はじめに チューリングのMLOpsチームに所属する大戸（おおど）と言います。 2025年10月に入社し、クラウド上のGPUクラスターの構築・運用や、大量のデータセット管理システムの設計・開発など、MLOps領域の業務を幅広く担当しています。 今回は、実際に都内を30分程度走行させることに成功したモデルの開発を支えた GPUクラスター基盤 の話を書こうと思います。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/bc6436727234ad 大規模なクラウドGPUクラスターの話を、構築から運用からクロージング(削除)まで、一貫してやったという記事は少ない

この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の10日目の記事です。 はじめに 本記事の執筆には、誤字脱字チェックや表現の調整のみに生成AIを活用しています． また筆者の心の声を以下のようにトグルで記載しています． 心の声 せっかく心を込めて執筆した記事でも上記のような注意書きをしないと疑わなければいけない世の中，ﾁｮｯﾄﾂﾗｲ TL;DR 以下の状況を前提としたうえで，chezmoi（公式DOC）を利用して開発端末のセットアップ速度向上を目指します． 流動性の高いプロジェクトでソフトウェア開発をする メンバーの開発能力がそこまで担保されていない メンバー

こんにちは、クラウドエースの妹尾です。 AIが発達してVibeCodingという概念ができてもう10ヵ月ほど経とうとしていますが、私も例に漏れず、すっかりAIを活用しての仕事が当たり前になっていてWSL2環境にgemini-cliを導入し、ほぼ常時稼働させている状況です。 その中で、一つだけ「少し不便だな」と感じていた点がありました。それは、コマンド実行のたびに発生する承認プロセスです。 ╭──────────────────────────────────────────────────────╮ │ ? Shell ls [current working directory /ho