株式会社G-gen の技術ブログ
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Cloud Functionsを使用してCompute Engineのマシンイメージを自動で削除する
2023/09/21
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G-gen の藤岡です。当記事では、 Google Cloud（旧称 GCP）で定期的に取得した Compute Engine のマシンイメージを自動で古いイメージから削除する方法を紹介します。 はじめに 構成図 Pub/Subトリガーの Cloud Functions を作成 Cloud Scheduler ジョブの設定 考慮事項 アーキテクチャ例 はじめに 以下の記事では Compute Engine API のクライアントライブラリ を使うことで、マシンイメージの取
Cloud Functionsの裏側の動きを深掘りしてみた
2023/09/21
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G-gen の藤岡です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）の Cloud Functions（第 2 世代）で関数をデプロイする時の裏側の動きを Cloud Logging から深掘りしていきます。Cloud Functions は裏側を意識せずに使えるサービスではありますが、各サービスとの関係を理解しておくとエラー時に役立ちます。 前提知識 Cloud Functions サービスアカウントとサービスエージェント ユーザー管理サー
Compute EngineでActive Directoryを構成する際の留意点
2023/09/20
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G-gen の杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) の Compute Engine で動作する Windows Server 2022 で Active Directory ドメインコントローラを構成する方法と、そのドメインコントローラに Windows Server を参加させる方法について整理したので、注意点を解説します。 概要 オンプレミスとの差異 デフォルトではローカル Administrator が無効 IP アドレスが原則的に自動取得 ドメインコントローラ構
削除済みのユーザーが主催者の予定をGoogleカレンダーから削除する方法
2023/09/20
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G-gen の藤岡です。当記事では、Google Workspace で削除済みのユーザーが主催者の予定を Google カレンダーから削除する方法を紹介します。 はじめに ユーザーの削除 Google カレンダーの予定 削除済みユーザーが主催者の予定を削除する手順 前提 ID の取得 予定の削除 トラブルシューティング はじめに ユーザーの削除 組織で Google Workspace を利用している場合、退職者が出ると
クロスリージョン内部アプリケーションロードバランサを試してみた
2023/09/19
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G-gen の藤岡です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）の 2023 年 8 月にリリース された Cloud Load Balancing のクロスリージョン内部アプリケーションロードバランサを紹介します。 はじめに Cloud Load Balancing とは 内部アプリケーションロードバランサとは アーキテクチャ 実施内容 構成図 前提 構築 事前準備 プロジェクトの作成と請求先アカウントの紐づけ デフォルトプロジェ
Google Cloudの生成AI(PaLM2)で社内LLM Webアプリを爆速で作ってみた
2023/09/13
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G-gen 又吉です。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI (Generative AI) である PaLM 2 を用いて、Cloud Run 上に社内 LLM Web アプリを構築してみました。 はじめに 前提知識 Vertex AI PaLM API Gradio Cloud Runサービスへのアクセス制御 準備 ディレクトリ構成 app.py requirements.txt Dockerfile デプロイ 動作検証 はじめに 今回は、Google Cloud の生成 AI である Vertex AI PaLM API を用いて、社内向け LLM Web アプリを C
Vertex AI Agent Builder(Vertex AI Search/Agents)を徹底解説！
2023/09/12
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G-gen の杉村です。当記事では Google の生成 AI 技術利用してチャットボットエージェントや検索エンジンを簡単に作成できる Vertex AI Agent Builder 、またそこに含まれる機能である Vertex AI Search や Vertex AI Agents を解説します。 概要 Vertex AI Agent Builder とは 名称の変遷 ユースケース 社内検索エンジン 顧客対応補助 RAG の実現 料金 Vertex AI Search Vertex AI Search とは 対応言語 サードパ
Config Controller(Config Sync)でGoogle Cloudブループリントを利用してGitOpsなリソース管理を実現する
2023/09/11
