株式会社G-gen の技術ブログ

Google Workspace: How businesses are using AI to drive results(Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたスポットライトセッション「 Google Workspace: How businesses are using AI to drive results 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 新機能の発表 Audio in Docs Gemini in meetings Help me Refine in Docs Generate a video in Vids Help me analyz

BigQueryの新発表を解説(Google Cloud Next '25速報)

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された BigQuery の新機能について紹介します。 概要 BigQuery と AI の統合 全体像 BigQuery data preparation データセットレベルのインサイト(BigQuery データキャンバス) BigQuery pipelines にデータエンジニアリングエージェントが組み込み Colab Notebook にデータサイエンスエージェントが組み込み BigQuery AI query engine BigQuery DataFrames

GKEの生成AIワークロードを支援する新機能を紹介(Google Cloud Next '25速報)

G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud Next '25 で発表された Google Kubernetes Engine(GKE)における最新の生成 AI 関連機能を紹介します。 概要 GKE における AI 推論 ワークロード GKE Inference Quickstart GKE Inference Gateway GKE TPU serving stack 概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next '25 にて、GKE で生成 AI による推論ワークロードを展開するための新たな機能が発表されました

Gemini 2.5、Vertex AI Model Optimizer、Vertex AI Global Endpoint(Google Cloud Next '25速報)

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 で発表された Google の最新の生成 AI モデル Gemini 2.5 や、 Vertex AI Model Optimizer 、 Vertex AI Global Endpoint などの新機能について紹介します。 概要 Gemini 2.5 Pro Gemini 2.5 Flash Vertex AI Model Optimizer Vertex AI Model Optimizer とは 使用方法 Vertex AI Global Endpoint 関連記事 概要 Google Cloud の旗艦イベントである Google Cloud Next '25 では、以前より試験運

Google Cloud Next '25 速報レポート - キーノート(2日目)

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '25 in Las Vegas 概要 Google AI Studio の新しい UI Agent Development Kit(ADK) ADK の使い方 マルチエージェントとデバッグ Agent2Agent Protocol(A2A) 開発環境 IDE との統合 サードパーティモデルの利用 Android Studio Firebase Studio スポーツと Gemini Data Agents Gemin

Gemini's in-context learning for Data Analytics in 15 minutes(Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の山崎です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の2日目に行われた ライトニングトークセッション「 Gemini's in-context learning for Data Analytics in 15 minutes 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 ビジネスインテリジェンスの主要な問題点 3つのカテゴリごとの課題 別の視点で

Accelerate your software development lifecycle with agents (Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の奥田です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Accelerate your software development lifecycle with agents 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 ミッションと課題 ミッション アプローチ 仕様書を元に、完全ゼロから新しいアプリケ

Mainframe modernization with AI and the cloud: Customer stories(Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の道下です。本記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の 1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Mainframe modernization with AI and the cloud: Customer stories 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Isybank の事例 レイテンシ(遅延) トランザクション管理 Ford Credit の事例 ツールを

What’s new with Gemini 2.5(Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の山崎です。当記事は Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 What’s new with Gemini 2.5 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini 2.5 Pro の紹介 Gemini 2.5 Pro のパフォーマンス Gemini 2.5 Pro の強み Gemini 2.5 Flash の紹介 Thinking Budget Shopify によ

Google Workspace and Google Agentspace: Break the information silos with AI(Google Cloud Next '25セッションレポート)

G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 Google Workspace and Google Agentspace: Break the information silos with AI 」のレポートです。 他の Google Cloud Next '25 の関連記事は Google Cloud Next '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 問題提起 概要 解決策とサービスの紹介 Google の強み Google Workspace Google Agent

GKE Inference Quickstartを使用して生成AIモデルの推論サーバーをデプロイしてみた

G-gen の佐々木です。当記事では GKE Inference Quickstart を使用し、Google Kubernetes Engine(GKE)で Google Cloud のベストプラクティスに沿った生成 AI ワークロードのデプロイを試してみます。 GKE Inference Quickstart とは 事前準備 コマンド実行の準備 Hugging Face アクセストークンの準備 モデルの探索 マニフェストの生成とデプロイ 推論リクエストの送信 GKE Inference Quickstart とは GKE Inferenc

Google Cloud Next '25 速報レポート - キーノート(1日目)

G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next '25 in Las Vegas の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next '25 in Las Vegas イベント概要 キーノートの発表 Google が強調したかったこと スンダーによる発表 Cloud Wide Area Network(Cloud WAN) Ironwood(7th gen TPU) Gemini 2.5 Flash AI 特化のインフラ A4/A4X VM、NVIDIA Vera Rubin GPUs Cluster Director ストレージ AI ワークロ

Cloud Runから内部ネットワーク経由で別プロジェクトのCloud Runを呼び出す

G-gen の佐々木です。当記事では、 Private Service Connect を使用して、Cloud Run サービスから別のプロジェクトにある Cloud Run サービスを 内部ネットワーク経由 で呼び出す方法を解説します。 Cloud Run 同士のプライベートアクセス 呼び出し元アクセス制御 同一プロジェクトの Cloud Run へのプライベートアクセス 別プロジェクトの Cloud Run へのプライベートアクセス 構成図 シェル

Cloud Runでロードバランサを使用せずIdentity-Aware Proxy(IAP)を構成する

G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run のサービスに直接 Identity-Aware Proxy(IAP)を構成する方法について解説します。 前提知識 Cloud Run Identity-Aware Proxy(IAP) Cloud Run を IAP でアクセス制御する方法 ロードバランサを使用する方法 概要 IAP 認証と IAM 認証の関係 制限事項 手順 新規サービスの場合 既存サービス Context-Aware Access の使用 前提知識 Cloud Run Cloud Run とは、Google Clo

Google Cloudで最新為替を取得するエージェントを作成してみた

G-gen の奥田です。当記事では、Google Cloud (旧称 GCP)のエージェント構築サービスを利用し、最新のドル・円レートを取得するエージェントを構築したので解説します。 はじめに Conversational Agents とは Playbook とは ツールとは OpenAPI ツールとは システム構成と手順の概要 構成図 実装手順 API の有効化/取得 Cloud Run functions の構築 Python のバージョン ディレクトリ構成 requireme