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【新規事業担当者必見!!】未来を覗けるスタートアップピッチイベント 【earthkey pitch vol.201】
【新規事業担当者必見!!】未来を覗けるスタートアップピッチイベント 【earthkey pitch vol.200】
【12/23(火)開催分リピート配信】 -earthkey pitch vol.199 リピート配信- 12/24 7:00回
【12/24(水)開催分リピート配信】 -earthkey pitch vol.200 リピート配信- 12/25 19:00回
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これからの「バイブコーディング」の話をしよう

AIが生成したコードをレビューせずにマージしていいだろうか。 多くのエンジニアは「ダメに決まっている」と答えるだろう。バグが混入するかもしれない。セキュリティホールが見逃されるかもしれない。既にある関数と同じものを新たに作ってしまっているかもしれない。技術的負債が積み上がるかもしれない。 しかし、少し考えてみてほしい。 コードレビューは、

IoTに高可用性はなぜ必要?信頼性を確保するための第一歩

当部では「LifeKeeper」というHAクラスタ製品を取り扱っています。 HAクラスタ製品の市場として、クラウドでの需要の高まりはよく話題になりますが、 IoT分野でのHA(高可用性)やクラスタ技術の需要・役割も近年、ニーズの高まりを見せています。 今後のLifeKeeperビジネスにおける新たな機会創出を見据え、 今回、IoTクラスタ化の普及について探るべく、オープンソース

Amazon S3 クライアントを使用した ML トレーニングにおけるデータ読み込みベストプラクティスの適用

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) は、アプリケーションの需要に応じて自動的にスケールする弾力性のあるサービスで、最新の ML ワークロードに必要な高スループットパフォーマンスを提供します。 Amazon S3 Connector for PyTorch や Mountpoint for Amazon S3 などの高性能クライアントコネクタは、S3 REST API を直接扱うことなく、トレーニングパイプラインにネイティブな S3 統合を提供

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