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G-gen の武井です。 Config Controller (Config Sync) で Google Cloud (旧称 GCP) のブループリントを利用して GitOps なリソース管理を実現するための検証を行いました。当記事ではその方法をご紹介します。 Config Controller (Config Sync) はじめに 当記事の概要 アーキテクチャ 構成 構成要素 一連の処理 前提知識 (用語解説) Google Cloud ブループリント ランディングゾーン Anthos Config Management kpt
Pub/SubのCloud Storageサブスクリプションを試してみた
2023/09/05
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G-gen の杉村です。Pub/Sub の Cloud Storage サブスクリプション 機能を実際に使ってみて、その細かい仕様を確認してみました。 はじめに 試したこと 前提知識 Cloud Storage バケットの作成 Pub/Sub サービスエージェントに権限付与 サービスエージェントとは 権限の付与 トピックの作成 Cloud Storage サブスクリプションの作成 概要 パラメータ 検証 メッセージの発行 ファイルの確認
Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみた (Google Slides 編)
2023/09/04
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G-gen の杉村です。生成 AI を使って Google Workspace における業務をサポートする Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみましたので、その機能の一部をご紹介します。今回は Google Slides 編です。 はじめに Duet AI for Google Workspace とは 当記事の注意点 画像の自動生成 複雑な描写 できなかった描写 その他の記事 はじめに Duet AI for Google Workspace とは Duet AI for Google Workspace は、Goo
Google Cloud Next '23 速報を日本語で解説(2&3日目)
2023/09/01
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G-gen の杉村です。2023年8月29日〜31日 (現地時間)、Google Cloud Next '23 が米国・サンフランシスコで開催されました。 前回の記事 では1日目の発表を扱いましたので、今回の記事ではそれ以外の発表等をご紹介します。 はじめに 開発の効率化 Jump Start Solutions GitLab との提携 Application Integration の GA インフラ C3A / C3D VM Titanium BigQuery と AI/ML BigQuery ML での生成 AI 利用 Feature Store の Bi
Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみた (Gmail 編)
2023/08/31
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G-gen の杉村です。生成 AI を使って Google Workspace における業務をサポートする Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみましたので、その機能の一部をご紹介します。今回は Gmail 編です。 はじめに Duet AI for Google Workspace とは 当記事の注意点 文章の自動生成 フォーマルにする (Formalize) 文章を短くする (Shorten) 文章を長くする (Elaborate) I'm feeling lucky その他の記事 はじめに Du
Google Cloud Next '23 速報を日本語で解説(1日目)
2023/08/31
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G-gen の杉村です。2023年8月29日〜31日 (現地時間)、Google Cloud Next '23 が米国・サンフランシスコで開催されました。当日は多くの Google Cloud / Google Workspace 関連の新機能や新サービスが発表されました。その全てではありませんが、重要な発表のいくつかをお伝えします。当記事では一日目、すなわち8月29日 (火) の発表を取り上げます。 はじめに 総評 参考リンク 二日目・三
Googleの生成AI、PaLM 2(言語基盤モデル)のモデルチューニングについて解説
2023/08/29
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G-gen又吉です。当記事では、Googleの生成AI、PaLM 2(言語基盤モデル)のモデルチューニングについて解説します。 構成図 はじめに Generative AI support on Vertex AI 基盤モデル モデルチューニングとは ユースケース 仕組み トレーニングデータセット サンプル数 トレーニングデータセット形式 注意点 モデルチューニングジョブの実行 概要 サンプルコード サポートされてるリージ
Professional Machine Learning Engineer試験対策マニュアル
2023/08/28
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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）の認定資格の一つである、 Professional Machine Learning Engineer 試験の対策や出題傾向について解説します。 基本的な情報 Professional Machine Learning Engineer とは 難易度 試験対策 機械学習の一般的な知識 代表的な機械学習アルゴリズム 評価指標 回帰問題における評価指標 分類問題における評価指標 ヒューリスティック 機械学習