こんにちは、協業DXでMLエンジニアをしている「ふる」です。 LLMに対してエージェントを利用した取 ...

こんにちは AIチームの戸田です 固有表現抽出（NER）や品詞タグ付けなどのNLPタスクを行うためのPythonライブラリに spaCy があります。シンプルなAPIで拡張性も高く、AI ShiftでもプロダクトのNLPロジック部分やデータ分析など多くの場面で利用しています。 そんな非常にお世話になっているspaCyですが、処理パイプラインにLLMを統合できる spacy-llm がリリースされました。今回の記事ではそのspacy-llmを使って極性分類やNERなどのNLPタスクをzero-shotで解い

1. はじめに こんにちは。AIチームの友松です。 2024年3月11日(月)〜3月15日(金)に 神戸国際会議場 で行われた 言語処理学会第30回年次大会 で、弊社からポスター発表で2件、口頭発表で1件の発表を行いました。 昨年は4年ぶりのオフライン(+オンラインのハイブリッド)開催＆沖縄開催ということもあり、盛り上がりを見せておりましたが、今回の神戸開催における 統計情報 は投稿数599(昨年は577), 参加者数2045(昨年は1828, ※除当日参加者)となり過去最大となったようです。 2. 各発

はじめに

「生成」と「創造」の差。最高のアニメを生み出すのはAIか、人間か。 2024.3.9 監　修 株式会社Laboro.AI　執行役員 マーケティング部長　和田 崇 概　要 AIが人間に取って代わる可能性の懸念の1つは雇用について、そしてもう1つは人間のクリエイティブな表現が侵食されるのではないかということです。 「AIの創造的思考は人間に匹敵する」という研究結果も発表され危機感が高まっていますが、一方で創造性あふれるアニメ制作現場では生成AIの活用が積極的に進められており、世界レベルのアニメ映画が今後3年以

こんにちはAI Shiftの栗原です。3月11日(月)から3月15日(金)に 神戸国際会議場 で 言語処理学会年次大会 が実施され、AI Shiftからは口頭発表1件とポスター発表2件の合計3件の発表を行います。 本記事では各発表の概要と、ポスター発表については議論したいポイントについて取り上げたいと思います。 1. AI Shiftからの発表 3月12日(火) 18:00-19:30 P5-5 RAGにおけるLLMの学習と評価：FAQタスクへの応用 長澤春希, 戸田隆道 (AI Shift) 3月13日

はじめに ニフティでは新人エンジニアの研修の一環として「エンジニア定例」と言う内製の研修が行われます。先日そのエンジニア定例の１つのエンジニア定例合宿というハッカソン合宿を行いました。本記事ではこのハッカソン合宿での制作物をご紹介します。 チームメンバー紹介 チーム名：欲望の沼 村山 普段の業務：OJT3期、メールシステム運用業務 高田 食を愛しているが、舌と体が肥えてしまっているのが悩み kiqkiq 外食とみかん 白岩 リサイクルショップで変なものを買ってきて修理する人。 制作物 概要 私たちのチーム

目次 はじめに クリーンアーキテクチャとは 例として考えるアプリケーション 生成AIアプリにおける難しさ 実際に作ってみる 実装を差し替えてみる まとめ はじめに こんにちは、InsightEdgeの開発チームに参画させていただいています伊藤です。 InsightEdgeでは現在、LLM/生成AIを用いたアプリ開発を多く手掛けています。 私もOpenAI等の生成AIを使ったアプリケーションの実装に関わることが増えてきており、 ある程度理解が進んできたところで、改めてアーキテクチャを洗練させたいと思うように

こんにちは、ブログ運営担当の小嶋です。 3/19（火）19:00~20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #27」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYは、当社クラウドエンジニアから、2023年3大クラウド中心のAI総まとめと、AWS20分クッキング！MGNやDMSを使ってオンプレtoクラウドマイグレーションをやってみよう！についてお話します。 【1本目】2023年3大クラウド中心のAI総まとめ 2022年末にChatGPTが公開さ

ChatGPT と Gemini （旧 Bard ）の違い まずは ChatGPT と Gemini （旧 Bard ）の違いを、それぞれ見ていきましょう。

様々なタイプの生成 AI  生成 AI は、テキスト・画像・音声・ビデオなどのコンテンツを自動で生成する技術です。 主な種類の機能として、以下が挙げられます。

  【はじめに】 【開発体制とやっていることについて】 【6つのマイルール】 『① 依頼の解像度をその日に上げる』 『② キリの悪いところで終わりにする』 『③ 20分で終わるなら真っ先に対応』 『④ 行き詰まったらとりあえず生成』 『⑤ 自分のことをオープンに』 『⑥ 穏やかに、だけど自分を持つ』 【最後に】 【はじめに】 はじまして、クラシルリワードの23卒プロダクトデザイナーの haruto です🐒 この記事では 「仮説検証を早く回して、スピード感のある開発組織に」 という開発方針を掲げる、爆速の開

新卒でフロントエンド開発者をしています、イソダです。 先輩が作成した社内情報お問合せSlackBot をLangChainというツールを使用して、ベクターデータベースとChatGPTに接続して、より賢く、より人間らしい回答ができるようにシステム改修しました。今回はそのシステムについて簡単に紹介したいと思います。 （今回作成したシステムはまだ運用をしておらず、今後の運用を調整中です。） Cloud FunctionsとSlack APIに踊らされたSlack Bot作成 LangChainとは Introd

問題解決のフレームワーク 私はエンジニア兼DXコンサルとして現在働いていまして、エンジニアとコンサルとで頭の動かし方がだいぶ違うなと感じていました。このままでは両者の溝は深まるばかりだと思い、コンサルが使うフレームワークの中でも汎用的な「問題解決のフレームワーク」について、エンジニア向けに社内で勉強会をしました。 概略を図にすると以下のような感じです。このフレームワークを理解すれば、正しい質問ができるようになります。この記事では、正しい質問とは何なのかについてまとめました。おかしな点がありましたらコメント

はじめに