こんにちは！レバレジーズでリードエンジニアのゲンシュンと申します！ レバレジーズにデータエンジニアとして転職して、ちょうどまる2年が経ちました。今はデータエンジニアチームのリーダーとして、メンバーのマネジメント評価育成、全社横断のデータ分析基盤やETLの構築、データ系職種の組織づくりといったデータエンジニアのお仕事をしつつ、全社の技術力の底上げや文化醸成を担うリードエンジニアとして、アプリケーションエンジニアとDDD勉強会を開いたり、技術広報、社外イベントの企画・登壇、さらには社内エンジニアイベントの運営まで、かなり幅広いお仕事をしています。 社内にはリードエンジニアがあんまり多くないので、 レバレジーズのリードエンジニアってこんなことやってるよ！ の紹介も兼ねて、この2年目にチャレンジしたことを振り返ります。 データエンジニアとしてのお仕事 データ環境について レバレジーズはレバテック、レバウェル、キャリアチケットなどたくさんの事業を展開していて、日々大量のデータが生まれ、使われています。入社して最初に驚いたのが、 営業の方1000人以上が毎日各自でSQLを書いて勝手にデータを利活用していることです。 「データ利活用を推進しましょう！」みたいなフェーズはとっくに過ぎていて、現場で当たり前のようにデータで意思決定しているんですよね。 それ自体はすごく良いことなんですが、「みんなが自由にデータを触っている」からこその大変さもあります。データの品質担保やガバナンス、基盤の安定稼働やコスト削減など、利活用が進んでいるからこそやらなきゃいけないことがたくさんあります。 データ系組織については、大きく2つの組織に分かれています。自分が所属するシステム本部テクノロジー戦略室は、ETL処理の安定稼働などデータの生成側に近いエンジニア組織です。一方マーケティング部のデータ戦略室は、DWH以降のデータ整備やBI接続、分析・利活用など事業部に近い組織で、データアーキテクトと呼ばれるメンバーが在籍しています。エンジニアではなくマーケターなんですよね。 つまり、 レバレジーズのデータ系職種はエンジニアとマーケターの混合チームで構成されていて、全員がエンジニアではない。 これが後で話す技術選定や組織の話にも大きく関わってきます。この2つの組織が協業しながら、さらに各事業部とも日々やりとりしてデータ基盤を支えているので、関わる人が本当に多い環境です。直近やったことは 2025年のレバレジーズのデータ活用基盤 にまとまっているので、興味のある方はぜひ。 2年目でやったこと データ基盤周りのお仕事の概要だけざっくり紹介します。 Dataform Assertionの全事業導入 データ分析基盤のデータ品質が担保されていないという課題に対して、Dataformのassertion機能を使った品質チェックを全事業に導入しました。1事業について成功パターンを作り、データアーキテクトの皆さんの力を借りて全事業へ横展開できましたね！展開中、約半数のテーブルでエラーが検知されるという修羅場もありましたが。。。笑、AIを活用してエラー分析を効率化しながら全事業への導入を無事完遂！一緒に進めたメンバーが Dataformでのデータ品質担保の運用の工夫 を記事にしてくれています。 Salesforce周りのデータ連携 Salesforceの連携周りは、データエンジニアにとって悩みの種かと思います。2025年はデータ量とカラムの急増で、Cloud Run Jobsなどの性能限界を超えるリスクがあったんですが、Cloud ComposerのDeferrable機能を検証・導入したり、メモリ不足やタイムアウトを検知できる体制を整え、結果として大規模データ連携も安定稼働しております。Data Engineering Summitの前夜祭でこのあたりの話をしたので、気になる方は CloudComposerによる大規模ETL 「制御と実行の分離」の実践 をぜひ。 担当事業の課題解決に深入り 自分は全社横断に関するデータ分析基盤の設計に加えて、いくつか担当事業も持っております。データ系組織がすべての事業を見ているわけではなく、現場メンバーが各々で回してきた基盤を途中からデータ系組織が引き取り、事業担当として担うこともあります。 自分が引き継いだ基盤は、いつどこで何で更新されているのか誰も全体像を把握できておらず、見る場所によって数値が微妙に違う状態。クエリの精査と、1000行超えSQLの考古学を繰り返しながらデータモデリングを見直しつつ、新規にデータマートを作り直しました。巨大SQLの考古学については、自分なりに意識していることを 巨大SQLに対する解読術 でまとめたので、気になる方はぜひ・・、昨今だとAIに全部聞けば解決しちゃいそうですけど・・笑。 また考古学だけでなく、その部署の各職種の業務のお困りごとや何がしたいのか？何が出来ると嬉しいのか？を事業部長に毎週ヒアリングしながら、業務支援に繋がるStreamlitで作ったツールの提供などチームで課題解決に取り組んでいます。 他にも全社のクラウドコスト削減の旗振り役、全社マスターデータマネジメントの基盤立ち上げ、AI Readyな基盤作りに向けた方向性決めなど、データに関わることは大体なんでもやっていますね！！ 技術選定について データ分析基盤ではdbtやディメンショナルモデリングがデファクトになりつつありますが、レバレジーズでは意図的に今は採用していません。 