株式会社G-gen の技術ブログ
全392件
組織外のユーザーにプロジェクトレベルでオーナーを付与する際の注意点
2023/08/22
ブックマーク
G-gen の藤岡です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）で組織外のユーザーにプロジェクトレベルでオーナー（roles/owner）を付与する際の注意点について紹介します。 はじめに・前提知識 IAM と ID 管理 組織外のユーザー 組織外のユーザーにプロジェクトレベルでオーナーを付与する際の注意点 プロジェクトレベルのみ メール認証が必要 コンソールからのみ付与可能 はじめ
Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみた (Google Docs 編)
2023/08/21
ブックマーク
G-gen の杉村です。生成 AI を使って Google Workspace における業務をサポートする Duet AI for Google Workspace をプレビューしてみましたので、その機能の一部をご紹介します。今回は Google Docs 編です。 はじめに Duet AI for Google Workspace とは 当記事の注意点 文章の自動生成 文章を短くする (Shorten) 文章をフォーマルにする (Formalize) 文章を長くする (Elaborate) 文章を言い換える (Rephrase)
BigQueryのクロスリージョン・データセットレプリケーションを解説
2023/08/21
ブックマーク
G-gen の杉村です。BigQuery の可用性を高めるための クロスリージョン・データセットレプリケーション (Cross-region dataset replication) について解説します。 クロスリージョン・データセットレプリケーションとは 仕組み BigQuery の可用性 データのレプリケーション セカンダリ・レプリカの昇格 料金 制限 ロケーションの考慮事項 その他の制限 セカンダリ・レプリカへのクエリ
Config Controllerで複数Namespaceを使ったリソース管理
2023/08/18
ブックマーク
G-gen の堂原です。本記事では Config Connector を Config Controller で構築した際に、複数の Kubernetes Namespace を使ってリソース管理を行う方法を紹介します。 本記事について 前提知識 Namespace モード Config Controller のデフォルト状態 実施内容 概要 1. Config Controller インスタンス作成 2. サービスアカウント作成 3. サービスアカウントにロール付与 4. Workload Identity 設定 5. Namespace 及び C
Filestoreを徹底解説。Google Cloudのマネージドなファイルサーバ
2023/08/17
ブックマーク
G-gen の杉村です。Google Cloud のマネージドなファイルサーバである Filestore を徹底解説します。 はじめに Filestore とは ユースケース 料金 ディスク容量 バックアップ ネットワーク コンポーネント イメージ図 インスタンス サービスティア サービスティア概要 基本 HDD 基本 SSD ゾーン・低容量帯域 ゾーン・高容量帯域 エンタープライズ 共有 ネットワーク インスタンスとネ
Cloud RunのDirect VPC Egressを解説
2023/08/16
ブックマーク
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud (旧称 GCP) のサーバーレスコンテナサービスである Cloud Run の Direct VPC Egress 機能について解説します。 前提知識 Cloud Run とは サーバーレス VPC アクセスコネクタとは 概要 Direct VPC Egress とは 使用方法 サーバーレス VPC アクセスコネクタと Direct VPC Egress の比較 コスト パフォーマンス 構成図 比較表 ユースケース 制限事項 Cloud Run ser
Googleの生成AI、PaLM 2をSlack連携して社内ツールとして導入してみた
2023/08/09
ブックマーク
G-gen のタナです。Google Cloud (旧称 GCP) の生成 AI (Generative AI) である PaLM 2 を用いて、Slackと連携した簡易的なチャットボットの PoC を行いました。 はじめに 前提知識と事前準備 PaLM 2 Slack App Python Slack SDK Google App Engine APIの有効化 権限周りの設定 検証 概要と構成図 App Engine へのデプロイ 必要なファイル 1. requirements.txt 2. app.yaml 3. app.py 実行結果 Slack を介して PaLM 2 を活用する
ロードバランサのバックエンドにあるCompute Engine上のWebアプリケーションにアクセスすると "no healthy upstream" が表示される
2023/08/08
ブックマーク
