AWS の技術ブログ
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AWS Glue zero-ETLによるSAPデータの取り込みとレプリケーション
2025/12/10
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（本稿は、2025年12月8日に公開された “ SAP data ingestion and replication with AWS Glue zero-ETL ” を翻訳したものです） 組織では、複雑なデータパイプラインを維持することなく、SAPシステムからデータを取り込み、インサイトへより迅速にアクセスするニーズが高まっています。 AWS Glue zero-ETL with SAP は、Operational Data Provisioning（ ODP ）管理のSAP Business Warehouse（BW）エクストラクター
AWS Weekly Roundup: AWS re:Invent 基調講演のまとめ、オンデマンド動画など (2025 年 12 月 8 日)
2025/12/10
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AWS re:Invent の翌週は、イベントのエキサイトメントとエネルギーがますます熱くなる週であり、詳細について学び、最新の発表が課題の解決にどのように役立つかを理解するすばらしい機会です。今回も、 AWS re:Invent 2025 の注目の発表 に関する記事をご用意しました。 すべての技術的発表の中でも私にとってとりわけ印象的だったのは、フィリピンの Rafi (Raphael Francis Quisum
Amazon Aurora DSQL の裏側：知っておくとおもしろい技術解説 Part 5 – DSQL でのクロック使用
2025/12/10
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本記事は 2025/11/25 に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 5 – How the service uses clocks を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、リージョン内およびリージョン間で、 すべてのデータベースリソースが等しく読み取りと書き込みの両方のトラフィックを処理します。この設計により
Amazon Aurora DSQL の裏側：知っておくとおもしろい技術解説 Part 4 – DSQL のコンポーネント
2025/12/10
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本記事は 2025/11/25 に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 4 – DSQL components を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、リージョン内およびリージョン間で、 すべてのデータベースリソースが等しく読み取りと書き込みの両方のトラフィックを処理します。この設計により、 シング
AWS CloudShell を使用して Amazon RDS for Db2 に接続する
2025/12/10
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本記事は 2025年6月10日 に公開された「 Connect to Amazon RDS for Db2 using AWS CloudShell | AWS Database Blog 」を翻訳したものです。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 インスタンスへの接続は、従来 Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) の踏み台ホストを起動するか、ローカルで Db2 クライアントを実行する必要がありました。新しい AWS CloudShell の Virtual Private Cloud (VPC) 統合環境により
Amazon Aurora DSQL の裏側：知っておくとおもしろい技術解説 Part 3 トランザクション処理
2025/12/10
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本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 3 – Transaction processing を翻訳した記事です。 Amazon Aurora DSQL は、アクティブ-アクティブの分散データベース設計を採用しており、すべてのデータベースリソースが対等であり、リージョン内およびリージョン間の読み取りと書き込みトラフィックの両方に対応します。この設計により、同期
Amazon Aurora DSQL の裏側：知っておくとおもしろい技術解説 Part 2 – 概要
2025/12/10
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本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 2 – Shallow view を翻訳した記事です。 このブログ記事シリーズ では基本的なデータベースの概念と、それらが Amazon Aurora DSQL にどのように適用されるかの概要から始めました。 この第2回の記事では、Aurora DSQL のアーキテクチャを検証し、その設計判断が機能（楽観的ロックや PostgreS
Amazon Aurora DSQL の裏側：知っておくとおもしろい技術解説 Part 1 – 背景説明
2025/12/10
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本記事は 2025/11/25に投稿された Everything you don’t need to know about Amazon Aurora DSQL: Part 1 – Setting the scene を翻訳した記事です。 2014年に発表された Amazon Aurora は、高性能な商用データベースのスピードと可用性、オープンソースデータベースのシンプルさとコスト効率を組み合わせたリレーショナルデータベースエンジンで、MySQL と PostgreSQL との互換性や強化されたパ
AWS で実現するゲーム開発コンペティション
2025/12/10
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はじめに 株式会社カプコン（以下、カプコン）は、学生を対象としたゲーム開発コンペティション『CAPCOM GAMES COMPETITION』を開催しました。 このイベントでは、PLATINUM SPONSOR である Amazon Web Services (AWS) のクラウドサービスを活用し、カプコンの独自ゲームエンジン『RE ENGINE』を AWS クラウド上で提供することにより、本格的なゲーム開発に取り組む環境を実現しました。 本
統合、モダナイズ、変革：現代の小売業におけるエッジコンピューティング
2025/12/10
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この記事は「 Consolidate, modernize, transform: Edge computing for modern retail 」（記事公開日：2025 年 9 月 10 日）の翻訳記事です。 現在、小売業者は「計画的な資本投資を維持しながらインフラストラクチャをモダナイズする」という圧力の高まりに直面しています。お客様との対話から、一貫して3つのテーマが浮かび上がってきています。高額な店舗サーバーを統合する必要性、ク
エスツーアイ株式会社様の AWS 生成 AI 事例「Kiro を活用した経費精算システムの迅速な開発」のご紹介
2025/12/09
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本ブログは エスツーアイ株式会社様 と アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの齋藤です。最近、多くのお客様から「AI コーディングツールをどう活用すればいいのか」「開発効率を向上させたい」というご相談をいただく機会が増えています。特に、生成 AI を活用した開発プ
地方病院がシステムの内製化に挑戦!? IT 知識ゼロから始めた生成 AI による業務効率化への 90 日
2025/12/09
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生成 AI の進歩は著しいものの、医療機関における展開はまだ途上にあります。東京慈恵会医科大学が中心になり行った「 医療現場における医療AIの導入状況の把握、及び導入に向けた課題の解決策の検討のための研究 」では、翻訳等の一般的な AI 製品の導入が 2 割前後の一方、看護サマリやケアプラン作成といった業務にかかわる領域での導入率は 1% 未満となっていま
明治ホールディングス株式会社様における Amazon Q Developer 導入事例：段階的展開により 80-90% の生産性向上を実現
2025/12/09
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本ブログは 明治ホールディングス株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの羽生田です。 昨今、多くのお客様から生成 AI を活用した開発生産性向上についてご相談いただくようになりました。特に企業の DX 推進を担う部門においては、限られたリソースでより多くの価値を創出す
AWS Glue Data Catalog での Apache Iceberg テーブルのカタログフェデレーションの紹介
2025/12/09
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本記事は 2025 年 11 月 26 日 に公開された「 Introducing catalog federation for Apache Iceberg tables in the AWS Glue Data Catalog | AWS Big Data Blog 」を翻訳したものです。 Apache Iceberg は、大規模で堅牢かつ信頼性の高い分析を求める組織にとって、オープンテーブルフォーマットの標準的な選択肢となっています。しかし、企業は異なるカタログシステムを持つ複雑なマルチベンダー環境をます
AWS Transform discovery tool の紹介
2025/12/09
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本稿は、2025 年 11 月 24 日に AWS migration-and-modernization Blog で公開された Introducing the AWS Transform discovery tool を翻訳したものです。 The AWS Transform discovery tool は、VMware インフラストラクチャにデプロイする Open Virtual Appliance（OVA）です。このツールは Application Discovery Service Agentless Collector に代わるものです。 AWS Transform discovery tool は、クラウド接続や外部依存関係を必要とせずに