さきほどデータ環境の紹介で書いた通り、レバレジーズのデータ基盤はデータエンジニアとデータアーキテクトが支えています。事業に入り込めているデータアーキテクトと、SQLを書ける現場という圧倒的な強みがあり、一足飛びの技術選定はこの強みを壊しかねないと思っています。 そもそも 「dbtを使ってない」「ディメンショナルモデリングを使ってない」こと自体が課題解決につながるわけではないんですよね。 じゃあ何が課題なのか。いろいろヒアリングした結果、開発環境が良くないことだったり、事業課題に向き合う時間がさけていなかったり、そっちの方が本質的な課題だったりします。dbtを採用することでしか解決できない課題で今苦しんでいるわけではない。技術はあくまでも手段なので、まずは手前の課題から段階的に解いて、「最強の戦略を採用できる状態」を目指している最中です。 この「最新技術を"今は選ばない"」という話は、 みんなの考えた最強のデータ基盤アーキテクチャ で 登壇 した際にも話しているので、詳しくはそちらをどうぞ。 組織のあり方について リードエンジニアというと「技術で引っ張る人」というイメージを持たれがちなんですが、組織設計にもかなり向き合いました。 さっき紹介した通りレバレジーズのデータ組織は、データエンジニア（システム本部）とデータアーキテクト（マーケティング部）という機能軸で分かれています。それぞれに強みがある一方で、組織の分業がそのまま開発体験に現れる、いわゆるコンウェイの法則も見えてきました。データエンジニアは事業から遠く、依頼を受けて作る受発注の関係になりがち。データアーキテクトは事業に入り込めている反面、エンジニアリングの支えがないと生産性が頭打ちになる。などなど。 機能軸の組織はそのままに、事業軸の動きを重ねることから始めました。データアーキテクトとエンジニアの壁打ち枠を作ったり、マーケティング部のプロジェクトにエンジニアが入る体制を作ったり、事業ドメインを軸にデータの入り口から出口まで一気通貫で見る動きを増やしたり。正確に言うと、もともと事業に入り込めているデータアーキテクトの側に、事業から遠かったデータエンジニアを引き込んでいった形です。 AIの登場で、この動きは更に重要になっていると感じています。今は 「AI Readyなデータ基盤」をテーマに、AIがデータを使える状態と、人がAIを使って分析できる状態の2軸で取り組みを進めています。 例えば、マーケターがClaudeからMCP経由で直接BigQueryを触れるようにするPoCでは、権限やコストのガードレールを設計した上で開放しました。AI向けに設計方針やドメイン知識を集約したリポジトリを整備してチームに配布したりも。 地道な人間関係づくり データエンジニアのお仕事って、依頼ベースのものがどうしても多いんですよね。「データが出ない」「ダッシュボード壊れた」「このデータ連携したいんだけど」みたいな要望が各事業部から日々やってきます。 前職は社員数が100人前後、自分の在籍期間も長かったので、人間関係のコンテキストが解像度高く働きやすかったんですよね。一方レバレジーズはオフィスは複数あるし、事業もたくさんあるし、社員数は4000人超え。データ系は俺に任せろぉ！と叫びたい所ですが「お前誰だよ」状態なんですね笑。 本当に地味なんですが、依頼をくれた人との関係をまず丁寧に広げていきました。定期的に本社や他のオフィスに足を運んで、依頼をかけてくれた人の座席に行っておしゃべりしたり、ランチ行ったあとに「俺に合いそうな人つなげてください！」と無茶振りしたり、一時期はこんな感じで「Gランチ募集！」と1〜2ヶ月でマーケティング部の人40人くらいとランチに行った時期もあります笑。 この画像貼りまくってランチ募集してました 他にも社内にはたくさんの部活動がありまして、ボードゲーム部などを通じて色々輪を広げたり。自分はお仕事で絡んだことある人とボドゲお誘いしたり、自己紹介ページなどで共通の趣味がありそうな人を見つけては声をかける、みたいなことを地道にやってましたね・・！ ボードゲーム部のクリスマス会 地道ですけどこうやって 「こいつに聞けば、誰かにつなげてもらえるかも」という認知をちょっとずつ獲得していって、現場の課題感を生の声で聞けるようになったり、自分が困った時に相談できる人が増えていきました。 さっき書いた「組織をどう動かすか」みたいなお仕事も後述する技術広報のお仕事も、色んな人にたくさん相談の上成り立っているので、この土台がなかったら絶対に出来ていないと思います。 組織内の技術の底上げ データ組織向けにも、事業横断のアプリケーションエンジニア向けにも、いろんな場を作ってきました！ ディメンショナルモデリング輪読会 アーキテクトと合同で、アジャイルデータモデリング本の輪読会をしました。一通り読み終えた後に参加者にヒアリングしたら「ある程度理解はしたけど、具体的にどう実務に活きるのかわからない」という声が多かったので、実際の事業のデータソースを使ってdim/factを実装する実践ワークショップを開催しました！詳しくは 記事にまとめています 。 VSCode × GitHub Copilotワークショップ データアーキテクトの皆さんは基本的にDataformをコンソール上で開発しております。非エンジニアでも開発出来るメリットはありつつも、AIが普及した今、コンソールでの開発は恩恵を受けられないので、開発効率が高くない状態でした。