こんにちは。ファインディ株式会社のプロダクトマネジメント室GenAI Enablementチームで、社内のデータ・AI活用を推進している山家です。 2026年10月5日（月）に、CTO室データソリューションチームとプロダクトマネジメント室GenAI Enablementチームの共催で、採用イベント 「ファインディにおけるデータ活用とAIがもたらす現場変革のリアル」 を、ファインディ本社でオフライン開催しました。 findy-inc.connpass.com この記事では、イベントを企画した背景と当日の4本のセッションを、参加できなかった方にもイメージが伝わるようにまとめます。あわせて、それぞれのチームが抱える課題と今後についても紹介します。 イベント開催の背景 データソリューションチーム セッション1: AIエージェントのためのデータ品質Ops セッション2: 2025年に事業部化したプラットフォーム事業部でのデータ活用 現在とこれから データソリューションチームの今後 GenAI Enablementチーム セッション3: データ問い合わせエージェントと求人推薦システムから見る、当社のデータ活用事例 セッション4: 領収書OCRを作ったら、OCR以外の仕事が本体だった GenAI Enablementチームの今後 まとめ イベント開催の背景 ファインディでは事業の広がりとともに、データ基盤やデータモデリングを整える仕事と、生成AIで現場の業務そのものを変える仕事の両方が進んでいます。データソリューションチームは全社の共通データ基盤とその品質を、GenAI Enablementチームは現場の業務にAIを届けることを担っています。 2つのチームは所属組織は違えど、密接に関係しています。AIが適切に動作するにはデータの品質が欠かせず、AIやデータを現場で使ってもらうには業務への埋め込みの設計が欠かせません。今回のイベントを、両チームがどのような課題に向き合い、どのように取り組んでいるかをお話しする機会にしました。 セッションは4本立てで、データソリューションチームとGenAI Enablementチームが2本ずつお話ししました。 データソリューションチーム データソリューションチームからは、AIエージェントに向けたデータ品質の運用と、新設事業部でのデータ活用の立ち上げについてお話ししました。 セッション1: AIエージェントのためのデータ品質Ops 登壇者: 田頭 speakerdeck.com AIエージェントにデータを使わせるために、dbtモデルの品質をどう運用しているかを紹介しました。データの使われ方は、人がLookerやSQLで集計する形から、AIエージェントに質問する形へ変わってきています。そのなかで、利用者側ではどのモデルを使えばよいかをエージェントに伝えられないという課題がありました。運用側でも、重要なモデルと検証用のモデルが同列に扱われ、ビルドが失敗したときにすぐ対応すべきか判断できませんでした。 そこで、dbtモデルを、算出する数値の用途で4段階のTierに分けました。テストやdescriptionといった品質要件は、工数のかかるものほど上位のTierに限定して求め、Tier 4だけはAIエージェントに使わせません。各Tierの用途と品質要件は次のとおりです。 Tier 用途 テスト description テスト失敗時の対応 AIエージェントの利用 Tier 1 外部公表数値・KPIの決定 主キー・外部キー・整合性 全カラムと計算ロジック 当日対応 可 Tier 2 部門の意思決定・定常レポート 主キー・主要な外部キー キー・指標カラム 週次で確認 可 Tier 3 部門オペレーション・データ抽出 主キー（推奨） モデルのみ ベストエフォート 可 Tier 4 アドホック・個人検証 要件なし 要件なし 要件なし 不可 Tier 1の起点の選び方では、AIと人の役割を分けています。LookerとBigQueryのクエリ履歴からClaude Codeのスキルが候補を出し、KPIに実際に使われているかはデータエンジニアが事業部に確認して決めます。確定した起点から dbt ls --select +<起点> で上流のモデルを列挙し、Tier 1を確定します。 現状、Tierはデータエンジニアの運用ルールとして使われている段階で、AIエージェントがTierを参照する仕組みはまだありません。今後は計算ロジックや用語集をKnowledge Catalogに集め、AIエージェントがTierの高いモデルと必要なコンテキストを取得して分析できる形を目指しています。 セッション2: 2025年に事業部化したプラットフォーム事業部でのデータ活用 現在とこれから 登壇者: 出相 speakerdeck.com 2025年に発足したプラットフォーム事業部で、データ活用をゼロから立ち上げている取り組みを紹介しました。発足当初は事業部付きのアナリストがおらず、事業部向けにデータを見る基盤もない状態でした。 最初に取り組んだのは、身近でデータに困っていると話していたカンファレンス集客の担当者の作業です。開催のたびに、業務に必要な対象リストを手作業で抽出し（1回約15分）、重複を関数で確認する（約30分）作業がありました。今後も開催数の増加が見込まれる中、これらの作業負荷がさらに高まることが課題でした。そこで、ヒアリングで必要なデータを把握し、BigQueryの共通基盤に集約、dbtでモデル化、Lookerで可視化するまでを一気通貫で整備しました。担当者へのヒアリングによると、リスト抽出にかかる時間は2〜3分に短縮され、重複率はダッシュボードで一目で分かるようになりました。 この1人との定例を起点に、困りごとを聞き、データを揃え、効果を見せ、その担当者の紹介で次の担当者へつなぐという循環を回して、事業部全体へ広げています。基盤の全体設計から入るのではなく、1つの業務を解いて次の相談を引き出す進め方です。 一方で、整えたデータが使われないという課題や、社内でNotionの活用が進みはじめるという状況の変化も出てきました。今後はNotionを入口に、Lookerのセマンティックレイヤーや共通データ基盤へたどれる状態を目指し、メタデータ・導線・定義の整備に取り組んでいきます。 データソリューションチームの今後 データソリューションチームが目指すのは、経営から現場まで、同じ正しい数字で意思決定できる状態です。共通データ基盤を作るだけで終わらせず、その数字が何を意味し、どこから来たのかを説明できるところまでを自分たちの仕事と考えています。 そのためにまず、指標を説明できる状態にします。KPIが何を表し、どのように計算されているのかを誰でも確かめられるようにします。