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2024/11/25
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Google Cloud の SLA について表でまとめてみた(2024 年 11 月版)
はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年も執筆しました。 確認方法 昨年と同様、Google Cloud の公式サイトの Google Cloud プロダクトのドキュメントに記載のあるプロダクトを上から確認し
Google Cloud
,
Redis
,
Google BigQuery
,
Apache
,
TensorFlow
,
Firebase
,
API
,
データベース
,
Terraform
,
Looker
クラウドエース
2024/11/25
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Google Cloud の SLA について表でまとめてみた(2024 年 11 月版)
はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は以前執筆した記事 Google CloudのSLAについて表でまとめてみたの 2024 年 11 月時点での更新版となります。 この記事の位置付け 昨年、同様の記事をリリースした際に社内でも評判が良かったため、社外の Google Cloud エンジニアや Google Cloud を利用したいと考えている方々にも一定の需要があると考え、今年も執筆しました。 確認方法 昨年と同様、Google Cloud の公式サイトの Google Cloud プロダクトのドキュメントに記載のあるプロダクトを上から確認し
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クラウドエース
2024/11/20
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複雑なイベント駆動型アーキテクチャに役立つ Eventarc Advanced を紹介
こんにちは。クラウドエース第一開発部の竹内です。 本記事では2024年10月30日にプレビュー版がリリースされた Eventarc Advanced について紹介します。 Eventarc Advanced を使用すると、さまざまなサービス、アプリ、システム間でメッセージを受信、フィルタリング、変換、ルーティング、配信できます。 はじめに: Eventarc とは Eventarc はソースからターゲットへイベントを非同期にルーティングする、スケーラブルなフルマネージドサービスで、イベント駆動型アーキテクチャの構築に役立ちます。 https://cloud.google.com/e
Google Cloud
,
Python
,
Google BigQuery
,
ネットワーク
,
アーキテクチャ
クラウドエース
2024/11/20
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複雑なイベント駆動型アーキテクチャに役立つ Eventarc Advanced を紹介
こんにちは。クラウドエース第一開発部の竹内です。 本記事では2024年10月30日にプレビュー版がリリースされた Eventarc Advanced について紹介します。 Eventarc Advanced を使用すると、さまざまなサービス、アプリ、システム間でメッセージを受信、フィルタリング、変換、ルーティング、配信できます。 はじめに: Eventarc とは Eventarc はソースからターゲットへイベントを非同期にルーティングする、スケーラブルなフルマネージドサービスで、イベント駆動型アーキテクチャの構築に役立ちます。 https://cloud.google.com/e
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アーキテクチャ
クラウドエース
2024/11/18
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駆け出しエンジニアのための新規領域の学習方法と実装の流れ
はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部所属の上原です。 本記事では、駆け出しデータエンジニアである私が、会社からの課題である データ分析基盤構築課題 (以下、基盤構築課題) に取り組む中で感じたり実践したりした おすすめの学習方法と、実際の課題への取り組みについて紹介していきます。 この記事の目的は、新規領域全般に触れる際のおすすめの学習方法を共有することです。 ただし、記事の全体として、筆者にとっての新規領域であるデータエンジニアリング (基盤構築課題) をベースとした内容になっています。 ! 紹介する内容はあくまで筆者個人が考えたり実践したものになりますので、 紹介される
Git
,
Google Cloud
,
Python
,
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
人工知能
,
インフラ
,
テスト
,
初心者
クラウドエース
2024/11/18
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駆け出しエンジニアのための新規領域の学習方法と実装の流れ
はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部所属の上原です。 本記事では、駆け出しデータエンジニアである私が、会社からの課題である データ分析基盤構築課題 (以下、基盤構築課題) に取り組む中で感じたり実践したりした おすすめの学習方法と、実際の課題への取り組みについて紹介していきます。 この記事の目的は、新規領域全般に触れる際のおすすめの学習方法を共有することです。 ただし、記事の全体として、筆者にとっての新規領域であるデータエンジニアリング (基盤構築課題) をベースとした内容になっています。 ! 紹介する内容はあくまで筆者個人が考えたり実践したものになりますので、 紹介される
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クラウドエース
2024/11/18
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Google Cloud の DMS を使って Oracle Database から Cloud SQL にデータ移行する
はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部に所属している荒木です。 最近の動向として、コスト削減やベンダーロックインの回避を理由に、Oracle データベースからオープンソースのデータベースへ移行するケースが増えています。また、オンプレミス環境で稼働しているデータベースをクラウド環境のマネージドサービスへ移行して、スケーラビリティ、高可用性、障害復旧、管理工数削減などのメリットを享受しようとする流れも活発化しています。 今回は、Database Migration Service(以下 DMS)を使用して、Oracle データベースを Google Cloud 環境へ移行する方法
Google Cloud
,
PostgreSQL
,
ネットワーク
,
テスト
,
OSS
,
データベース
,
設計
,
オンプレミス
クラウドエース
2024/11/18