VSCodeエディタの導入からGitHub Copilotによるコード生成、ローカルからのDataformコンパイルまで、段階的に取り組めるワークショップを設計して、みんなで取り組みました。結果としてコンソールを使わずローカルで開発が完結する状態を体験してもらうところまで持っていけました！ アプリケーションのリファクタ予備校 AIでWebアプリやツールがサクッと作れる時代になりました。とはいえ、出てきたコードをちゃんと理解して、設計判断を自分の言葉で説明できる力は欲しいよね？ということで、TypeScriptでゼロからアプリを作るお題を自分で用意して、それを叩き台にコードの言語化を徹底的にやってもらう育成業務（通称「予備校」）をメンバー向けに開講しております。AI時代にとってこれが意味がない可能性もありますが。。笑 他にも最近はAIエージェントをみんなで作ってみる連載型ワークショップも走らせています！横串で色んな事業のエンジニアを巻き込んで、みんなのできることを少しずつ増やしていく。こうやって組織全体で土台を作っていくプロセスが大事だと思ってます！ DDD勉強会 レバレジーズには色んな開発部があるのですが、開発部横断で何か勉強会や技術の取り組みがそんなになくて、非常に勿体ないと感じてました。いろんな開発部でTypeScript採用しているので、TypeScriptを使った技術力底上げ施策を色々やりました。 その中でも一番濃かったのがDDD(ドメイン駆動設計)の勉強会です。なんでデータエンジニアがやってんのって話なんですが、前職アプリケーションエンジニアで、設計の議論に学びが多かったので、レバレジーズでもやりたいなと。 「自分の考える設計意図を、自分の言葉で相手に納得させる力をつける」をゴールに 、複数事業のエンジニアを集めて勉強会を主催しました。よくあるECサイトをお題として用意し、普段の業務では関わらない各事業のアプリケーションエンジニアと色んなディスカッションができました。 社内イベントから社外発信まで 社内エンジニアイベントの企画・運営 年に2回、全エンジニアが集まる「テックフェス」という社内イベントがあるのですが、それの運営委員として参加しました。 夏はAIハッカソンの企画をしたのですが、テーマ、評価項目、体験設計、当日の進行、とにかく細部までこだわった企画でした。そのおかげもあり非常に盛り上がったイベントとなり、満足度は驚異の96%！笑。 YouTubeでも動画化 されてます。 冬はセキュリティがテーマで、自分はハッキングされた体の広報サイトを企画しました。 当日の様子は テックフェス2025 夏レポート や テックフェス2026 冬レポート のレポートをどうぞ。 テックフェス運営委員会の皆さん 社外登壇・イベント企画・モデレーター 社外にもいろいろ出ております！レバテックLabやレバテックMeetupでは、モデレーターや登壇を平均すると月1回ぐらいやらせてもらいました。領域はデータエンジニアだけでなく、フロントエンド、React、AI駆動開発など多岐にわたるテーマに関わらせていただきました。登壇者選定もやらせてもらってます。特定の人だけが出るのではなく、色んな事業部、若手に登壇してほしいな〜と思って、色々声をかけていますね！ レバレジーズ外だと、データエンジニアコミュニティであるdatatech-jpという所で「みん強」というデータ系イベントを企画、運営しています。直近1年間の取り組みだと、オフィスをお借りしてオフラインイベントを開いたり、SnowflakeというAIデータクラウドの会社の日本支社オフィスをお借りしてコミュニティイベントを開いたり、データエンジニア界隈の盛り上げを様々な切り口でチャレンジしてます！ 技術広報 こうした社外活動が多かったこともあり、2026年からはレバレジーズ全体の技術広報も始めました！自分が掲げるミッションは 「発信を当たり前にする文化を作る」と「レバレジーズのエンジニア組織をもっと皆さんに知ってもらう」 の2つです。 自分だけじゃなくて色んなエンジニアをとにかく外に出すこと、登壇や執筆をお願いしたり、イベントの企画や運営を体験してもらったり、EMConf2026やTSKaigi 2026などのブース出展を手伝ってもらったり。ブース出展では、展示内容や導線などをみんなで議論しましたね。この辺りの活動は 技術活動レポート に四半期ごとにまとまっています。 今年のEMConfとTSKaigiは、agile effect事業部の皆さんと各事業部のエンジニア合同でブース出展しました。 agile effect事業部と合同でTSKaigiに参加 とはいえ、いきなり社外に登壇ってまぁまぁハードルは高いと思うので、まずは社内で気軽にアウトプットできる場を作りたいよね〜ということで社内テックブログ「ぷれぽす」を自作するプロジェクトに参加しました。自作でテックブログを作る取り組みで、設計から実装も自分たちでやっています。詳しくは この記事 。 アウトプットって特別なイベントじゃなくて日常であってほしいんですよね。 勉強会で話したことが記事になり、記事が登壇になり、登壇を見た誰かが入社してくれる。そういう「発信が当たり前」の文化を醸成していきたいなと思っています。いろんなイベントに出ていくので、見かけたらぜひ声かけてください！！ まとめ 改めて1年間振り返ったんですが、お仕事の幅が想像以上に広がった2年目でした！ リードエンジニアの役割は、技術実装だけでなく組織全体の技術力向上や事業横断での課題解決、社外発信など幅広い役割を担うポジションです。お仕事の幅が広がったのはこの肩書のおかげではなく、 色んな事業部のいろんな職種のメンバーがお互いに関心を持って関わり合っているからだと思ってます。 データ基盤も、チームも、組織の動き方も、社外への発信も、課題を見つけたら全部お仕事にできて、色んな人を巻き込める、毎日が刺激的な環境です。 データエンジニアとして転職して、データエンジニアだけじゃなかった2年でした。3年目はもっとおもしろくなりそうなので、これからも楽しくやっていきます！