そのうえで、数字が正しいことを前提に、予算と実績のズレを早く見つけられるようにします。ズレに気づいた人やAIが、すぐ次のアクションに移れる状態を目指しています。 Tierは運用ルールとして使われ始めた段階です。定期的な見直しや、計算ロジック・用語集をKnowledge Catalogへ集める取り組みはこれからです。AIエージェントが正しいデータを参照できるかを実際の問いで確かめながら、メタデータを育てていきます。 並行して、GenAI Enablementチームと協力しながら、AX（AIが業務を進め、人が要所で判断する形への業務の作り直し）と、データ基盤のセルフサービス化を進めています。AIや人が自分の手で課題を解決できるようなデータ基盤を目指していきます。 少数精鋭のチームなので、単発の作業で終わらせず、自動化や型化で横に広げられる仕組みにすることを大切にしています。経営と事業の意思決定に直結するデータ基盤を一緒に育てていけるデータエンジニアを募集しています。 GenAI Enablementチーム GenAI Enablementチームからは、社内向けの求人推薦と経費処理を例に、現場の業務にAIを組み込む取り組みをお話ししました。 セッション3: データ問い合わせエージェントと求人推薦システムから見る、当社のデータ活用事例 登壇者: 山家 speakerdeck.com 社内向けの求人推薦システムを例に、作った仕組みが現場で使われるための置き方を紹介しました。当日は時間の都合でお話しできませんでしたが、社内のデータ問い合わせに答えるエージェントを作った事例も登壇資料に載せているので、あわせてご覧ください。 転職事業では、ユーザーサクセス（US）が面談後に求人を紹介しています。担当者は紹介する求人を記憶と経験をたどって探しており、掲載求人が増えるほど追いつかなくなっていました。そこで、候補者ごとの推薦求人リストを出す仕組みを作りました。仕組みは次の図のとおりです。 求人票とUS面談メモをEmbeddingでベクトル化し、類似度で求人を並べたうえでフィルタをかけています。全体をBigQuery上のバッチで回しており、手法自体はシンプルなものにしています。 業務への導入方法はかなり意識をしました。以前作った検索系機能は現場の業務フローの外にあり、使われませんでした。そこで推薦では、面談メモを書いた後、紹介する求人を選ぶタイミングで、USが普段使うSalesforce上に観点ごとに分けて求人を出しました。推薦が引き受けるのは探す手間だけで、選んで紹介するのはUSのままです。その結果、USへのアンケートでは求人探索の工数が40%弱削減され、推薦経由の紹介も毎日生まれています。 ただし、使われることは成功と同じではありません。紹介求人の多くはカスタマーサクセス（CS）経由で、推薦が速くしたのはUSが自分で探す部分だけでした。現在は事業部全体にヒアリングし、事業のあるべき姿から逆算して、どのように業務を自動化していくかを計画しています。 セッション4: 領収書OCRを作ったら、OCR以外の仕事が本体だった 登壇者: 奥田 speakerdeck.com 秘書チームの経費処理を、生成AIでどう改善したかを紹介しました。月約160枚の領収書について、日付から予定を探し、参加者とその属性を確認し、経費区分を考えてSaaSへ転記する作業がありました。OCRで日付や金額を読み取れても、判断材料はカレンダー・組織図・人事情報に分かれたままです。 そこで、処理ごとに担い手を分けました。GASがSlackに投稿された領収書を取得し、Geminiが画像の読み取りと予定候補の選択を担います。参加者はGoogleカレンダーから、部門・役職・入社日は社員情報APIから取得し、決まった条件はコードで適用します。兼務は複数部門として扱い、入社日が取れなければその情報が必要な判定はしません。最後は秘書チームが判定理由と予算の利用状況を確認して区分を確定します。秘書チームの概算では、確認作業が月160分削減されました。 エラーの扱いも見直しました。判定できた、判断材料が足りない、取得処理に失敗した、の3つを分けて残し、情報不足なら人への確認、取得失敗なら再実行や調査へ進めるようにしています。 GenAI Enablementチームの今後 GenAI Enablementチームは、現場へのヒアリングから、社内データの接続、人が確認できる運用づくりまでを一気通貫で担います。 今は事業部全体の業務フローを、AIが主体で進め、人が要所で判断する形へ再設計しています。まずは担当者がAIの提案を確認・修正して使います。その記録で徐々にAIの精度を上げながら、AIに任せる範囲を広げていきます。 そのために欠かせないのが、データPdMとデータサイエンティストです。データPdMは、業務の中でどんなデータを生み、売上につなげるかを事業部と決めます。データサイエンティストは、今のやり方とAIを比べて効果を測り、任せる範囲を広げる根拠をつくります。事業責任者やPdMと会話しながら、データと実装を行き来して価値を届けたい方を募集しています。 まとめ 今回のイベントでは、データ品質の運用から、新設事業部でのデータ活用の立ち上げ、現場業務へのAIの組み込みまで、4名の視点からお話ししました。どのセッションにも共通していたのは、技術そのものよりも、データやAIを業務のどこにどうつなぐかを軸に進めてきたことです。仕組みは作るだけでは使われず、品質の優先度付けや業務フローへの埋め込み、人が確認できる運用まで設計して初めて現場が変わると考えています。 セッション後の懇親会でも、登壇では話しきれなかった失敗談を含め、参加者の皆さんと実務の話で盛り上がりました。こうした話ができるのは、オフライン開催ならではだと感じています。 参加してくださった皆さん、ありがとうございました！ ファインディでは、データとAIの力で現場を変えていく仲間を募集しています。今回のイベント内容に少しでも興味を持っていただけた方は、ぜひお気軽にカジュアル面談などでお話ししましょう。 データソリューションチームの求人はこちら。 herp.careers GenAI Enablementチームの求人はこちら。 herp.careers herp.careers

Weekly Google Cloud アップデート情報 - 2026年10月13日 ~ Gemini Enterprise: Antigravity 機能へのアクセス制御 ~ 皆さま、こんにちは。先週 (2026/10/02 - 2026/10/08) の主な Google Cloud（旧GCP）のアップデート情報を紹介します。 ※本記事の引用元:Google Cloud リリースノート 注目のアップデート Gemini Enterprise: Antigravity 機能へのアクセス制御 管理者は、組織内のユーザーが以下の Google Antigravity 機能へアク