G-gen の佐々木です。当記事ではロードバランサを経由して Compute Engine 上の Web アプリケーションにアクセスしたときに "no healthy upstream" が表示されてしまうときの原因と対処方法を記載します。 事象 原因と対処方法 参考 事象 以下の図に示すように、当記事では仮の構成としてロードバランサのバックエンドに Compute Engine を配置し、インスタンスに Web アプリケーション
Gmail と Google ドキュメントでメール承認フローを試してみた
2023/08/07
ブックマーク
G-genでセールスを担当している村上です。Gmail と Googleドキュメントで、スマートチップ機能と承認機能をつかって簡易的なメール承認フローを実装してみました。 はじめに 利用するサービスと機能 スマートチップ機能 承認機能 メール承認フローの作成 メールの下書き 承認のリクエスト リクエストの承認待ち 承認 承認済みバージョン メールの送信 はじめに メール承
Generative AIを用いてPDFから抽出した文章を要約してみた
2023/08/02
ブックマーク
G-gen 又吉です。当記事では、Cloud Vision API を用いて PDF ファイルからテキストを抽出し、Google Cloud の Generative AI モデルが利用できる Vertex AI PaLM API を呼び出して抽出したテキストの要約をやってみたので解説します。 前提知識 Generative AI Support on Vertex AI Cloud Vision API 今回扱うデータ 構成図 プロンプト設計 概要 コンテキスト 入出力例の追加 準備 ディレクトリ構成 main.tf gcf
Cloud BuildでTerraform実行を自動化する
2023/08/01
ブックマーク
G-gen の武井です。当記事では Cloud Build を使って Terraform 実行を自動化する方法を紹介します。 Cloud Build で Terraform 実行を自動化 はじめに 当記事の概要 前提知識 GitHub Terraform Cloud Build Cloud Build トリガー Terraform / Cloud Build 詳細 アーキテクチャ 設定手順 GitHub リポジトリとの連携 手順 Cloud Build トリガーの作成 コマンド解説 ソースコードの作成 Terraform ソースコード ビルド
Network Intelligence Centerを徹底解説！
2023/07/31
ブックマーク
G-gen の杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) 上のネットワークに対する可視性を高めるためのツールである Network Intelligence Center を紹介します。 Network Intelligence Center とは 接続テスト 概要 分析の仕組み テスト可能な通信 対応ノード 対応しているネットワーク機能 料金 ネットワークトポロジ 概要 エンティティ データの鮮度 料金 パフォーマンスダッシュボード 概要 プロジェ
Cloud Vision APIを用いて車のナンバープレートをマスキングしてみる
2023/07/27
ブックマーク
G-gen 又吉です。Google Cloud (旧称 GCP) の事前トレーニング済みの API のひとつである Cloud Vision API を用いて車のナンバープレートをマスキングする処理をご紹介します。 はじめに Vision AI Vision API 事前確認でわかったこと 構成図 準備 ディレクトリ構成 main.tf gcf_source_code/detect_car main.py requirements.txt gcf_source_code/detect_license_plate main.py requirements.txt 動作検証 検証データ 実行 Cloud Vi
BigQuery MLでVertex AIの基盤モデルPaLM2を呼び出して感情分析してみた
2023/07/25
ブックマーク
G-gen 又吉です。当記事では、BigQuery ML から Vertex AI の基盤モデルを呼び出して感情分析を行う方法を解説します。 前提知識 Generative AI Support on Vertex AI リモートモデル ML.GENERATE_TEXT 関数 概要 引数 出力 クォータと制限 概要 使用するデータ 今回やること プロンプト設計 精度結果 準備 API の有効化 データセットの作成 Connection の作成 サービスアカウントに権限付与 リモー
Cloud WorkflowsとDataformを用いたデータ分析パイプラインを構築してみた
2023/07/24
ブックマーク
G-gen 又吉です。当記事では、Cloud Workflows と Dataform を用いてデータ分析パイプラインを構築してみたいと思います。 前提知識 Cloud Workflows Dataform ETL と ELT 概要 今回の構成 Cloud Workflows のスコープ Dataform のスコープ 準備 ディレクトリ構造 main.tf gcf_source_code/etl_raw_data main.py requirements.txt gcf_source_code/etl_weather_data main.py requirements.txt source_data 実行 Terraform 実行 Dataform の設定 概要