はじめに こんにちは、エンジニアリングマネージャーの芦川です。なぜ基幹システムを担当している自分がこんな話をするのか。単純に、一度話してみたかったからです。 ニフティのコーポレートメッセージ にある「お客様起点」とは、結局のところ何なのか。プロダクトマネジメントを学ぶ中で、ずっとこの問いが根底にありました。AIとの協働開発が広がり、開発のスピードは上がっているのに、それが直接的な成果につながらないという声を色々な会社から聞くようになった今だからこそ、この考え方はより一層大事になってきていると感じています。 書いてみた後の感想ですが、読み返すと中身自体はいたって普通のことでした。ただ、目線を合わせるために、あえて少し強調するように書いています。 まずはプロダクト思考とよく対比される「受託開発思考」をみてみます。 受託開発思考とは何か クライアントや企画職が要件を考え、開発職がその要件をそのまま作る。一見どこにでもある普通の進め方に見えますね。ですが、これには明確なメリットとデメリットがあります。（プロジェクト思考と呼ばれることもあります）。 受託開発思考のメリデメ まずはメリットから。お客様に提供する仕様を計画当初から変えたくない場合、ソフトウェアのEOL対応やレガシー環境からの環境移行などやるべきことがはっきり分かっている場合、受託開発思考が適したケースは確かに存在します。 しかし、すべての開発案件にこの考え方を当てはめてしまうと、「要件通りに作ったのに価値が出ない、売れない」「お客様のために作ったのに使われない」といった、プロダクトアウトな状態に陥ることがよくあります。 そのサービスや機能は、リリースしてみないと使われるかどうか、売れるかどうかわからないものになっていませんか。これからお客様になる誰かが、お金を払ってでもそれが欲しいと言ったことはあるでしょうか。 さらにAIとの協働開発が進むと、開発側のループはどんどん速くなっていきます。けれど、提供する価値がそもそも求められていないものであれば、売れないものを増やすだけになってしまいます。開発生産性は上がっても、価値生産性は上がらない。アウトプット（結果）は増えても、アウトカム（成果）は増えないということです。 アジャイルにより動くソフトウェアを早くリリースしよう、と躍起になるだけでも同じことが言えます。 プロダクト思考になろう そのために基本的には、企画・営業・開発みんなが、それぞれプロダクト思考を持つ必要があるという話です。 企画者は市場やお客様の声を、開発者は実装の実現可能性やログ・データから見える利用実態を、それぞれ異なる立場から持ち寄っています。どちらか一方が持っている情報だけでは、お客様のために「なぜそれを作るのか（Why）」を十分に解像度高く描くことはできません。 だからこそ、企画がエンジニアの領域に越境してみる、エンジニアが企画の領域に越境してみる。双方が互いのフィールドに越境し合うことで、初めてWhyの解像度が上がっていきます 。ニフティのような自社に企画職も内製ができるエンジニアもいる意味は、まさにここにあります。 「お客様のこの課題解決、一緒に考えさせてください」「一緒にやりましょう」。そう言えるようになるには、お客様との接点や対話を通じて、どんな価値から対価が得られるのかを理解することが欠かせません。いま手元にあるお客様へ直接価値提供をするためのプロダクトバックログは、お客様の声を起点にしたものになっているでしょうか。 プロダクト思考とは、ユーザーの課題を深く理解し、解決策であるプロダクトを通じて「価値」を提供し、最大化しようとする考え方です。 そもそも「価値」とは何か ではそもそも価値ってなんでしょうか？機能はイコール価値ではありません。お客様にただリリースしただけでは、それは単なるアウトプットであり、価値ではないのです。お客様の体験が変わり、最終的に対価が得られて初めて、提供価値が生まれます。 どれだけ技術的に優れた、革新的なプロダクトを作ったとしても、事業価値につながらなければ意味がありません。マーケティングと掛け合わせてお客様に届け、実際に使われ、お客様の課題を解決し、お客様がそう感じ、最終的に対価を得られること。ここまでいって初めて、会社としての意味があります。 そもそも「プロダクト」とは何か プロダクトとはお客様体験そのものであり、機能やUI、コンテンツ、決済機能なども含まれます。お客様に何かを提供し、お客様体験に影響を与えるものすべてがプロダクトです。システムとプロダクトは同じではありません。 セールス、UI、機能・コンテンツ、ログイン、サポート、課金。お客様からすればこれらは地続きの一つの体験であり、プロダクト思考の上では分けて考える意味はありません。代理店経由の販路や電話でのアウトバウンドといったセールスの機能も、お客様体験の一部です。 