G-gen の杉村です。2026年9月に発表された、Google Cloud や Google Workspace のイチオシアップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud のアップデート Cloud Run services で Agent Platform 機能が使用可能に（Preview） Gemini モデルで Agentic video understanding が Preview 公開 Gemini 3.8 Flash / Gemini 3.8 Flash Cyber が一般公開（GA） Cloud SQL への認証で Workforce Identity Federation が使用可能になった BigQuery の Conversational analytics でマーケットバスケット分析が可能に Gemini Enterprise で Workflow Builder が一般公開（GA） Cloud Armor でマネージドルールセットが Preview 公開 Gemini Code Assist の新規購入が受付停止 Gemini Enterprise で「プロジェクト」機能がリリース Knowledge Catalog でリソースを論理的にグルーピングするデータドメインが Preview Gemini Enterprise でコンテキストアウェアアクセスが利用可能に Cloud Run jobs で割引料金が適用される遅延実行機能が Preview 公開 BigQuery 生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）で gemini-3.7-flash 等が使用可能に Storage Intelligence advisor が一般公開（GA） Policy Assist REST API が Preview 公開 Looker の VS Code 拡張機能が一般公開（GA） GKE で AI エージェントを大規模実行する Agent Substrate on GKE が評価用提供開始 Cloud OAuth API が Preview 提供開始 BigQuery の生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）が gemini-3.8-flash をサポート Gemini Enterprise でユーザー作成のノーコードエージェントのオーナー移管が可能に BigQuery 会話型分析のデータエージェントを Gemini Enterprise から使用可能に 音声対話モデル Gemini 3.8 Live が一般公開（GA） Compute Engine の標準スナップショットにゴミ箱（recycle bin）機能が Preview 公開 Gemini Enterprise でアプリごと/データストアごとに IAM ロールが設定可能になった Cloud Run services でカスタム URL 機能が Preview 公開 Cloud Run services でスケーリングの目標 CPU 使用率/目標同時実行使用率を指定可能に Data Cloud Agent（BigQuery 会話型分析等）の課金開始が2027年1月1日からに訂正 VPC Service Controls でフォルダを境界（perimeter）に追加可能に Datastream で部分バックフィル（partial backfill）が使用可能に 限定されたサイバーディフェンス企業向けに Gemini 4 Argon が提供開始 Google Workspace のアップデート AI画像生成・編集ツール「Google Pics」が一般公開（GA） Google Meet で Gemini がスライドの共同発表者（co-presenter）の追加を提案 Google Vids で Google ドキュメント、PDF、Word ファイルから動画生成 Google Workspace Studio で4つの新しいアクションが使用可能になった Gemini in Google Workspace がカスタム指示でパーソナライズ可能に Gemini Notebook（旧称NotebookLM）の監査ログが利用可能に Google Workspace 版 Gemini Notebook の外部共有が詳細に設定できるように Gemini の Windows 向けデスクトップアプリがリリース スプシのセル数上限が従来の1,000万セルから2,000万セルへと拡張 Gemini in Google Workspace が特定サードパーティの MCP サーバー呼び出しに対応 Google スプレッドシートで数式の再計算を一時停止する手動計算モードが登場 ピボットテーブルで行や列をドラッグ＆ドロップで手動並べ替え可能に Google Chat が Confluence と連携できるようになった Gemini アプリで対話型学習を提供する study notebooksが利用可能に Google Workspace 管理者ロールを有効期限付きで割り当て可能に Google ドキュメントから容易に Gemini Notebook が参照できるように Google Workspace の初期セットアップ時に IMAP での移行が容易に ドキュメント、スプレッドシート、スライドで、API でのコメント編集などが強化 Google Workspace 版 Gemini アプリの Gems 廃止、Skills 導入へ はじめに 当記事では、毎月の Google Cloud（旧称 GCP）や Google Workspace（旧称 GSuite）のアップデートのうち、特に重要なものをまとめます。 また当記事は、Google Cloud に関するある程度の知識を前提に記載されています。前提知識を得るには、ぜひ以下の記事もご参照ください。 blog.g-gen.co.jp リンク先の公式ガイドは、英語版で表示しないと最新情報が反映されていない場合がありますためご注意ください。 Google Cloud のアップデート Cloud Run services で Agent Platform 機能が使用可能に（Preview） Configure Agent Platform features for Cloud Run (2026-09-01) Cloud Run services で Agent Platform 機能が使用可能になった（Preview）。 