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AI を活用したゲーム制作: 静的なコンセプトからインタラクティブなプロトタイプへ

本記事は 2025 年 11 月 21 日 に公開された「 AI-assisted game production: From static concept to interactive prototype 」を翻訳したものです。 ゲーム開発は、プレイ可能になるずっと前から始まります。チームはコンセプトのブレインストーミングに数週間、デザイン作成に数か月、そしてインタラクティブなデモが完成するまでメカニクスの実装とテストに無数の時間を費やします。課題

知的なフィジカル AI 構築: Strands Agents、Bedrock AgentCore、Claude4.5、NVIDIA GR00T、および Hugging Face LeRobot によるエッジからクラウドへ

エージェンティック AI システムは急速にデジタル世界を超えて物理世界へと拡大しており、AI エージェントは実際の物理環境で知覚、推論、および行動をとります。AI システムがロボティクス、自律走行車、およびスマートインフラストラクチャを通じて物理世界とますます相互作用するにつれて、根本的な疑問が浮かび上がります:複雑な推論のために大規模なクラウ

LangGraph と Amazon DynamoDB で耐久性のある AI エージェントを構築する

本記事は 2026 年 01 月 13 日 に公開された “Build durable AI agents with LangGraph and Amazon DynamoDB” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/build-durable-ai-agents-with-langgraph-and-amazon-dynamodb/ 私は AI エージェントの急速な進化に魅了されてきました。過去 1 年間で、AI エージェントがシンプルなチャットボットから、複雑な問題を推論し、意思決定を行い、長い会話全体

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