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Google Cloud の DMS を使って Oracle Database から Cloud SQL にデータ移行する
はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部に所属している荒木です。 最近の動向として、コスト削減やベンダーロックインの回避を理由に、Oracle データベースからオープンソースのデータベースへ移行するケースが増えています。また、オンプレミス環境で稼働しているデータベースをクラウド環境のマネージドサービスへ移行して、スケーラビリティ、高可用性、障害復旧、管理工数削減などのメリットを享受しようとする流れも活発化しています。 今回は、Database Migration Service(以下 DMS)を使用して、Oracle データベースを Google Cloud 環境へ移行する方法
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2024/11/15
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Dataplex の Managed connectivity pipelines が一般提供(GA)になりました
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一事業部の梅木です。 今回紹介するのは、2024年9月30日に GA となった Dataplex の「Managed connectivity pipelines」についてです。 Managed connectivity pipelines により、サードパーティソースのデータベースから Dataplex Catalog へメタデータをインポートする Workflows のパイプライン テンプレートが提供されました。 サードパーティソースの場合、従来は、メタデータをインポートする処理をユーザー自身で一から構築する必要がありましたが、この
Java
,
MySQL
,
Oracle
,
Python
,
R
,
Scala
,
SQLServer
,
API
,
Snowflake
,
大規模言語モデル(LLM)
クラウドエース
2024/11/15
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Dataplex の Managed connectivity pipelines が一般提供(GA)になりました
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第一事業部の梅木です。 今回紹介するのは、2024年9月30日に GA となった Dataplex の「Managed connectivity pipelines」についてです。 Managed connectivity pipelines により、サードパーティソースのデータベースから Dataplex Catalog へメタデータをインポートする Workflows のパイプライン テンプレートが提供されました。 サードパーティソースの場合、従来は、メタデータをインポートする処理をユーザー自身で一から構築する必要がありましたが、この
Java
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MySQL
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大規模言語モデル(LLM)
クラウドエース
2024/11/13
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Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する
Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較します。 BigQuery 2024年9月30日リリースノート 注意事
AWS
,
Google Cloud
,
Java
,
SQL
,
Google BigQuery
,
Serverless
,
Terraform
クラウドエース
2024/11/13
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Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する
Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する はじめに こんにちは、クラウドエース第一開発部の谷です。 本記事では、2024年9月30日にリリースされた、「Google Cloud コンソールから直接マテリアライズドビューのレプリカを作成する方法」についてご紹介します。 また、同時にマテリアライズドビューのレプリカを作成するまでを検証します。 検証では以前から可能だった SQL を使用する方法と、今回のリリースで可能になったコンソールからの方法の両方を実施して比較します。 BigQuery 2024年9月30日リリースノート 注意事
AWS
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Google BigQuery
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Serverless
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Terraform
クラウドエース
2024/11/08
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Google Cloud Storage の階層型名前空間(フォルダ)が一般提供されました
こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 これまでは SRE 部に所属していましたが、当社の組織改編により所属部署が変わりました。今後ともよろしくお願いします。 さて、本記事では 2024 年 10 月 15 日に一般提供された Google Cloud Storage の階層型名前空間(フォルダ)について紹介します。 概要 Google Cloud Storage (以降、GCS) とは、 Google Cloud のオブジェクトストレージサービスです。 GCS は、非構造化データのオブジェクト(例えば画像データや動画データのファイル)の保存や、データベースのバッ
Google Cloud
,
Hadoop
,
Linux
,
人工知能
,
データベース
,
Terraform
,
組み込み
クラウドエース
2024/11/08
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Google Cloud Storage の階層型名前空間(フォルダ)が一般提供されました
こんにちは、クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。 これまでは SRE 部に所属していましたが、当社の組織改編により所属部署が変わりました。今後ともよろしくお願いします。 さて、本記事では 2024 年 10 月 15 日に一般提供された Google Cloud Storage の階層型名前空間(フォルダ)について紹介します。 概要 Google Cloud Storage (以降、GCS) とは、 Google Cloud のオブジェクトストレージサービスです。 GCS は、非構造化データのオブジェクト(例えば画像データや動画データのファイル)の保存や、データベースのバッ