Cloud Run で AI エージェントあるいは MCP サーバーをホストする際、Agent Identity による認証や、Agent Registry への自動登録が可能になった。デプロイ時にオプションを指定。 詳細は以下の記事を参照。 blog.g-gen.co.jp Gemini モデルで Agentic video understanding が Preview 公開 Agentic video understanding (2026-09-01) Gemini モデルで Agentic video understanding が Preview 公開。 モデルが動画を理解する際に、全フレームを読みとるのではなく、動的に重要な部分を把握して深く理解する。トークン消費量が抑えられ品質も上がる。対応モデルは以下のとおり。 Gemini 3.8 Flash Gemini 3.7 Flash Gemini 3.6 Flash Gemini 3.5 Flash-Lite Gemini 3.8 Flash / Gemini 3.8 Flash Cyber が一般公開（GA） Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber (2026-09-02) Gemini 3.8 Flash / 3.8 Flash Cyber が一般公開（GA）。 「エンジニアリング、エージェントタスク、および専門分野における重要な多段階推論において、3.7 Flashから大幅な改善」とされている。料金単価は3.6〜3.7と同じ。Agent Platform（Google Cloud）や Google AI Studio 等ですでに使用可能。 Cloud SQL への認証で Workforce Identity Federation が使用可能になった Workforce Identity Federation authentication (2026-09-02) Cloud SQL への認証で Workforce Identity Federation が使用可能になった。 Entra ID や Okta 等の外部 IdP アカウントで Cloud SQL for PostgreSQL / MySQL にログイン。Google アカウントを発行することなく DB ユーザーの管理が可能。gcloud CLI と Cloud SQL Auth Proxy でのログインに対応。 BigQuery の Conversational analytics でマーケットバスケット分析が可能に Analytic task support (2026-09-02) BigQuery の会話型分析（Conversational analytics）でマーケットバスケット分析が可能に。マーケットバスケット分析とは、バスケット分析、あるいは association rule learning とも呼ばれ、「どの商品が一緒に購入される傾向にあるか」という購買パターンを特定する手法。 SQL不要で自然言語で商品間の関連性を容易に分析/可視化できる。 Gemini Enterprise で Workflow Builder が一般公開（GA） Workflow Builder overview (2026-09-02) Gemini Enterprise で旧 Agent Designer から改称・機能追加された Workflow Builder が一般公開（GA）された。 ノーコードエージェント作成画面であり、従来型のチャットエージェントに加えて、より決定論的に AI ワークフローを組める「ワークフローエージェント」が作れるようになった。以下の記事も参照。 参考 : Gemini Enterpriseを徹底解説！ - G-gen Tech Blog - Workflow Builder とノーコードエージェント Cloud Armor でマネージドルールセットが Preview 公開 Managed rules overview (2026-09-02) Cloud Armor（Google Cloud のフルマネージド WAF）でマネージドルールセットが Preview 公開。 シグネチャが自動的に最新状態に更新。SQL インジェクション、XSS、データ漏洩、認証バイパス等。グローバル/リージョンバックエンドセキュリティポリシーにルールの1つとして追加可能。 Gemini Code Assist の新規購入が受付停止 Gemini Code Assist release notes - September 04, 2026 (2026-09-04) Gemini Code Assist の新規購入が受付停止。これまで購入したことのない請求先アカウントで Google Cloud コンソールからのオンライン購入が不可になる。既存アカウントへの追加・更新は可能。 今後は Gemini Enterprise ライセンスに付帯する AI developer tools（Antigravity）を使用することが推奨される。Google の担当者に相談することで新規購入も可能な可能性あり。 Gemini Enterprise で「プロジェクト」機能がリリース Create and manage projects (2026-09-04) Gemini Enterprise で「プロジェクト」機能がリリース。独自ナレッジベースをコネクタ（Google ドライブ、SharePoint 等）、ファイルアップロード、直接記述のメモ等で構築してそれに応じたチャットやタスクを実行できる。チーム共有も可能。 デフォルトでオフなので管理側で有効化が必要。 Knowledge Catalog でリソースを論理的にグルーピングするデータドメインが Preview About data domains (2026-09-07) データカタログサービス「Knowledge Catalog」で企業内のデータリソースを論理的にグループ化できるデータドメイン（Data domains）機能が Preview 公開。 ビジネスドメイン単位でリソースを整理。権限管理をプロジェクト構成から分離できる。旧 Dataplex の「レイク」「ゾーン」「アセット」の代替か。 