2024/4/22-26にドイツ ハノーバーで開催された世界最大規模の製造業展示会Hannover Messe 2024。AWSブースには多くのお客様が来場され、日本からのお客様には私たち AWS Japanの製造業担当スペシャリスト、営業、ソリューションアーキテクト等も現地でご説明しました。 このブログでは現地でのご説明を再現する形で、AWSブースの概要とソリューション、そして日本のお客様から反響をご紹介します。ITに関わっているかただけでなく、製造業の現場で活動されている方もぜひご覧ください。 AWS

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 ChatGPT-4o が世間を賑わせていますね！ 今日はそんな生成 AI を使いこなすための プロンプトエンジニアリング について解説していこうと思います。 思ったような回答得られないんだよなー もっと生成 AI をうまく使いこなしたいな といった方はぜひ最後までご覧ください。 なお今回は基礎編になります。 もう少し踏み込んだ内容については、続編を書こうと思っているのでこうご期待ください。 プロンプトエンジニアリングとは？ NRI によると、以下のように定

はじめに こんにちは！ 2024年4月の1ヶ月間、「CA Tech JOB」インターンシップに参加し ...

こんにちは。コミュニケーションIT事業部 ITソリューション部の英です。 普段はWebアプリや スマホ アプリの案件などを担当しています。あと、趣味で AI を勉強しています。 XGBoostは 機械学習 で非常に人気のある アルゴリズム の一つで、特に表データにおける予測問題で高い性能を発揮します。 "非 ディープラーニング の手法"の中ではとても高い性能を発揮するとされています。用途としては売上予測や顧客の離脱予測など、分類問題や回帰問題に用いられます。 なんだか難しい言葉がいっぱい出てきました。 今

本記事は、 How healthcare organizations use generative AI on AWS to turn data into better patient outcomes を翻訳したものです。 医療機関はテクノロジーとデータに多額の投資を行っています。生成 AI は医療機関が強固なデータ基盤への投資を活用し、革新的で対話的な技術を通じて患者体験を向上させ、生産性を高めて人材不足の課題に対処し、研究を加速するための新しい洞察を引き出すことを可能にします。この投稿では、アマゾン

Amazon Bedrock のエージェント を使用すると アプリケーションは生成 AI を使用して複数のシステムやデータソースにわたってタスクを実行できます。4月23日より、以下の新機能によりエージェントの作成と管理が効率化されます。 迅速なエージェント作成 — エージェントをすばやく作成し、必要に応じて指示やアクショングループを後で追加できるため、開発プロセスに柔軟性と俊敏性がもたらされます。 エージェントビルダー — すべてのエージェント設定は、コンソールの新しいエージェントビルダーセクションで操作

こんにちは AIチームの戸田です 今回は先月スタンフォード大学が発表した新しいParameter-efficient fine-tuning（PEFT）のReFTを試してみたいと思います。 PEFT PEFTはLLMのような大規模な事前学習済みのニューラルネットワークのモデルを、効率的にfine-tuningする手法の総称です。モデル全体ではなく一部のパラメータだけを更新することで計算コストを大幅に削減できる上に、Full fine-tuning(モデル全体を学習)するのと同等の性能を達成することができる

はじめに こんにちは、クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 普段は、データ基盤や機械学習基盤を中心とした案件に携わったり、エンジニアリングマネージャーをしたり、Google Cloud 認定トレーナーとしてトレーニングを提供したりしてます。 データ処理システムのよくある課題として、データ処理が遅い、今後データ量が増える、などといったものがあります。 そのような課題を解決するために、Google Cloud では、ビッグデータ処理を行うための様々なプロダクトが提供されています。 ただ、候補

こんにちは、ソフトクリエイトのＫです。 2024年4月18日-4月19日にかけて神戸で行われた「AI Challenge day」というハッカソンに株式会社ソフトクリエイトと株式会社ecbeingの2社合同チームで参加してきました。

AI事業本部 協業リテールメディア Div. の青見 (@nersonu) です。2023年11月に ...

AWS re:Invent 2023 でプレビューした Amazon Bedrock モデルの評価機能が一般公開されました。この新機能により、特定のユースケースに最適な結果が得られる基盤モデルを選択できるようになるため、生成 AI をアプリケーションに組み込むことができます。 同僚の Antje が彼女の投稿で説明したように （ Amazon Bedrock のユースケースに最適な基盤モデルを評価し、比較し、選択してください ）： モデルの評価は、開発のすべての段階で重要です。開発者は、生成系人工知能 (

こんにちは、プラットフォームエンジニアの中山です。 みなさまのサービスや社内業務において、データを活用して課題を解決する機会は少なくないと思います。一方で個人データを取り扱う際には法律やパートナーとの...

はじめに

このたび、弊社ではデータ活用によるビジネス変革を体感するワークショップを開催する運びとなりました。本ワークショップでは、テクノロジーに留まらず、データが拓くビジネスインサイトとイノベーションの可能性を体感いただけます。プログラミング初心者の方も、ユーザーフレンドリーなツールを使えば問題なくご参加いただけます。 データ活用によるビジネス変革の新たな可能性に関心をお持ちの皆様は、是非この機会をご活用くださいますよう、心よりお待ち申し上げております。 【イベント概要】 Amazon QuickSightの生成A

本日、 AWS Amplify Gen 2 での新しいチームコラボレーションワークフローを発表できることを喜ばしく思います。 私たちは、チームコラボレーションを次の 3 つの方法で改善しました。1/ 開発ライフサイクルをより高速で強力にする、2/ プラットフォームのコア機能を改善する、3/ Amplify を既存のデプロイ環境に柔軟に統合できるようにする、の3つです。これにより、Amplify を使って、アーリーステージのスタートアップのチームでも大企業のチームでも、フルスタックアプリを簡単にデプロイでき