そもそも「お客様体験」とは何か お客様体験には、他社の存在や、自社が直接関与していないリアルな体験まで含まれます。例えばECであれば、他社を含めた商品選びの段階からすでにお客様体験は始まっています。 インターネット回線で言えば、申し込み後の工事日程の調整や、ルーターの設置、設定方法がわからず家族に聞くといった、自社から一旦離れたリアルな行動もすべてお客様体験です。つまり、その出来事に関連してお客様が経験したすべてのことを指します。 ※文脈によって価値やプロダクトやお客様体験については意見が分かれるところがあると思いますが、今回の記事ではこのような位置づけで進めていきます。 社内システムやプラットフォームチームにも通じる話 プロダクト思考は、お客様と直接接点のある事業だけの話ではありません。社内担当者や基幹システムのようなプラットフォームチームでも同じことが言えます。利用者へのアンケートや個別ヒアリングを行い、組織全体の最適化を考える。ここでも、なぜそれを作るのかを対話を通じて理解し、利用者体験の現状を把握し、これから体験をどう良く変えていくか想像することが欠かせません。 さて、プロダクト思考についてはなんとなくわかりました。が、実際、プロダクト思考を持つエンジニアは、これから何をしていけばよいのでしょうか？ 明日からできる3つの行動 ① 越境を意識するコミュニケーション ビジネス側、開発側、CS、営業がそれぞれの領域を越えて理解を深めなければ、会社として良い仕事はできません。複数の業務や複数のシステムが横断して一つの価値提供につながっている場合、自分の担当範囲に仕事を閉じず、他チームに越境してコミュニケーションを取ることが大切です。部署を越えたプロダクトマネジメントの輪読会のような場は、立場の違う意見が交わされる貴重な機会になります。 ② いまあるものを理解する、お客様や業務ドメイン知識 長い歴史と多くの会員を抱えていることは、大きな強みです。自社のサービスや構造を知り、業務ドメインを理解する。既存のお客様がどこに価値を感じ、対価を支払ってくれているのかを理解する。歴史が長いということは、過去の失敗も多く積み重なっているということでもあります。 ただし、問い合わせをしてくるお客様はごく一部に過ぎず、その声だけが全体を代表しているわけではないという点には注意が必要です。データ分析やAIによる分析なども積極的に活用していきたいところです。 ③ いまないものを学ぶ、ニフティにはまだまだお客様との対話が必要 足りていないお客様との接点を増やすこと。お客様に直接インタビューを行い、他社を含めたリアルな行動や感情について聞いてみる。お金を払ってでも解決したいことは何かを、直接尋ねてみる。自分自身でサービスを利用し、お客様体験を学ぶことも欠かせません。 ここで注意したいのが確証バイアスです。「こういう機能があったらいいと思いますか」と聞いて「あったらいいかも」と答えられても、実際には「自分は使わないけれど誰かは使うかも」という温度感であることが多く、結果として使われない、買われないという事態につながります。拾えていない声や感情、体験にこそ、学ぶべきものがあります。 まとめ 受託開発思考は、依頼された仕様を正確に作るというスタンスで、スケジュール通りに納品し、開発生産性を上げることを重視します。要件が明確で進めやすく、納品という区切りがつけやすい一方、作ることがゴールになりがちであり、お客様への意識が弱くなりやすく、担当範囲の壁を越えにくくなるという側面もあります。 プロダクト思考は、提供価値を理解しユーザー課題を解決するために作るというスタンスで、なぜそれを作るのかを問い続け、価値生産性を上げることを重視します。ユーザー価値に直結した開発ができ、お客様体験の理解が深まり、企画と開発のゴールが一致しやすくなります。一方で、最初から正解が存在するわけではなく、お客様の求めるものを深掘りするには時間がかかります。また終わりはありません。 おわりに ニフティグループは、お客様、株主、社員、パートナー企業、地域社会などの夢をかなえるため、常にお客様起点で行動し、チャレンジャーとしてサービスを開拓し、社会に役立つ企業として新しい価値の創造に取り組み続けます。 このコーポレートメッセージは、まさにプロダクト思考そのものだと思っています。書いてみて改めて感じたのは、至極当たり前のことを、目線合わせのために言語化しただけだということです。それでも、こうして言葉にしてみることに意味があると信じています。

こんにちは。Developer Engagementブロックの @wiroha です。2026年7月10日、11日に「 SRE NEXT 2026 」が開催されました。ZOZOはSilverスポンサーとして初協賛し、スポンサーブースを出展しました。 本記事ではZOZOから登壇したセッションと気になったセッションの紹介、協賛ブースの様子についてお伝えします！ ZOZOエンジニアの登壇セッション ZOZOTOWNの進化と信頼性を両立する負荷試験 — 年十数回、現場の課題と効率化（LT） speakerdeck.com ZOZOTOWNの会員ID基盤では、年十数回の負荷試験を実施しています。新機能の追加やリプレイスなどプロダクトの進化が続く中で、信頼性をどう担保し続けるか — その要が負荷試験の運用です。しかし実施要否の検討・シナリオ作成・mock準備・想定RPSの見積もりなど、試験前に積み重なる判断と調整が、見えないコミュニケーションコストを生み、運用を試験を回すだけで精一杯の状態にしていました。 