Gemini Enterprise でコンテキストアウェアアクセスが利用可能に Context-aware access controls are available for Gemini Enterprise in the Admin console (2026-09-08) Gemini Enterprise 向けのコンテキストアウェアアクセスを Google Workspace 管理コンソールで設定可能になった。 デバイス情報や接続元 IP アドレス等でアクセス可否を制御できる。組織部門（OU）やグループごとに違う設定を適用可能。Enterprise Standard/Plus 等で利用可能。 Cloud Run jobs で割引料金が適用される遅延実行機能が Preview 公開 Delay execution of a job (2026-09-08) Cloud Run jobs で、ジョブの実行を最大12時間遅延させることを許容する代わりに割引料金が適用される遅延実行機能が Preview 公開。 即時実行が不要な緊急性の低いバッチタスクでコストを削減できる。ジョブ作成時にオプション追加するだけ。CPU / Memory とも 30％ ほど割引。 BigQuery 生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）で gemini-3.7-flash 等が使用可能に Generative AI overview (2026-09-09) BigQuery の生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）で新たに gemini-3.5-flash-lite、gemini-3.6-flash、gemini-3.7-flash が使用可能になった。 従来までの gemini-3.5-flash / gemini-3.1-flash-lite に追加。SQL で Gemini モデルを呼び出してテキスト生成やデータ抽出・分類などが可能。 Storage Intelligence advisor が一般公開（GA） About Storage Intelligence advisor (2026-09-10) Google Cloud 組織全体で Cloud Storage を分析するための Storage Intelligence advisor が一般公開（GA）。 組織、フォルダ、プロジェクトにわたるストレージの利用状況や傾向を横断的に可視化。Storage Intelligence を有効にすると100万オブジェクトあたり $2.5/月 が発生する。 Policy Assist REST API が Preview 公開 Get role suggestions with Gemini assistance (2026-09-10) Google Cloud の IAM について、AI による支援で最適な IAM ロールの提案を取得する Policy Assist REST API が Preview 公開。 REST API でプログラムからロールの推奨事項を取得でき、権限設定の自動化やセキュリティガバナンスツールの構築が容易になる。 Looker の VS Code 拡張機能が一般公開（GA） Getting started with the Looker extension for VS Code (2026-09-10) Looker の VS Code 拡張機能が一般公開（GA）。ローカル IDE での LookML 開発を補助。Looker リモート MCP サーバーと連携し AI 支援開発に対応。ローカル Git ブランチと Looker 開発モード間の同期強化などを提供。 Cursor など VS Code 互換の IDE でも使用可能。 GKE で AI エージェントを大規模実行する Agent Substrate on GKE が評価用提供開始 About GKE Agent Substrate (2026-09-11) GKE で AI エージェントを大規模実行する Agent Substrate on GKE が評価用提供開始（非 GA）。 アイドル状態のエージェントを自動で一時停止しメモリ等をスナップショットへ退避。復帰は1秒未満。エージェントワークロードの大量同時実行に役立つ。なお Substrate とは基板の意。 Cloud OAuth API が Preview 提供開始 Cloud OAuth API overview (2026-09-16) Cloud OAuth API が Preview 提供開始。Workforce Identity Federation 向けの専用 OAuth 2.0 および OIDC エンドポイントを提供。このエンドポイントは外部 IdP の認証情報（アクセストークン等）を Google Cloudの認証情報と交換する。自前のアプリから Google Cloud リソースを使用する実装が簡便になる。 従来から Security Token Service（ sts.googleapis.com ）があるがこれを代替するもの。STS は Workforce Identity と Workload Identity の両方をサポートしていたが、公式ドキュメントによると対障害性の向上のため分離するとのこと。今後、Workforce Identity については STS ではなくこの新しい Cloud OAuth API を使うことが推奨される。 BigQuery の生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）が gemini-3.8-flash をサポート Generative AI overview (2026-09-21) BigQuery の生成 AI 関数（AI.GENERATE 等）が gemini-3.8-flash をサポート。 従来の最新の gemini-3.7-flash や gemini-3.6-flash、gemini-3.5-flash-lite に追加。AI 関数を使うと BigQuery 内のデータを移動させずに SQL の世界で生成やタスク実行が可能。 Gemini Enterprise でユーザー作成のノーコードエージェントのオーナー移管が可能に Transfer agent ownership (2026-09-21) Gemini Enterprise でユーザー作成ノーコードエージェントのオーナー移管が可能になった。管理者のみが移管を実行可能。 ユーザーが退職したり Gemini Enterprise の利用をやめても、共用利用されているエージェントを維持できるようになった。 