Google Cloud
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Hadoop
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Linux
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人工知能
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データベース
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Terraform
クラウドエース
2024/11/08
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Professional Cloud Security Engineer 試験 完全攻略ガイド2025
2024 年 11 月 更新 こんにちは、クラウドエース所属、Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 2年前に Professional Cloud Security Engineer を取得した際の学習ポイントをまとめた記事として本記事は公開されました。 ありがたいことに社内外から数多くの参考情報としてご紹介いただき人気(?)記事となりました。 2024/11 に再受験をして無事に更新することができましたので、「Professional Cloud Security Engineer 完全攻略ガイド
Google Cloud
,
アルゴリズム
,
ネットワーク
,
テスト
,
ワークスタイル
,
Microservices
,
IDaaS
,
OAuth
,
オンプレミス
,
Google Workspace
クラウドエース
2024/11/08
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Professional Cloud Security Engineer 試験 完全攻略ガイド2025
2024 年 11 月 更新 こんにちは、クラウドエース所属、Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 2年前に Professional Cloud Security Engineer を取得した際の学習ポイントをまとめた記事として本記事は公開されました。 ありがたいことに社内外から数多くの参考情報としてご紹介いただき人気(?)記事となりました。 2024/11 に再受験をして無事に更新することができましたので、「Professional Cloud Security Engineer 完全攻略ガイド
Google Cloud
,
アルゴリズム
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ワークスタイル
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クラウドエース
2024/11/06
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BigQuery Transfer Service を用いたデータ連携 〜 リージョン × 暗号化方式における可否 〜
こんにちは、クラウドエース第四開発部に所属している笠原です。 今回は BigQuery (以下、 BQ) のデータ連携について、案件で直面した課題に対し、調査の結果得た示唆を記載したいと思います。 リージョン間をまたぐデータセットの同期を取ろうとした時に、送信元と受信元のデータセットのリージョンと暗号化方式において、BigQuery Data Transfer Service (以下、BQ Transfer) が使用できるケースとそうでないケースがあり、その整理の内容を本記事で解説したいと思います。 はじめに プロジェクトで実装しようとした要件は、以下の図の内容です。 顧客の業務
AWS
,
Google Analytics
,
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
設計
クラウドエース
2024/11/06
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BigQuery Transfer Service を用いたデータ連携 〜 リージョン × 暗号化方式における可否 〜
こんにちは、クラウドエース第四開発部に所属している笠原です。 今回は BigQuery (以下、 BQ) のデータ連携について、案件で直面した課題に対し、調査の結果得た示唆を記載したいと思います。 リージョン間をまたぐデータセットの同期を取ろうとした時に、送信元と受信元のデータセットのリージョンと暗号化方式において、BigQuery Data Transfer Service (以下、BQ Transfer) が使用できるケースとそうでないケースがあり、その整理の内容を本記事で解説したいと思います。 はじめに プロジェクトで実装しようとした要件は、以下の図の内容です。 顧客の業務
AWS
,
Google Analytics
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Google Cloud
,
Google BigQuery
,
設計
クラウドエース
2024/11/01
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Dataplex の データリネージ機能を BigQuery で試してみた
こんにちは、クラウドエース第三開発部の丸山です。 本記事では、Google Cloud で提供されている Dataplex の機能の一部である 「データリネージ」機能をご紹介します。 データリネージとは データリネージ (Data Lineage) とは、システム内のデータの移動を追跡するプロセスのことを指します。 データの送信元、データの送信先、データに適用される変換など、データのライフサイクル全体を可視化することで、データの信頼性向上やエラー分析を支援します。 「リネージ」は、日本語では「血統」「家柄」を意味し、Google Cloud に留まらない一般的な用語として知られていま
Google Cloud
,
Apache Spark
,
SQL
,
Google BigQuery
,
API
,
OSS
,
Serverless
クラウドエース
2024/11/01
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Dataplex の データリネージ機能を BigQuery で試してみた
こんにちは、クラウドエース第三開発部の丸山です。 本記事では、Google Cloud で提供されている Dataplex の機能の一部である 「データリネージ」機能をご紹介します。 データリネージとは データリネージ (Data Lineage) とは、システム内のデータの移動を追跡するプロセスのことを指します。 データの送信元、データの送信先、データに適用される変換など、データのライフサイクル全体を可視化することで、データの信頼性向上やエラー分析を支援します。 「リネージ」は、日本語では「血統」「家柄」を意味し、Google Cloud に留まらない一般的な用語として知られていま
Google Cloud
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