株式会社G-gen の技術ブログ
全571件
Vertex AI を徹底解説！
2022/08/09
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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud (旧称 GCP) の統合された機械学習プラットフォームである Vertex AI を解説します。 Vertex AI とは AutoMLとは Vertex AI における AutoML AutoML を使用したモデル作成 AutoML によるトレーニングの料金 カスタムトレーニング カスタムトレーニングを使用したモデル作成 カスタムトレーニングの料金 トレーニング方法の選択 モデル作成、予測に
BigQueryのテーブル識別子で構文エラー(テーブル名はバッククォートで囲むべきか)
2022/08/01
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事象 原因 解説 SQL における BigQuery のテーブル名の指定 バッククォートの要否 対策 対症療法 原則 事象 BigQuery で 標準 SQL を実行しようとした際に以下のエラーが発生した。 エラーメッセージで示された該当箇所は、テーブル名の指定であり、一見しておかしなところは見当たらない。 実行しようとした SQL INSERT my-project.mydataset.mytable (id, name, subject, score) VALUES ( " 1111 &q
Cloud Runを徹底解説！
2022/07/25
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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）のサーバーレスなコンテナプラットフォームサービスである Cloud Run を解説します。 Cloud Run とは 3種類の Cloud Run 3 つの利用方法 Cloud Run サービス（services） Cloud Run ジョブ（jobs） Cloud Run 関数（functions） Cloud Run サービスの基本 動的スケーリング サービスの冗長性 デプロイ デプロイ元のコンテナイメージ コンテナの要
仮想ディスク・仮想アプライアンスの自動インポート機能を解説
2022/07/21
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G-genの片岩です。 当記事ではオンプレミスの仮想マシンやディスクを Google Cloud のイメージとしてインポート する方法について解説します。 自動インポートとは 料金 前提条件 移行元ファイル形式 移行対象 OS 制限事項 作業プロセス 1. 権限付与 2. 事前チェックツール 3. Cloud Storage へのアップロード 4. イメージ作成 (インポート) OVF ファイルなし OVF ファイルあり 5. イメ
Migrate for Compute Engineを解説
2022/07/20
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G-gen の國﨑です。Google Cloud (旧称 GCP) には、 Google Cloud への移行を支援してくれる Migrate for Compute Engine という移行ツールがあります。 今回の記事は Migrate for Compute Engine について解説します。 Migrate for Compute Engine とは Migrate for Compute Engine v4 と v5 の違い 環境構成 Migrate Connector 通信要件 料金 移行プロセス 1. オンボード 2. レプリケーション 3. 移行設定 4. テストクローン 5.
組織のポリシーを解説
2022/07/19
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G-gen の杉村です。 Google Cloud (旧称 GCP) には 組織のポリシー 機能があり、企業や官公庁など、組織における Google Cloud 利用に統制を効かせることができます。当記事では組織のポリシーを徹底解説します。 組織のポリシーとは 仕組み 制約 継承 3種類の制約 事前定義の制約 カスタム制約 マネージド制約 デフォルトで適用される制約 デフォルトの制約 gcloud でリストできな
Compute Engineを徹底解説！（応用編）
2022/07/12
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G-gen の杉村です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の仮想マシンサービスである Compute Engine を徹底解説します。当記事は、先日公開した 基本編 に続く、「応用編」です。 基本編の記事 サービスアカウントとアクセススコープ サービスアカウントのアタッチ アクセススコープ デフォルトのサービスアカウント Compute Engine へのサーバー移行 ロードバランシングと SSL/TLS
Google Workspace を徹底解説！
2022/07/11
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G-gen の武井です。 当記事では Google Workspace (旧称 G Suite) の機能や料金など、 Google Workspace のすべてを解説します。 Google Workspace とは Google Workspace のメリット 働き方 コスト 管理と活用 セキュリティ コアサービス 概要 コアサービス一覧 サービス / エディション・プラン 無償版 有償版 Google Workspace 概要 Business / Enterprise エディション Frontline エディション Google Workspace Indivi
機械学習初心者がVertex AIでモデルを構築してみた（AutoML）
2022/07/07
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G-gen の佐々木です。今回は Google Cloud (旧称 GCP) の機械学習サービスである Vertex AI で、表形式データを用いた予測モデルの作成を試してみました。 私は機械学習についてはまだまだ勉強を始めたばかりなのですが、 Google の助けを借りて、高精度なモデル作りに挑戦してみようと思います。 Vertex AIとは AutoML モデル構築に使用するデータ 前処理 モデルのトレーニング 予測
Cloud Workflowsで簡易的なデータパイプラインを構築してみる
2022/07/04
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G-gen の杉村です。 Google Cloud (旧称 GCP) には Cloud Workflows という簡易的なワークフローツールがあります。今回の記事は Cloud Workflows を使った簡易的なデータパイプラインの構築方法をご紹介します。 はじめに Cloud Workflows とは 関連記事 この記事で作るもの 概要 SQL 実行方法 1 - BigQuery API Connector SQL 実行方法 2 - Scheduled Query Scheduled Query の呼び出し方 ワークフローの作成 フロ
コネクテッドシートで始めるデータ分析（Googleスプレッドシート+BigQuery）
2022/06/29
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こんにちは、又吉です。今回は、 Google Workspace の全エディションにおいて無償で利用可能な コネクテッドシート （Connected Sheets）をご紹介します。 はじめに コネクテッドシートとは 前提条件 料金 アクセス制御 セットアップ 操作方法 概要 グラフ ピボットテーブル 関数 データの抽出 計算された列 列の統計情報 データの更新 VPC Service Controls とコネクテッドシート 実践
Preview版のサービスを使うとはどういうことなのか
2022/06/28
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G-gen の杉村です。 Google Cloud (旧称 GCP) では新機能やプロダクトが「Preview (プレビュー)」版などとしてリリースされることがあります。Preview が何を意味しているのか解説します。 プロダクトのリリースステージ プレビュー版は何が問題なのか 規約の違い Pre-GA Offerings Terms GA を待つ Google Workspace の場合 プロダクトのリリースステージ Google Cloud プロダクトには以下の2つの
Compute Engineを徹底解説！（基本編）
2022/06/27
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G-gen の武井です。当記事では Google Cloud の仮想マシンサービスである Compute Engine を徹底解説します。当記事は、Compute Engine の基本的な知識の解説に絞った 基本編 です。この記事を読んだ後は、 応用編 もご参照ください。 概要 Compute Engine とは Compute Engine とネットワーク 操作 VM のステート（状態） VM の停止・起動 一時停止・再開 修復状態 ネットワーク IP アドレスとネ
Cloud Run functionsを使用してCompute Engineのマシンイメージを自動で取得する
2022/06/24
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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud（旧称GCP） のサーバレスコンピューティングサービスである Cloud Run functions を使用して、 Google Compute Engine (GCE) インスタンスからマシンイメージを定期的に取得する方法 を紹介します。 Cloud Run functions の概要については以下の記事をご一読ください。 blog.g-gen.co.jp マシンイメージとは 今回のテーマ 構成図 関数のサービスアカウン
GoogleのBIツール、LookerとLooker Studioを比較してみた
2022/06/21
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こんにちは、G-genの開原です。当記事では Google Cloud が提供する Looker と Looker Studio （旧称データポータル）という2つのデータ可視化サービスの特徴についてご紹介した上で、選定のポイントを解説します。 Looker と Looker Studio Looker とは？ Looker Studio とは？ データ分析における課題 Looker の特徴 データのアップロード不要 LookML によるデータの一元管理 豊富な業務連携 Looke