BigQuery 会話型分析のデータエージェントを Gemini Enterprise から使用可能に Publish a data agent in Gemini Enterprise (2026-09-22) BigQuery 会話型分析のデータエージェントを Gemini Enterprise から使用可能に（Preview）。Google 認証情報で使用可能。Gemini Enterprise アプリとデータエージェントのプロジェクトが異なっても連携可能。 必要な設定の概要は以下のとおり。 データエージェントを Agent Registry に登録 Gemini Enterprise アプリで Agent Gateway を有効化 Gemini Enterprise アプリにエージェントを接続 音声対話モデル Gemini 3.8 Live が一般公開（GA） Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking (2026-09-15) 音声対話モデル Gemini 3.8 Live が一般公開（GA）。 リアルタイムな音声対話の中で複数タスクやツール連携するエージェント機能が強化。さらにライブアバター機能があり、口の動きと同期したビデオアバターをリアルタイム生成。日本語にも対応。 Compute Engine の標準スナップショットにゴミ箱（recycle bin）機能が Preview 公開 Retain deleted resources in the recycle bin (2026-09-24) Compute Engine の標準スナップショットを削除する際、ゴミ箱（recycle bin）に3日間保持する保護機能が Preview 公開。 誤操作や悪意ある削除の保護。アーカイブスナップショット、即時スナップショット、マシンイメージ、ディスククローン等は対象外なので注意。 Gemini Enterprise でアプリごと/データストアごとに IAM ロールが設定可能になった Gemini Enterprise release notes - September 28, 2026 (2026-09-28) Gemini Enterprise でアプリごと/データストアごとに IAM ロールが設定可能になった。 アプリごとの IAM ポリシーは、以前から API 経由で設定できたが、Google Cloud コンソール画面での編集が可能になった。アプリに権限がない人は、URL にアクセスしてもログインできない。データストアに権限がない人は UI 上でも見えなくなりクエリもできない。 Cloud Run services でカスタム URL 機能が Preview 公開 Create custom URLs (2026-09-28) Cloud Run services でカスタム URL 機能が Preview 公開。 example.cloud.run のような覚えやすいカスタム URL を Cloud Run service に設定できる。従来の独自ドメイン設定とは異なり DNS レコード管理やロードバランサ構築が不要。追加費用なし。 Cloud Run services でスケーリングの目標 CPU 使用率/目標同時実行使用率を指定可能に Configure custom scaling controls for services (2026-09-29) Cloud Run services のスケーリングの基準となる目標CPU使用率や目標同時実行使用率の割合をカスタム指定できる機能が一般公開（GA）。 従来は既定の閾値（両方60%）に基づいていたが、ワークロードの特性に合わせて数値を調整可能となった。 Data Cloud Agent（BigQuery 会話型分析等）の課金開始が2027年1月1日からに訂正 Data Cloud Agent pricing and free trial (2026-09-29) Google Cloud 管理者宛に一斉通知文が配信された。BigQuery の会話型分析や Data Science Agent などを含む「Data Cloud Agent」の課金開始について、従来は2026年10月1日からとされていたが、2027年1月1日からと訂正された。 課金開始後は、入力が $3/100万トークン、出力が $20/100万トークンの予定。 VPC Service Controls でフォルダを境界（perimeter）に追加可能に Folder support in service perimeters (2026-09-30) VPC Service Controls でフォルダを境界（perimeter）に追加可能になった（GA）。従来はプロジェクト単位 / VPC 単位でしか追加できなかった。 それに加えて ingress/egress ルールでもフォルダ単位での許可設定が可能になった。これらのアップデートにより、設定の柔軟性が増して管理工数減少を期待できる。 Datastream で部分バックフィル（partial backfill）が使用可能に Initiate partial backfill (2026-09-30) Datastream で SQL Server、Spanner、Oracle、PostgreSQL、MySQL ソースにおける部分バックフィル（partial backfill）が使用可能になった。 カスタムフィルタとして SQL の WHERE 句を指定することで、ソーステーブル全体ではなく、特定データのみを転送先に再ロードできる。 限定されたサイバーディフェンス企業向けに Gemini 4 Argon が提供開始 Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence (2026-09-30) Google が新モデル Gemini 4 Argon をリリース。一部のサイバーディフェンス企業（Fairwind Program プログラム参加企業）のみ使用可能。 各性能向上に加え出力トークン上限が従来の 64,000 から 100 万へ大幅増。プロンプトインジェクション攻撃への耐性も強力。 Google Workspace のアップデート AI画像生成・編集ツール「Google Pics」が一般公開（GA） Google Pics brings pro-level AI image creation and editing to Google Workspace (2026-09-01) Google Workspace でAI画像生成・編集ツール「Google Pics」が一般公開（GA）。 