TeradataからDatabricksへの移行検証で判明した課題・対策を紹介します。 1. はじめに NTTデータの丹羽です。Databricks Championとしても活動しています。 Databricksが提供するマイグレーション支援ツール Lakebridge を利用し、TeradataからDatabricksへの移行を検証しました。 本記事では、Lakebridgeの機能紹介ではなく、TeradataからDatabricksへの移行検証を通じて分かった効果・課題・適用範囲と、その対策について紹介します。 ! 本記事は検証結果に基づくものであり、製品の性能・結果を保証す

1. はじめに AI コーディングエージェントを、操作ごとの承認なしで動かす運用が増えています。そうした運用で問題になるのは、「どこまで触れるか」だけではありません。「触れてよいものに対して何をしてよいか」も決めておく必要があります。コンテナや microVM はアクセス範囲に境界を引けます。一方で「機密ファイルを読んだあとは特定の宛先への送信を禁止する」「Slack への投稿は10分に3回まで」のような、過去の操作履歴に応じたルールは別の仕組みで持つ必要があります。 2026/10/07 に、AWS（Amazon Web Services）が Strands Box を devel

1. はじめに エージェントのコストは、モデル単価よりも「同じ仕事に何トークン入力したか」で決まります。ツールの結果が長いほど履歴が膨らみ、次のターンではその全量がまた入力に乗るためです。この履歴の膨張をフレームワーク側で抑える仕組みがあると、同じモデル・同じタスクのままコストが変わります。 2026/09/21（日本時間では 09/22 早朝）に Strands Agents の開発チームが Strands harness を公開しました。本記事は、その同じ日に strands-harness 0.1.1 を触ってみた記録です。公式ブログには、context 管理によって同一モデル