今回のLTでは、要否判定の属人化解消・シナリオ資産の使い回し・分析工程の仕組み化・結果のテンプレート化など、現場で有効だった運用改善と、これから取り組みたい効率化の方向性を共有しました。 登壇者からのコメント SRE部 会員ID基盤SREブロックの松石です。今回初めてのカンファレンス登壇となりました。このセッションでは、弊社で頻繁に行っているマイクロサービス負荷試験とその課題、改善について発表しました。 負荷試験は、ECサイトのようにスパイクが頻繁に起こりえるサービスでは重要な試験観点となってきます。一方で、マイクロサービスの依存が増えることやサービス要件により、観点や事前準備が日々複雑になっており試験を行う際の工数は無視できない規模になってきました。今回の発表で、新しい気づきや弊社の取り組みへの興味を持ってくださった方がいたら嬉しく思います。 また、発表を行うことで、ブースや懇親会で負荷試験について興味を持ってくださった方、似た悩みを抱える方と密な意見交換をできました。今回得た知見などは、チーム内でも展開し、サービスの信頼性向上に努めたいと考えています。 良く情報を発信する人間のところに情報は集まってくると言われますが、そのことを体感した2日間で非常に有意義な時間でした。 エンジニアが気になったセッションの紹介 サンプリングは統計学である：数理的根拠に基づき、オブザーバビリティのコストと精度を両立する　山口 能迪 speakerdeck.com SRE部 カート決済SREブロックの北島です。4月に新卒入社して、少しずつ業務に慣れてきました。リプレイスプロジェクトにサブとして参加しながら、Datadogのダッシュボードやトレースを確認したりという日々です。各マイクロサービスのデータがDatadog上で可視化されていますが、「これは本当に正しいものなのか」とどこか引っかかっていました。 このセッションでは、「全てのlogのデータを保持するにはコストがかかるため、サンプリングする。けれど『データを捨てる』という行為なので、捨てていい場合と捨ててはいけない場合がある。その判断基準が統計学にある」という内容が語られました。 具体的には、以下の4点が軸になっていました。 Datadogに表示されるメトリクスが推定値になりうること 推定値として読むためには許容誤差を先に決めてサンプリング率を逆算する必要があること 多段構成だと保持率が積み重なって補正が難しくなること メトリクスとトレースはそもそも責務が違うので分けて考えるべきこと この日のセッションで、自分の引っかかりの正体が少しわかった気がしました。 「Datadogに表示される数字は事実ではなく推定値かもしれない。この数値は本当に信頼できるのか？」を問えるSREになりたいと思いました。 数字を見るたびに「なぜ」を繰り返して、何か起きたときに根拠を持って動けるよう意識していきたいと改めて思いました。 CSに"SLO"は要らない、経営層に"99.9%"は伝わらない - SREを全社に"翻訳"する3原則　川崎 雄太 speakerdeck.com SRE部 会員ID基盤SREブロックの田中です。私が所属するチームでは現在SLOの策定を進めており、その目的・対象・運用方法について議論を重ねています。 その中で、SLOの設定や運用改善はSREだけで完結するものではなく、開発チームやプロダクトマネージャーをはじめとするさまざまな部署と連携し、共通認識を形成する必要があるため、その難しさを実感していました。 本セッションでは、組織にSREを浸透させる際に直面する課題を、1. 専門用語の壁、2. 温度差の壁、3. 完璧主義の壁の3つに整理し、それぞれを「翻訳レイヤー設計」「ビジネスインパクトへの変換」「役割別Include設計」というアプローチで乗り越えた事例が紹介されました。 特に印象に残ったのは、専門用語や指標を部署ごとの視点に合わせて再定義したり、それぞれの立場で必要となる情報に合わせてSREやSLOの価値を伝えたりする工夫です。技術的な正しさだけでなく、相手に伝わる形へ翻訳することが、組織全体でサービス信頼性を向上させるために重要であることを改めて認識しました。 SLOの策定に取り組んでいる現在の私たちのチームにとっても、多様なステークホルダーとの認識合わせはまさに直面している課題です。本セッションを通じて、SLOの運用に限らず、サービス信頼性向上を組織全体で推進するための具体的な考え方やアプローチを学ぶことができ、非常に参考になる内容でした。今後、より多くの部署と連携しながら活動を進めていく上で、ぜひ実践していきたいと感じました。 分散システム、なんですぐ死んでしまうん？耐障害性を高めたいあなたのためのレジリエンスパターン入門 ZOZOMO部SREブロックの蔭山です。私からは1日目の『分散システム、なんですぐ死んでしまうん？耐障害性を高めたいあなたのためのレジリエンスパターン入門』を紹介します。 speakerdeck.com 本セッションでは分散システムにおけるレジリエンスパターンについて、実際の取組事例を交えながら紹介されました。 レジリエンスパターンの手法についてTimeoutやRetry、Request Hedging、Circuit Breaker、Load Shedding、Graceful Degradationが解説され、それを実現するService Meshとライブラリそれぞれでの実装方法、ケーススタディとしてメルカリでのレジリエンス実践の実例も紹介されました。 