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2019年03月18日
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GraphQLにおけるエラーハンドリングの仕方
こんにちは、サーバーサイドエンジニアの竹若です。今回GraphQLにおけるエラーハンドリングを調査、Ruby on Railsと graphql-ruby を使って実装する機会があったので、そこで得られた知見を共有させていただきたいと思います。(なお今回の実装はプロダクション環境には出ていません) GraphQLの仕様とプラクティス それではまず初めに、GraphQLが仕様に定めているレスポンスの返し方を見ていきましょう。 レスポンスのフォーマットに関するプラクティス GraphQLのプラクティスの1つに
GitHub
,
Ruby
,
Ruby on Rails
,
サーバーサイド
,
GraphQL
株式会社ZOZO
2019年03月18日
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AWS CLI等でSQS VPC Endpointを利用するときの注意点
SQS向けのVPC Endpoint (Private Link)を利用するときの注意点です。特に、AWS CLIをご利用の方。 なお本ブログでは、下記のバージョンのAWS CLIで検証を行っています。(2019/03/03時点で最新) [ec2-user@swx-bastion-l01 ~]$ aws --version aws-cli/1.16.116 Python/2.7.14 Linux/4.14.88-88.76.amzn2.x86_64 botocore/1.12.106 SQSのAPIエンド
AWS
,
Linux
,
API
サーバーワークス
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
API
,
データベース
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
,
Embulk
,
データベース
,
NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
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Google BigQuery
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Embulk
,
データベース
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NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
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Google BigQuery
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Embulk
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データベース
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NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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<![CDATA[ 改めて BigQuery の Partitioned tables と戯れた話 ]]>
こんにちは、開発本部の宍戸です。先日のメドレー社内勉強会「TechLunch」で、BigQuery の Partitioned table について発表しましたので、その話について書きたいと思います。 なぜ今 Partitioned table? ある案件でユーザーの操作ログを扱う必要があり、データ保管先に BigQuery を利用しようと考えていました。その際に、「以前は β 版だった分割テーブル、そういえば今使えるよね」という話になり色々調べてみた、というのが今回このテーマを選んだ背景です。 なぜ分割
SQL
,
Google BigQuery
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データベース
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NoSQL
株式会社メドレー
2019年03月15日
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【PostgreSQL】大量データの投入にgenerate_series()関数の使用をおススメする3つの理由
はじめに こんにちは、新卒で入社して3年目のnorth_mkyです。 最近業務で SQL チューニングをする機会があったので、実行計画を読み解く記事を書こう!...と思いたったのですが、記事を書くにあたってサービスのデータベースを使うわけにはもちろんいかないので 適度なサンプルデータベースを作成し、 大量のデータを投入する という準備作業を行う必要がでてきました。 今まで大量のデータを入れるという作業はあまりしたことがなかったため、備忘も込めて当初予定していた記事を書く前に大量データの投入について述べたい
PostgreSQL
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Windows
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Linux
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SQL
,
テスト
,
データベース
株式会社ラクス
2019年03月13日
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TerraformをMFA & Assume Roleな環境でも実行 - aws-vaultでやってみた
Terraform 0.12がbetaになりワクワクしていたら、それより前にTerraformのAWS Providerの2.0.0がリリースされていたことに気づいて焦る笹原です。 いきなりですが、AWSを使う際に、多要素認証(MFA)をかけるのは必須ですよね! また、IAM UserとしてログインするAWSアカウントから、Assume Roleして実際に作業するAWSアカウントに入ることも多くなっていると思います。 そういった環境だと、Assume RoleをするのにMFAを必須にすることもあると思いま
AWS
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GitHub
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Shell
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Terraform
スマートキャンプ株式会社
2019年03月13日
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RAKUS Meetup Tokyo #2 フロントエンドNight : イベントレポート
RAKUS Meetup のロゴ @moomooya こと 勉強会最速オジサン を目指している鈴木です。 先日弊社にて RAKUS Meetup Tokyo #2 フロントエンドNight と称したイベントを開催しましたので、そちらのイベントレポートを投稿します。 いつもはイベント閉幕後3秒以内にレポートを公開しているのですが、今回は1,688,400秒ほど経過してしまいましたorz 当日の様子 発表の紹介 Vue.js の新規プロダクトで楽して UI を提供しようと思ったらそこまで楽じゃなかった話 話の
jQuery
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スクラム
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フロントエンド
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Vue.js
株式会社ラクス
2019年03月12日
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puppeteerを用いてラクスのエンジニアブログに自動でアクセスしてみた
はじめに こんにちは。エンジニア1年目のy_kwmtです。先日、業務でpuppeteerを用いてE2Eテストのテストコードを実装しました。E2Eテストとは、End to Endテストの略で、開始から終了までアプリが期待通り動くか確認するテストです。今回はpuppeteerの学習をするためにpuppeteerを用いて自動で ラク スのエンジニアブログサイトにアクセスしたことについて書きたいと思います。 目次 はじめに 目次 puppeteerとは 導入方法 コーディング、実行 最後に puppeteerとは
Node.js
,
テスト
株式会社ラクス
2019年03月12日
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チーム全員で取り組んだ勉強会発表プロジェクト(アジャイル Nightふりかえり)
id:radiocat です。2/26に大阪オフィスで実施したMeetupでは楽楽精算開発2課のメンバー全員で半年かけて準備をして発表しました。今回はMeetupの内容と合わせて、全員で役割を持って取り組んだ勉強会発表プロジェクトの内容をご紹介します。 rakus.connpass.com プロジェクトの経緯 私たち楽楽精算開発2課は成長サービスを支える開発組織として、常に新しい領域の開発に取り組んできました。一方で、開発部門としてMeetupというイベントを継続的に開催していくことになり、私たちのチーム
Meetup
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もくもく会
株式会社ラクス
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