「ゲーム」に関連する技術ブログ

企業やコミュニティが発信する「ゲーム」に関連する技術ブログの一覧です。

Knowledge Bases for Amazon Bedrock がメタデータフィルタリングをサポートし検索精度向上

AWS re:Invent 2023 にて、 Knowledge Bases for Amazon Bedrock  の一般提供を発表しました。Knowledge Bases for Amazon Bedrock では、Retrieval Augmented Generation (RAG) をマネージドで提供し、 Amazon Bedrock の基盤モデル (Foundation Model; FM) を自社のデータに安全に接続できます。 RAG ベースのアプリケーションでは、生成された応答の正確性は、基盤モデルに提供されたコンテキストに依存します。基

AWS Cloud QuestでAWSの基本サービスを復習してみた

みなさん、こんにちは。 電通 総研 金融事業部の鈴木です。 最近業務で AWS を触る機会がなくなり、復習したいと考えていたところ「 AWS Cloud Quest 」というサービスを見つけました。 2024年3月にSolution Architect用のコンテンツが日本語対応したという AWSブログ の記事を読み、存在を知りました。 今回はこの「 AWS Cloud Quest」を利用して AWS の基本サービスを復習してみて、良

『呪術廻戦 ファントムパレード』の大規模アクセスを支えるインフラ構成と最適化

TVアニメ『呪術廻戦』初のスマホゲーム『呪術廻戦 ファントムパレード(ファンパレ)』は、多くのユーザ ...

Amazon Bedrock のカスタムモデルを使用して Amazon Titan Image Generator G1 モデルをファインチューニングする

Amazon Titan Image Generator G1 は、 Amazon Bedrock から入手できる最先端の text-to-image モデルです。さまざまなコンテキストで複数のオブジェクトを説明するプロンプトを理解し、生成する画像にこれらの関連情報を取り込むことができます。 米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで利用でき、スマートクロッピング、インペイント、背景の変更などの

仕事が終わらないのは無能ではなく処理順のせい

ー全体把握と作業効率化でクリエイターの力が最大限いかされる現場にー

2024年5月の技術系イベント予定

LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...

AWS BuilderCardsを遊んでみた

こんにちは!DS1課、濱岡です! re:Invent2023で配っていたBuilderCardsで遊んでみました! ルール説明 実際のルールについてはこちらから↓ https://d2jm2rwvncgxr.cloudfront.net/aws-builder-card-rules-2023.pdf ここでは上の内容を日本語でまとめたものを記載してみます。 ゲームの準備 カードの準備 このゲームでは以下3種類のカードがあります。 Starter cards Well-Architected cards Builder cards Starter

Google Chat APIを用いて他の組織にチャットボットを作成する際、絶対に気をつけないといけないこと

G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud (旧称 GCP) において、 Google Chat API を用いて他の Google Cloud 組織配下の Google Cloud プロジェクト上にチャットボットを作成する際の 落とし穴 について紹介します。 はじめに サンプル環境 結論 出来なくなること 前提 影響 グループ A を対象にチャットボットを公開する テナント A または テナント B に属する Google アカウントのみを対

牛タンゲームでプロンプトエンジニアリングを学ぶ

こんにちは、サイオステクノロジー武井です。今回は、今ナウくてあつい「プロンプトエンジニアリング」について一筆したためました。 プロンプトエンジニアリングとは? 「プロンプトエンジニアリング」という言葉を聞いたこといらっしゃる方いると思います。米国では「プロンプトエンジニア」という職種は数千万の年収をもらえるという噂も聞きます。 OpenAIが

企業に Gemini for Google Workspace を推したい3つの理由

Gemini for Google Workspace とは何か Gmail や ドキュメント等に組み込まれたAIがユーザー業務をサポート

Vertex AI Gemini: Model selection and prompt design principles and strategies(Google Cloud Next '24セッションレポート)

G-gen の堂原です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の 3 日目に行われた Breakout Session「 Vertex AI Gemini: Model selection and prompt design principles and strategies 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 生成 AI モデルの選び方について プロンプト設計における Tips 概要 Instructions Examples 区

Provide better search and generative AI experiences with Vertex AI Search(Google Cloud Next '24セッションレポート)

G-gen の堂原です。本記事は Google Cloud Next '24 in Las Vegas の1日目に行われた Breakout Session「 Provide better search and generative AI experiences with Vertex AI Search 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '24 の関連記事は Google Cloud Next '24 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Vertex AI Search Blended search Vertex AI Search を用いた RAG の構築 事例 : Forbes 社のケース 関連記事
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