発することです。これは機械学習、深層学習、その他の高度な計算技術を使用することで達成されるものです。
人工知能は、特定のタスクを実行するために設計された狭義のAI（弱いAI）と、人間ができるあらゆる知的タスクを実行する能力を持つ広義のAI（強いAI）に大別することができます。現在実用化されているAIシステムの多くは「狭義のAI」に分類されますが、研究者は「広義のAI」の開発に向けて積極的に取り組んでいます。
AIは多くの産業に革命をもたらす可能性を秘めており、すでに医療、金融、交通など様々な分野で実用化され、成果をあげ始めています。
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生成AIによる20,000時間の業務効率化を支える取り組み
2024/04/25
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プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 次のプレスリリースにある通り、LIFULLでは生成AIを使って20,000時間以上の業務時間削減をしたという大きな成果を上げることができました。数字の根拠が粗い試算ではあるものの、実は社内では1年間で20,000時間の削減を目標としていたため、その半分の期間で目標達成できて関係者が色めき立っています。 lifull.com 私は keelaiと
異常検知【ビジネス成長のためのAI用語】
2024/04/25
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異常検知【ビジネス成長のためのAI用語】 2024.4.25 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 AIによる異常検知 (anomaly detection。異常検出とも)とは、大量のデータの中から、平均値から大きく外れていたり、急激な変化が起きるきっかけとなったり、通常とは振る舞いが異なったりする「異常値」となるデータを検出する技術です。どの程度異常であれば異常
資格試験(AWS Certified)の受験を通じた業務での活用
2024/04/24
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こんにちは 開発本部データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 今回は、 AWS Certified Data Engineer - Associate を受験しましたので、準備と感想とエブリー(業務)でどのように活かせそうかをまとめたいと思います。 なお、 AWS 認定プログラムアグリーメント に則り試験内容については触れませんのでご承知おきください。 本試験について AWS Certified Data Eng
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AI Tuberを作って学ぶ生成AIプログラミング
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