こんにちは。M&Aクラウド CTOのかずへいです。 先日、GW前の4/24(金)に全社ハッカソンを行いました。M&Aクラウドでは、毎年GW前にハッカソンを行い、全社で最新のITトレンドを体験する機会にしています。 第6回M&Aクラウド ハッカソン開催 M&Aクラウドの社内ハッカソンは今年でなんと6回目！毎回、最新の技術に触れながら、チームで様々な業務改善アイデアを出しています。 今年のテーマは「AIエージェント」でした。 生成AIを単なるチャットツールとして使うのではなく、業務を分解し、資料作成・調査・集計・改善提案まで任せる“仕事の進め方そのもの”を全社で体験することを目的にしました。 今回…

決まった期間内にテーマに沿った作品を作る「ハッカソン」イベントは様々な団体で開催されています。今回紹介する「Web×IoTメイカーズチャレンジPLUS」もそんなイベントの一つですが、ちょっとおもしろい...

少子高齢化、人口減少、労働力不足、地方における過疎化と地域経済の空洞化、医療・介護リソースの構造的逼迫、そして、激甚化する自然災害への防災・減災対応など、日本が直面する社会課題は、年々複雑化し、深刻さを増しています。こうした社会課題の本質に目を向けるとその多くは、行政機関や大企業の力だけで解決の道筋を描くことには限界があります。日本の全企業数のおよそ 99% を占め、地域社会の経済基盤を支える中堅・中小企業が、それぞれの地域に根ざした形で課題に対し持続可能な解決を実現する重要な役割を担っていると考えます。 そして今、生成AIをはじめとするAI技術は、現代社会が抱える複雑かつ多層化する課題を解きほぐすための強力な推進力として、今後さらに重要な役割を果たしていくことが期待されています。2023年以降、AIは急速に普及し、技術検証から業務活用、ビジネス価値の創出へとフェーズを進めてきました。2026年は、AIエージェントの活用へという新たな段階へと移行しています。この潮流は、専門的なAIエンジニアを擁しない中堅・中小企業においても進んでおり、AIエージェントを活用することで、現場の課題に即したAIソリューションを迅速に構築・展開する取り組みが加速しています。 本ブログでは、社会課題をAIで解決する取り組みに焦点を当て、中堅・中小企業のお客様が、AWSの生成AIサービス  Amazon Bedrock や　AIエージェントサービス　 Amazon Bedrock AgentCore などを活用し、日本の社会課題に真正面から向き合い、解決策を生み出している先進事例を４つご紹介いたします。 株式会社アクトノード 「Amazon Bedrock Agent Coreで実現する『見守りエージェントAI』　一次産業の人手不足と熟練知識の属人化を解決し、見守り頻度を最大48倍に拡大、生産者の工数を50%削減」　 AWSブログ（5/12公開） 深刻な人手不足と熟練知識の属人化などの課題を抱える一次産業の生産者や流通事業者向けに、IoT や AI などの技術を使ったサービスを提供するアクトノードは、農業・畜産・水産養殖向け記録アプリ「ACT.app」をAWS上で開発、2020年より提供しています。農業・畜産・水産養殖の現場では、環境や生育状態の継続的な監視と異常時の早期対応が求められますが、これらの作業は熟練者による現地見回りに依存していることが多く、1 日 数回の見回りが限界で、夜間に異変が起きてしまうと翌朝まで気づくことが難しく、また、既存の定点カメラは単純な記録に留まるため、異常検知は人間が映像を目視して判断する必要があるなど、様々な問題を抱えていました。 こうした状況に対してアクトノードは、生産者が自然言語で養鶏の様子を相談すると、AIが見守り要件を理解し、カメラ画像を自律分析するアプリ　「見守りエージェントAI」を、Amazon Bedrock、Amazon Bedrock Agent Core、Amazon Nova を活用して開発。「見守りエージェントAI」の導入により、 見守り頻度を最大48倍に拡大 、 生産者の工数を50%削減 したことに加え、24時間365日の監視を実現。さらに参考画像を数枚と説明文を組み合わせる Few-shot examples手法を採用することで、少数の参考画像で多様な見守りニーズに対応することが可能となりました。養鶏場での実証実験では実用レベルの精度を確認し、暗黙知の言語化・共有による技術継承の加速も期待されています。