私たちが担当しているシステムでは分散システムを扱うことが多く、TimeoutやRetryなどは普段の実装から意識しているものもありました。それでもTimeout PropagationやRetry Budgetなどは初めて知った概念でした。特にRetry Budgetは、Retryの回数を制御することで、システム全体の負荷を抑えつつ、サービスの可用性を高めることができるという点で非常に興味深かったです。 また導入を諦めていたService Meshの導入やCircuit Breakerの導入も、今回の実際にサービスを守れた事例を聞いて改めて検討する価値があると感じました。私が担当しているシステムでは、まだまだレジリエンスパターンの導入が十分ではないため、今回のセッションで学んだことを活かして、システムの耐障害性を高める取り組みを進めていきたいと思います。 ポストモーテム！DDoSからサイトは守れた。でもビジネスは守れなかった。 speakerdeck.com ZOZOMO部SREブロックの𠮷富です。本セッションでは、弁護士ドットコムが実際に直面したDDoS攻撃の事例が紹介されました。 同社は継続的なDDoS攻撃を受けましたが、WAFによる防御や関係部署の連携によってサービスのダウンタイムは発生せず、「可用性」を守り切ることができました。しかしその一方で、攻撃による大量のリクエストによりインフラコストが平常時の約40倍まで膨れ上がり、「事業」という観点では大きな損失が発生していました。 この事例で興味深かったのは、コスト急増への初動が遅れた原因です。日次のコスト急増アラートが、偶然にも毎月送られてくる予算アラートと似た金額だったため、担当者は「いつもの月末アラートだろう」と思い込み、異常に気が付きませんでした。また、毎月鳴る予算超過アラートが常態化し、形骸化していたことも見逃しにつながっていました。これは個人の不注意ではなく、人が見逃してしまうことを前提としたアラート設計になっていなかったことが根本原因でした。 また、エンジニアが「可用性」を優先しがちであるという課題も挙げられていました。システムを止めないことを重視する一方で、クラウドでは従量課金そのものが攻撃対象になり得るため、サービスを維持できていても事業としては大きな損失につながる可能性があります。そのため、「システムが動いているから大丈夫」とは言えず、コストも含めてサービス全体の健全性を捉える視点が必要であることを学びました。 このセッションを通して、SREは技術的な課題を解決するだけではなく、事業を守るためのコミュニケーションを担う存在でもあることを改めて認識しました。「どの時点でサイトを停止するのか」「誰が判断するのか」といった基準を、平時から関係者間で共有しておく必要があります。また、技術的な事象をコストやリスクといった経営の言葉に翻訳することが、迅速で適切な意思決定につながります。技術だけでなく、事業全体を見据えた視点を持つことの重要性を強く感じたセッションでした。 なぜ私たちのSREプラクティスはなかなか機能しないのか 〜システムより先に組織を見る〜 speakerdeck.com ZOZOMO部 SREブロックの中村です。私の所属するチームはSREとして立ち上がって約2年ほどです。 SREとは何か、SREとしてのベストプラクティスは何かについて輪読会を行いながら、チームとして日々正解を探し続けています。 オンコール体制整備、SLOの設定、オブザーバビリティの強化改善、SREとしてどのように価値や存在感を出していくのかを考え、実行してみるのですが、思った効果が得られなかったりする場合があります。 今までチームでやっていなかったSREとしての役割を果たそうとすると、あまりうまくいかず、とても悩んでいました。 このセッションでは、他組織の事例や書籍の内容通りにSREプラクティスを実践してもうまくいかないと感じている人向けに、なぜシステムより先に組織を見るべきなのか、組織を見るときに何をチェックすればよいのかを、事例とともに紹介されていました。 セッションの冒頭では、SREプラクティスを行ったときに起こる問題について話されていました。ポストモーテムを導入したりモニタリングを強化したりしても、SRE以外がポストモーテムを書かない、アラートやダッシュボードを作成してもメンテナンスをSREだけが行う状況が起こりえます。 その原因としては、SREが整備してもSRE以外に扱い方が浸透していなければ、そのまま誰も意識しないようになりますし、そのためにドキュメントを用意しても誰も読みたがらず、そのまま風化していきます。 このような問題は、SREプラクティスをやりたいという気持ちだけで進めてしまうことで起こると、セッションを通して認識できました。 SREプラクティスを機能させたいのであれば、自組織の文化や価値観がすでに形成されていることを前提に、それをしっかり守るための手段としてSREプラクティスを設計する必要がある、という話にとても納得感を得られました。また、SREチーム内だけで完結する内容はSREプラクティスとして成果が見えやすい一方、うまくいかないと感じるときはSREチーム外の関係者が必要な領域に踏み込んでしまっている、という話がありました。 