はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の相原です。 今回の記事は、科学誌「societies」に投稿された「社会における AI ツール: 認知的オフロード傾向と批判的思考への影響」という題で提出された論文を基に「AI を使うと思考力が落ちるのか？」についてまとめました。 ! 「認知的オフロード傾向」とは、簡単に言うと自分の記憶や思考を外部の道具や他者に頼る傾向のことです。たとえば、スマホで予定を全部管理する行為や、知らないことはすぐGoogleで検索する行為が例として挙げられるでしょう。

生成 AI は、Amazon の Rufus や Amazon Seller Assistant などの AI チャットボットを含む様々なアプリケーションを通じて、ビジネス運営に革命をもたらしています。 一方で、最も影響力のある生成 AI アプリケーションの中には、バックグラウンドで自律的に動作するものもあり、これは企業が業務、データ処理、コンテンツ作成を大規模に変革するために不可欠な機能です。 これらの非会話型の実装は、多くの場合 大規模言語モデル (LLM) を活用したエージェント型ワークフローの形で

本記事は 2025 年 5 月 29 日に AWS Machine Learning Blog で公開された Text-to-image basics with Amazon Nova Canvas を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの川戸渉が担当しました。 ブログ翻訳時点（2025 年 6 月）では、Amazon Nova Canvas は英語のみをサポートしており、プロンプトは英語で記載する必要があります。本記事では理解の助けになるよう、英文プロンプトに和訳を併記しています。 AI

はじめに スマート ソサエティ センターの飯田です。 Google の生成AI「Gemini」を音声通話と組み合わせ、電話対応の負担を抑えるプロトタイプを作ってみました。 本記事では、その取り組みと、そこから見えてきた生成AI活用の具体的な可能性についてご紹介します。 背景：深刻化する電話業務の負担と、DXによる解決への期待 顧客からの理不尽な要求や迷惑行為は、近年深刻な社会問題となっています。 従業員の精神的な負担増大や 離職率 の上昇を引き起こし、企業経営にとって看過できない問題となっています。 この

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを起点に顧客と繋がり、コト（サービス）を提供するビジネスへの転換が叫ばれています。各企業は、ビジネスモデルの転換、ソフトウェアへのこれまで以上の注力、顧客との直接接点、販売開始後の継続的改善などのまったく新しい取り組みを進めることが喫緊の課題となっています。 急速に進歩する生成 AIは、こうした取り組みを推進する強力なテクノロジーであり、顧客に合わせた体験を提供することで製品そのものを差別化し、ソフ

SCSK永見です。 AI関連のサービスはいまや当たり前になってきていて、活用すれば生産性向上に大きく寄与できます。 一方で心配なのがセキュリティ。万が一入力した情報に機密情報が含まれていて、AIサービス提供者の学習データとして使われては困ります。 AWSにそれをしないよう、明示的に制限するための「AI サービスのオプトアウト」の設定をご紹介します。 前提事項 この機能はAWS Organizationsの機能を使います。 そのため、AWS Organizationsのすべての機能が有効になっていることを前

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、Google Cloud認定資格の受験レポート その①です。 はじめに 先日、Google Cloudの認定資格として、下記の認定資格が追加されました。 ・ Generative AI Leader 最近立て続けに認定資格が増えていますが、ついに生成AI関連の資格が追加されました。 せっかく受験するので、今回も [受験前] ・対策内容 ・抑えておく要点 [受験後] ・合否 ・出題内容（受験前の想定とのギャップ） ・抑えておいた方が良い要点 をブログとして残そうと思

AIエージェント開発の個人的な研究と知見の共有本記事は3部構成です。パート1：アーキテクチャの理解と実装アプローチ（本記事）パート2：Central Agentの内部詳細（6/10公開）パート3：サブ...

はじめにこんにちは。AI Services LabチームのMLエンジニアHeewoong Parkです。私たちのチームでは、オープンチャットに関するさまざまなAI/MLモデルを開発し、提供しています。...

はじめに こんにちは、FANTECH本部の前田(@arabian9ts)です。 私の所属する事業部で ...

自己紹介 ラクスでPdMをしております。 @keeeey_m と申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 きっかけは交流セッションのオファー 先日、アシスタントマネージャー（AM）へのステップアップを目指す女性社員向けの社内研修で話をする機会をいただきました。東京拠点で研修を受けている17名に向けて、マネジメント職として経験してきたことをざっくばらんに話して

CA DATA NIGHTは、サイバーエージェントが主催するデータサイエンスに特化した技術者向けの勉 ...

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Salesforceをご利用中の方であれば、リードや商談、取引先、担当者、活動履歴など、日々膨大な営業データに囲まれているのではないでしょうか。ダッシュボードには、コンバージョン率やパイプラインの金額、成約件数といった主要なKPIが並びます。しかし、こうした数値だけでは、顧客の行動や意思決定の背景までは見えてこず、「なぜこの結果になったのか」「次に何をすべきか」といった深いインサイトを得るのは容易ではありません。 たとえば、以下のような疑問はありませんか？ なぜ、見た目は似ているリードでも、成約に至るケー

著：お寿司