本取り組みは経済産業省の NEDO懸賞金活用型プログラム GENIAC-PRIZEにエントリーされ、農林水産省のスマート農業実証プロジェクトにも認定されています。 ヤマトプロテック株式会社 「ヤマトプロテック　AIを利用した書類電子保管システムをわずか2日で構築」　 AWSブログ（5/11公開） 創業から107年、消火・防災領域におけるメーカーとして、開発・製造・設計・施工・メンテナンスを網羅し「火にまつわる安心」を作り出してきたヤマトプロテック株式会社。安心を届け続けるための重要な課題の一つとして、DXの取り組みを進めるなか、受発注に関連する部署において、書類の電子保管担当者が突然欠員。他の担当者が急きょカバーせざるを得ない状況となり、部署全体の負荷増大と業務時間の延長という事態に陥りました。こうした状況を改善するため、経営企画本部 情報システム室は、 Amazon Bedrock と Kiro を活用して、わずか2日という短期間でマルチモーダルAIによる書類電子保管システムを構築 しました。加えて、Amazon Nova LiteのAI-OCRにより 日本語書類の認識率が89%に向上 し、書類の読み取りから登録までの完全自動化を実現。 手作業による入力作業の85%以上を削減 し、急な欠員による業務逼迫という課題を解消しました。情報システム部門も限られたリソースでありながら、適切な生成AI開発ツールの選択により、短期間での課題解決が可能であることを示した事例となります。 大豊建設株式会社 「大豊建設が AWS で実現した大豊 AI：業務の様々な場面で活躍する生成 AI 活用事例」～「規程、どこだっけ？」を250時間分削減、307名が月3万回以上使う社内AIの全貌　 AWSブログ（4/8公開） 土木・建築工事を中心とする総合建設会社の大豊建設は、社内情報へのアクセスの煩雑さや文書作成の負担、中堅社員不足による知識継承の課題に対し、Amazon Bedrockを活用した社内生成AIツール「大豊AI」を構築。社内規程の検索、議事録の自動生成、資料の要約、日常的な疑問への回答など幅広い業務で活用され、 全社展開から約8ヶ月で307名の社員が利用し、累計32,709回以上の利用を記録。規程検索だけで約250時間の業務時間削減を達成 しました。今後は、Amazon Bedrock AgentCoreを活用した施工計画書の作成支援や社内資料作成の自動化にも取り組み、過去データの検索から計画書の素案作成までをAIエージェントが自律的に処理することで、現場担当者の工程の効率化を目指します。 メック株式会社 「Amazon Bedrock AgentCore で研究業務を効率化 – AI エージェントによる情報検索と更新の自動化」　 AWSブログ（2/19公開） ～新人でもベテラン並みに探せる 、化学メーカーが3週間で構築した「研究知識を腐らせない」AIエージェント～ 電子基板・部品製造用薬品の開発、製造販売および、機械装置、各種資材の販売を行うメック株式会社は、研究開発部門に蓄積された専門知識や技術情報を組織全体の資産として最大限に活用し、全メンバーが高いレベルで業務を遂行できる環境の構築を目指し取り組みを進めています。AWSハッカソンへの参加をきっかけに同社は、 わずか約3週間という短期間で、Amazon Bedrock AgentCoreを活用し、情報検索エージェントの開発を行いました。ユーザーの意図を理解して最適な検索クエリを自動生成し、経験年数に関わらず、高品質な情報収集が可能 となることに加え、 情報更新エージェントが新規情報にコンテキストやメタデータを自動付与し、知的資産を体系的に蓄積 。Strands Agentsや Amazon S3 Vectors も活用した先進的なアーキテクチャにより、研究業務レベルの底上げと組織全体の生産性向上が期待されてます。 今回ご紹介したお客様のお取り組み以外にも、数多くのお客様がAIを活用した課題解決への取り組みを加速しています。AWSジャパン広域事業統括本部は、クラウドおよび生成AIを最大限に活用したデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を通じて、自社のビジネス変革のみならず、社会課題の解決にまで取り組む中堅・中小企業のお客様への伴走支援を一層強化してまいります。 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 常務執行役員 広域事業統括本部 統括本部長　原田 洋次