今後SREとして何か実践するときには、ただシステムを見るだけでなく、「組織の文化はどうなっているのか」「それを守るためには何が足りていないのか」「足りていないものを補うには何を追加すべきか」「追加する際の影響はどの範囲まで及ぶのか」を意識したうえで、SREチームとしてたくさんチャレンジしていきたいと思いました。 誰のためのReliability？ SRE部カート決済SREブロックの伊藤です。2日目の基調講演『誰のためのReliability？』を紹介します。 speakerdeck.com この講演はデザインリサーチの専門家であるアンカーデザイン株式会社の木浦幹雄さんが「SREの言うユーザーとは誰なのか」を正面から問うものでした。 デザインの世界では、ユーザーを属性だけでなく「属性・文脈・目的」の組み合わせで捉え、それを「ペルソナ」としてチームの共通理解にするそうです。一方で木浦さんいわく、SREの本を何冊読んでもペルソナという言葉は出てこなかったとのことでした。SREは「ユーザー」という漠然とした言葉のまま、誰がどんな状況で何のためにサービスを使っているのかを具体化できていないのではないか、という問いかけが印象に残りました。 私が担当しているZOZOTOWNのカート決済機能は、止まればユーザーの購入がそのまま止まってしまう、ECサイトの根幹となる機能です。セールやクーポン期限前の駆け込みなど、注文が集中するタイミングはデータとして把握しています。ただそれを「負荷の波」として見るだけでは足りず、「期限内にクーポンを使い切りたい人」「セール開始と同時に狙った商品を確保したい人」の活動として捉え直すと、見えるものが変わります。同じ稼働率99.9％でも、平日の昼間と、「今買えないと機会を逃す」人が殺到するセール終了間際とでは、下回ったときにユーザーの活動へ与える影響は大きく違うはずです。 こうした重みの違いまで含めて可視化し、SLOの根拠として語れるようになれば、「誰のためのSLOか」に答えられるようになるのではないかと思いました。 もう1つ考えさせられたのは、この問いはサービスの利用者だけでなく、一緒に働く開発者にも向けるべきだ、ということでした。SREが用意する監視の仕組みや運用ルールは、開発者にとってのプロダクトでもあります。その提案は開発者が望むものと本当に合っているのか。どんな状況で何のために使われるのかを確かめずに、良かれと思って作っていないか。「ユーザー像は、妄想で決めない」というデザインの教訓は、社内の開発者に対しても当てはまるはずです。「誰のためか」を問い続けることが、SREの仕事をより確かなものにするのだと気づかされた講演でした。 End-to-Endで考える信頼性 — LINEアプリにおけるクライアント開発×SRE連携の実践 speakerdeck.com SRE部 会員ID基盤SREブロックの中根です。私の所属ブロックでは、ZOZOTOWNの会員情報やログインに関する機能のSRE業務を担当しています。機能単体の信頼性向上には深く取り組めている一方で、End-to-Endでの信頼性は見えづらいという課題感があります。 こちらのセッションは、障害発生時にユーザー操作へ影響を出さないための設計と運用について、End-to-Endでの取り組みを解説する内容でした。ユーザーが操作した際に「画面が真っ白な状態」を絶対に避けるべき状態として定義し、オフラインファーストで吸収する取り組みが印象的でした。 クライアントでのキャッシュの取り扱いとして指数バックオフによるリトライ制御や部分障害時の選択的リトライ、負荷過多時の優先制御、クライアント視点のログの継続的な分析など、過負荷を避けつつ体験を守る工夫が具体的に紹介されていて学びが多いセッションでした。 また、そういった対応を実践するためには各チームが横断的に取り組むことが何より重要である点や、その文化を醸成するには時間を要する点が紹介されていました。 アプリケーションとバックエンドは組織も要素技術も異なる場合が多く、関連ブロックが増えるほど横断的な連携は難しくなりがちです。 その中で、早い段階からサーバー・クライアント・SRE・QAが一丸となり、仕様やエラーケースを議論する取り組み方は大変参考になりました。私も組織や機能にとらわれず、お客様のより良い体験のために機能や部門の垣根を越えた改善が行えるように取り組んでいきたいです。 ZOZOブースの紹介 LTでの発表内容にあわせて、スポンサーブースでは負荷試験の構成図を中心に展示しました。 「負荷試験に取り組みたいがまだ実践できていないため参考にしたい」といった参加者の方々にも多くお立ち寄りいただき、設計や運用に関する質問など活発な意見交換が行われました。また、初めての協賛ということもあり、ZOZOについて知っていただけるようZOZOTOWNのシステム構成図もご用意しました。こちらも注目を集めていました。 また、ノベルティとして「シューズ用クリーナー消しゴム」を配布しました。スニーカー等のソールの汚れをこすって落とせる便利アイテムです。 「こんなグッズがあるんだ！」「便利！」と好評いただき、ファッションを軸に事業を展開するZOZOらしさも感じていただけたのではないかと思います。 おわりに SRE NEXTへの初協賛を通して、ZOZOのことが少しでも来場者のみなさまに伝わっていれば嬉しいです。ありがとうございました！ ZOZOでは、一緒にサービスを作り上げてくれる方を募集中です。ご興味のある方は、以下のリンクからぜひご応募ください。 corp.zozo.com