9月1日から1か月以内程度で順次展開。テキストプロンプトからの画像生成に加え画像内オブジェクトを選択した部分編集、テキスト編集や翻訳も可能。Google スライド等から画面を切り替えずに直接編集可能。 Google Meet で Gemini がスライドの共同発表者（co-presenter）の追加を提案 Add co-presenters in Google Meet with one click (2026-09-01) Google Meet で Google スライドを投影する際、Gemini が共同発表者（co-presenter）の追加を提案する機能が追加された。ただし現在のところ英語のみ対応。 参加者が「Can you please add me as a co-presenter?」や「Next slide please.」等と発言すると提案が表示される。 Google Vids で Google ドキュメント、PDF、Word ファイルから動画生成 Turn Google Docs, PDFs, and Word files into video summaries in Google Vids (2026-09-02) Google Workspace の動画作成ツール「Google Vids」で Google ドキュメント、PDF、Word ファイルを AI で要約動画に変換する機能が公開。これまでは Google スライド形式のみが対応していた。 AI が文書を解析しスクリプトやナレーション、ビジュアルを生成して動画にする。 Google Workspace Studio で4つの新しいアクションが使用可能になった Automate Drive, Gmail, and Google Chat actions with new steps in Workspace Studio (2026-09-02) 業務自動化ツール Google Workspace Studio で4つの新しいアクションが使用可能になった ドライブファイルの移動 ドライブファイルのコピー チャット返信 （スペース/スレッド内） メールへの返信（既存スレッド内） Gemini in Google Workspace がカスタム指示でパーソナライズ可能に Custom instructions for Gemini in Workspace now available in more apps (2026-09-02) Gemini in Google Workspace がカスタム指示（テキストプロンプト）でパーソナライズできるようになった。 従来のカスタム指示は適用範囲が Google ドキュメントのみだったが、Google ドライブ、Google スライド、Google Chat、Google スプレッドシート、Gmail へも拡大。トーンやフォーマットが一環して適用される。9月2日から15日間かけて段階的ロールアウト。 Gemini Notebook（旧称NotebookLM）の監査ログが利用可能に Introducing comprehensive audit logs for Gemini Notebook in the Workspace Admin console (2026-09-03) Google Workspace 管理コンソールの「セキュリティ調査ツール」と「監査と調査ツール」でGemini Notebook（旧称NotebookLM）の監査ログが利用可能になった。 ノートブックの操作内容、共有状態、ユーザーID、などの操作履歴を追跡・監査できる。ログのBigQueryエクスポートも可能。 Google Workspace 版 Gemini Notebook の外部共有が詳細に設定できるように Manage external sharing for Gemini Notebook in the Admin console (2026-09-10) Google Workspace 版 Gemini Notebook（旧称 NotebookLM）の外部共有が詳細に設定できるようになる。段階的ロールアウト。 Google Workspace 版ではこれまでノートブックを組織内にしか共有できなかったが、以下の設定が可能になる。 外部共有は一切禁止 許可リスト上の外部組織に対してのみ共有を許可 任意の外部組織に対する共有を許可 インターネット公開を許可 Gemini の Windows 向けデスクトップアプリがリリース The Gemini app is now available for Windows (2026-09-10) Gemini の Windows 向けデスクトップアプリがリリース。 これまでは Web 版、macOS 版のみだった。同じアカウントでログインすればチャット履歴等はすべてのバージョンで共通。 スプシのセル数上限が従来の1,000万セルから2,000万セルへと拡張 Doubled cell limits in Google Sheets now generally available (2026-09-10) Google スプレッドシートの1ファイルあたりのセル数上限が従来の1,000万セルから2,000万セルへと拡張。 既存ファイルや .xlsx、CSV ファイルのインポートにも適用。事前設定等は不要で自動的に適用。また近日中にインポート時のファイルサイズ（バイト数）上限の引き上げも予定。 Gemini in Google Workspace が特定サードパーティの MCP サーバー呼び出しに対応 Use integrations with Gemini in Workspace (2026-09-15) Gemini in Google Workspace が特定のサードパーティの MCP サーバー呼び出しに対応。Google Workspace から画面を切り替えることなく Salesforce、Asana、HubSpot など外部ツールを呼び出せる。事前に管理者による統合設定が必要。 現時点で対応しているサードパーティは以下のとおり。 Asana Atlassian-Rovo（Jira, Confluence） HubSpot Mailchimp Monday.com QuickBooks Salesforce Google スプレッドシートで数式の再計算を一時停止する手動計算モードが登場 New manual calculation setting in Google Sheets (2026-09-21) Google スプレッドシートで数式の再計算を一時停止する手動計算モードが登場。