はじめに こんにちは、クラウドエースの梶尾です。 Google Cloud でプロジェクトを立ち上げるとき、ついリソースの作成やサービスの設定に集中してしまいがちです。 でも、実はその前に考えておくべき大切なことがあります。 それが「アクセス管理」、つまり 誰が、どこまで操作できるか というルールを決めることです。 Google Cloud では、このアクセス管理を担っているのが IAM（Identity and Access Management） という仕組みです。 IAM を正しく理解し、使いこなせ

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ABEMA ではサービスへの流入を促進するために SNS にスポーツの切り抜き動画やニュース記事を制 ...

株式会社ココナラアプリ開発グループ、iOSチームの上田です。 今回はココナラのiOSアプリのテストについてご紹介したいと思います。 1. はじめに iOSアプリ開発において、テストは品質保証の重要な柱です。 Appleは長年XCTestフレームワークを提供してきましたが、Swift言語の進化に合わせて、より表現力豊かでモダンなテストフレームワーク「SwiftTesting」が登場しました。 今回は、XCTestからSwiftTestingへの移行方法と、ViewModelのテストをBDD（Given-Wh

はじめに

こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。

はじめに こんにちは、クラウドエースの柏倉です。 今回は、BigQuery の RANGE 関数についてご紹介します。 RANGE 関数 BigQuery における RANGE 関数（Range functions）は、RANGE 型の区間データを使って、区間同士が隣接しているか、重複しているかといった関係を調べることができます。 区間における「重複」と「隣接」の違い 重複：区間が重なりあっている (区間 1 の一部の区間と区間 2 の一部の区間が重なる) 隣接：区間が隣り合っている (区間 1 の終了値

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はじめに こんにちは。Turing MLOpsチームの塚本です。 自動運転AIの性能を高めるには、モデルの改良だけでなくデータの量と質が何より重要です。Turingでは「データセントリックAI」の考え方のもと、1日あたり20TBを超える膨大なセンサーデータを活用し、大容量、高品質かつ多様性のある学習データセットの構築に取り組んでいます。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/045fedc15072b9 学習データセットのファイル数は、画像データだけでも数億を超え

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メドレーの AI 活用戦略 こんにちは！メドレー株式会社 人材プラットフォーム本部 VPoE の倉林( @terukura )です。今回は、メドレーにおける AI 活用の取り組みについてご紹介します。 昨今、多くの企業が AI の活用に取り組んでいますが、メドレーでは**「全職種が全業務で当たり前に AI を活用している企業：AI for All」**を目指して、それぞれの役割や業務に合わせた AI 活用を進めています。 メドレーでは「AI for All」を旗印に、AI 活用戦略を大きく 3 つの領域に

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