データ量を約３倍に増量しアップデート 日本語音声コーパス「LaboroTVSpeech2」を提供開始 2024年４月30日 概　要 Laboro.AIは、2020年にTV録画から長時間音声と字幕テキストを抽出して音声コーパスを自動構築する独自システムを用いた音声データから構築した日本語音声コーパス「 LaboroTVSpeech（ラボロティービースピーチ） 」を開発し、学術研究用に無償公開しておりましたが、この度、データ量を約３倍に増量し、より高品質な音声データとしてアップデートした「LaboroTVSp

こちらのBlogは、” Join the AWS Genomics Team at Bio-IT World Expo 2024 “を和訳し、一部修正を加えたものです。 2024年4月15日から17日までボストンで開催されるBio-IT World Conference and Expo（※当カンファレンスは閉会しました）のゴールドスポンサーとして、 AWSゲノミクスチーム は、オミクスデータから洞察を得るために特別に設計されたサービスである AWS HealthOmics が、研究を変革し、精密医療の未

本ブログは「 Securing generative AI: data, compliance, and privacy considerations 」を翻訳したものとなります。 生成 AI は世界中の組織や個人の想像力をかき立て、従業員の生産性の向上や顧客体験の変革、さらに多くのことに採用されています。 生成 AI ベースのサービスを使用する場合、アプリケーションに入力した情報が、モデルプロバイダまたはモデルが実行される環境のプロバイダによってどのように保存、処理、共有、使用されるかを理解する必要があ

この投稿では、 生成AI 技術を従来の物理ベースの 計算流体力学 (CFD)シミュレーションと組み合わせることで、自動車、モータースポーツ、航空宇宙分野の新しい設計コンセプトをたった1枚の画像から探索できる迅速な概念設計プロセスを作成できることを示します。 AWS Batch などの AWS サービスとオープンソースの TwinGraph を使用することで、 AWS 上のイベント駆動型ワークフローに組み込むことができ、数百万のシナリオを検討できるように拡張できます。TwinGraph は、予測モデリング、

世界のパブリック・クラウド市場は、今後数年間で大幅な成長が見込まれており、「エンドユーザーの支出額は2024 年に6790 億ドルに達すると予測されています[ 1 ]」。この急成長は、企業による既存ワークロードの継続的な移行、新しいクラウドネイティブアプリケーションの開発、そして生成AI のような革新的なユースケースの出現によって促進されています。 AWS のクラウドエコノミクスチームは、コスト削減、スタッフの生産性、オペレーショナルレジリエンス、ビジネスの俊敏性、サステナビリティなど、さまざまな柱にわた

本記事は、ASCIIさん主催、日本マイクロソフト協賛のAIハッカソンに参加してきたよの後編です。 前編はコチラです。 DAY2

2024年4月18日-4月19日にかけて行われた「AI Challenge day」というハッカソンに株式会社ソフトクリエイトと株式会社ecbeingの2社合同チームで参加してきました！

プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 次のプレスリリースにある通り、LIFULLでは生成AIを使って20,000時間以上の業務時間削減をしたという大きな成果を上げることができました。数字の根拠が粗い試算ではあるものの、実は社内では1年間で20,000時間の削減を目標としていたため、その半分の期間で目標達成できて関係者が色めき立っています。 lifull.com 私は keelaiという社内用AIのプロジェクト に開発者の一人として関わっていて、生成AIツールの活用を推進する有志のプロジェクト（タスクフ

こんにちは 開発本部データ&AIチームでデータエンジニアを担当している塚田です。 今回は、 AWS Certified Data Engineer - Associate を受験しましたので、準備と感想とエブリー(業務)でどのように活かせそうかをまとめたいと思います。 なお、 AWS 認定プログラムアグリーメント に則り試験内容については触れませんのでご承知おきください。 本試験について AWS Certified Data Engineer - Associate は AWS(トレーニングと認定

「GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた」輪読会が最高だったのでシェアしたい こんにちは、あわっち( @_awache ) です。 今回は「 GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた ドキュメントの活用でオフィスなしでも最大の成果を出すグローバル企業のしくみ 」という本に魅せられ、輪読会を社内外を巻き込んだイベントにしている取り組みについて共有させていただきます。 告知: 「GitLabに学ぶ 世界最先端のリモート組織のつくりかた」そーだいなる輪読会 フィナーレ を開催し

様々な形式の大量の文書を分類し、その分析を行いたいと様々な業種の企業が考えています。これらの文書を手作業で処理して分類・情報抽出を行うことは、費用がかかり、ミスが生じやすく、スケーリングが難しい作業です。 生成 AI (generative artificial intelligence) 技術の発展により、文書の分類を自動化できる、インテリジェントドキュメント処理 (IDP) ソリューションが登場しました。こうしたソリューションは、非構造化された様々な企業文書に対して、低コストで効率的な分類機能を提供し

はじめに こんにちは。 KINTOテクノロジーズ モバイルアプリ開発グループの中口です。 KINTOかんたん申し込みアプリ のiOSチーム（以下、iOSチーム）でチームリーダーをやっています。 不定期に振り返り会を行うのですが、振り返り会ってすごく難しいですよね。。。 みんなの本音を引き出せているんだろうか?? チームが抱える本当の課題はなんだろう?? 自分のファシリテーションがうまくできているだろうか?? 理由を挙げ出せばキリがないです。 先日 クラスメソッド社が開催したこちらのwebセミナー を視聴し

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PartyRock Generative AI Hackathon は4月初めに終了しました。参加者は、 PartyRock を利用して、4 つのチャレンジカテゴリのいずれかに基づいた機能的なアプリケーションを構築するよう求められました。既存のアプリケーションをリミックスするオプションもありました。このハッカソンには 7,650 名の登録者が集まり、1,200 を超えるプロジェクトが提出され、250 を超えるプロジェクトのブログ記事が community.aws で公開されました。 私は審査員の一員として

こんにちは、SRE ディビジョンの遠矢です。 今回は、Google Cloud の Vertex AI で提供されている Claude 3 モデルを、LangChain を使って簡単に利用する方法をご紹介します。 Vertex AI Model Garden と Claude 3 モデル Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームです。Vertex AI の Model Garden には、事前学習済みの高品質なモデルが用意されており、開発者はこれらのモデルを簡単