複雑な参照や大量データがあるシートで編集の度に再計算されてしまうのを抑止して、任意タイミングで再計算させられる。パフォーマンス低下を防ぎ、スムーズに編集できる。「ファイル > 設定 > 計算設定」から有効化。 2026-09-21から15日間かけて順次展開。 ピボットテーブルで行や列をドラッグ＆ドロップで手動並べ替え可能に Manually reorder and custom sort pivot tables in Google Sheets (2026-09-22) Google スプレッドシートのピボットテーブルで、行や列をドラッグ＆ドロップで手動並べ替えできるようになった。昇順・降順だけでなく、独自の並び順を設定できる。複数アイテムの同時移動や階層構造の保持、状態の永続化に対応。 展開スピードは以下のとおり。 即時リリースドメイン: 2026-09-22から15日間かけて順次展開 計画リリースドメイン: 2026-10-05から15日間かけて順次展開 Google Chat が Confluence と連携できるようになった Introducing the new Confluence integration with Google Chat (2026-09-22) Google Chat が Confluence と連携できるようになった。Google Workspace Marketplace の Atlassian アドオンで利用可能。Confluence リンク共有時のリッチプレビュー（タイトル・要約・作成者表示）、メンションやコメント返信の更新通知などを Google Chat で受け取れる。 Gemini アプリで対話型学習を提供する study notebooksが利用可能に Study notebooks in Gemini are now available for Google Workspace accounts (2026-09-22) Gemini アプリ内で対話型学習を提供する「study notebooks（学習ノート）」が Google Workspace アカウントでも利用可能になる。資料をアップロードすることで理解度チェッククイズ作成、パーソナライズされたレッスン、進捗ダッシュボードでの弱点可視化。 2026-09-17から15日間かけて順次展開。 Google Workspace 管理者ロールを有効期限付きで割り当て可能に Assign temporary administrator roles in the Google Admin console (2026-09-22) Google Workspace の管理者ロールを、ユーザー、グループ、サービスアカウントに対して有効期限付きで割り当て可能になった。指定した有効期限に達すると、付与された権限は自動的に剥奪される。30日間などの事前定義された期間やカスタム日時を指定可能。 常時付与される特権を削減し、短期プロジェクト、不在時の代理対応、外部監査時の一時的な権限付与における手動剥奪の手間とリスクを解消できる。 Google ドキュメントから容易に Gemini Notebook が参照できるように Ground AI prompts in Google Docs on existing sources from Gemini Notebook (2026-09-23) Google ドキュメントの Gemini サイドパネルや下部 Gemini バーから直接、Gemini Notebook（旧称 NotebookLM）を参照できるようになった。 「@」を入力して既存の Notebook を指定することで、リサーチ内容に基づいた文章を生成。出力にはインライン引用も付与される。 Google Workspace の初期セットアップ時に IMAP での移行が容易に Seamlessly import your emails from any IMAP server to Google Workspace (2026-09-23) Google Workspace の初期セットアップ時に IMAP 対応メールプロバイダ（Yahoo!、iCloud 等）から過去のメールを数クリックでインポートできる簡易移行機能が一般公開（GA）。 IMAP サーバーの接続情報と認証情報を入力するだけでバックグラウンドでメールデータを移行できる。 ドキュメント、スプレッドシート、スライドで、API でのコメント編集などが強化 Programmatic comment and suggestion support now available in the Google Docs, Sheets, and Slides APIs (2026-09-30) Google ドキュメント、スプレッドシート、スライドで、API 経由でコメントを編集するなどの機能が強化。 Docs API では「提案モード」による編集提案にも対応しているので、修正案を提示可能。外部自動化ツールと Google Workspace を直接連携させて、自動化されたワークフローを構築できるようになる。 Google Workspace 版 Gemini アプリの Gems 廃止、Skills 導入へ Introducing skills in the Gemini app and Workspace, plus what’s next for Gems (2026-09-30) Gemini in Google Workspace および Gemini アプリで、Gems が廃止され Skills へ移行する。スケジュールは以下のとおり。 日付 内容 2026-10-05 Workspace にスキルが展開開始。11月中旬までに完了予定 2026-10-13 Gemini アプリでスキルが展開開始。11月中旬までに完了予定 2026-11-17 Gems が Geminiアプリの設定パネルに移動（引き続き使用可能） 2027-03-01 Gems が使用不可に。残った Gems は Skills へ自動的に移行される 杉村 勇馬 (記事一覧) 執行役員 CTO 元警察官という経歴を持つ IT エンジニア。クラウド管理・運用やネットワークに知見。AWS 認定資格および Google Cloud 認定資格はすべて取得。X（旧 Twitter）では Google Cloud や Google Workspace のアップデート情報をつぶやいています。 Follow @y_sugi_it