株式会社G-gen の技術ブログ
全713件
Vertex AI Pipelinesを解説
2025/05/23
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G-gen の佐々木です。当記事では Google Cloud の機械学習ワークフローオーケストレーションツールである Vertex AI Pipelines を解説します。 MLOps と ML パイプラインの必要性 Vertex AI Pipelines パイプラインの定義 2種類のインターフェース Kubeflow Pipelines SDK TensorFlow Extended SDK パイプライン コンポーネント コンポーネントの基本 Google Cloud パイプライン コンポーネント 概要 Google Cloud
従来のApplication Load Balancerを新しいApplication Load Balancerに移行する
2025/05/22
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G-gen の佐々木です。当記事では、 従来の Application Load Balancer （classic Application Load Balancer）リソースを、新しい Application Load Balancer である グローバル外部 Application Load Balancer に安全に移行する方法を解説します。 前提知識 Application Load Balancer の比較 基本的な違い グローバル外部 Application Load Balancer でサポートされる機能 グローバル外部 Application Load Balancer ではサポート
Gmailのトラブルシューティング方法を解説
2025/05/21
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G-gen の荒井です。当記事では、Gmail におけるメール送受信のトラブルシューティング観点を解説します。 はじめに メールの仕組み（送受信経路） トラブルシューティングの観点 トラブルの原因は自社システムだけではないことを理解する どこまで到達しているか確認する ログからアクションを確認する トラブルシューティング方法 すべてのメールを確認 エラーメー
Google CloudとGoogle Workspaceの障害ステータス調査方法を解説
2025/05/20
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G-gen の荒井です。当記事では Google Cloud および Google Workspace で障害が発生した際のサービスステータス確認方法や、関連コミュニティの活用方法について解説します。 はじめに サービスステータス 責任共有モデル 1. Google サービスのステータス確認 概要 Google Cloud Google Workspace 特定範囲の障害情報 SNS 情報の確認 2. サポート窓口へ問い合わせ 概要 Google Cloud Google Workspace コ
Generative AI Leader試験対策マニュアル
2025/05/19
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G-gen の杉村です。Google Cloud（旧称 GCP）の認定資格である Generative AI Leader 資格の試験対策情報を紹介します。 基本的な情報 Generative AI Leader とは 難易度 出題傾向 試験対策 生成 AI の基礎 生成 AI と基盤モデル データタイプ 学習方法 生成 AI ソリューションのレイヤー エージェント エージェントとは 種類 ユースケース ツール 推論ループ Google Cloud の生成 AI サービス Vertex
Gemini EnterpriseでSalesforceのデータを検索してみた
2025/05/16
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G-gen の松尾です。当記事では、 Gemini Enterprise と Salesforce を連携し、顧客情報の問い合わせを行う検証方法について解説します。 はじめに Gemini Enterprise とは Salesforce を連携するメリット Salesforce セットアップ エディションの確認 接続ユーザーの準備 CORS の設定 接続アプリケーションの設定 接続アプリケーションのポリシー設定 OAuth および OpenID Connect 設定の有効化 デー
Document AIで独自OCRモデルをトレーニングしてみた
2025/05/15
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G-genの福井です。Google Cloud の Document AI を使い、独自 OCR モデルを開発する手順を紹介します。 はじめに 当記事の概要 Document AI とは カスタム エクストラクタとは 事前準備 サンプルレシート画像の準備 カスタム エクストラクタの作成 プロセッサの作成 ラベルの定義 データセットの準備とインポート アノテーション作業 デプロイ・テスト 基盤モデルの新しいバージョ
廃止されるGeminiモデルが組織で使われているか調べる方法
2025/05/14
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G-genの杉村です。当記事では、Google Cloud の Gemini モデルなどの旧バージョンの廃止に関する注意点、そして組織内で該当モデルが使用されているかを確認する方法について解説します。 Gemini モデルのライフサイクルと廃止 廃止対象モデルとスケジュール 廃止予定モデルの使用状況確認方法 概要 課金レポートからの確認 データアクセス監査ログでの確認 推奨される対応
NotebookLMの情報整理と応用テクニック
2025/05/12
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G-gen の溝口です。この記事では NotebookLM を使った情報整理と「Discover（ソースの発見）」「音声概要」「マインドマップ」などの応用機能を使った活用テクニックについて解説します。 NotebookLM とは Discover によるソース検索 音声概要の生成 マインドマップ NotebookLM とは NotebookLM とは、Google が提供している、AI を活用したリサーチ・ライティングのアシスタントツールで
動的グループを使ってGoogleグループの管理を効率化してみた
2025/05/09
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G-gen の三浦です。当記事では、Google Workspace の 動的グループ を使用し、Google グループのメンバー管理を自動化する方法を紹介します。 概要 動的グループとは 制約事項 検証内容 検証 動的グループの検証（ユーザーの属性ベース） 設定 動作確認 動的グループの検証（2段階認証が未登録のユーザー） 設定 動作確認 概要 動的グループとは 動的グループ とは、Google Workspa
Cloud RunでGemma 3を動かしてみた
2025/05/08
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G-gen の佐々木です。当記事では、Cloud Run における GPU 利用のユースケースとして、オープン LLM である Gemma 3 を Cloud Run のサービスにデプロイしてみます。 前提知識 Cloud Run サービスの概要 Cloud Run における GPU 利用 Gemma 3 Cloud Run にオープン LLM をデプロイするメリット 利用する Gemma 3 モデルのサイズと配置場所について 事前準備 GPU の割り当て増加 シェル変数の設定 Artifa
ADKのSequential agentsを使って実装するマルチエージェント
2025/05/07
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G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit の機能である、複数の AI エージェントを連携させる Sequential agents の概念と実装方法について、天気予報エージェントの開発を通して解説します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは Sequential agents 処理の概要 AI エージェントの実装 ユーザの都市の現在日付を取得 現在日付から明日の日付を求める Google 検索で天気予
Cloud RunのデプロイでArtifact Registryの権限エラー（Permission "artifactregistry.repositories.downloadArtifacts" denied）
2025/05/02
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G-gen の武井です。Cloud Run をデプロイする際、従来アクセスできていた Artifact Registry への読み込みがエラーになる事象に遭遇しましたので、当記事ではその原因と対処方法について説明します。 事象 事象の概要 環境構成 IAM ポリシー 原因 対処方法 事象 事象の概要 これまで問題なく実行できていた Cloud Run サービスへのデプロイが、何も構成変更を行っていないのにも関
2025年4月のイチオシGoogle Cloudアップデート
2025/05/01
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G-gen の杉村です。2025年4月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに Google Cloud Next '25 が開催 IAM の基本ロールが刷新（Preview） BigQuery のユーザー定義関数（UDF）が Python に対応（Preview） BigQuery ML で 生成 AI 関数 AI.GENERATE_* が登場（Preview） Vertex AI Agent Builder が AI Applications
Agent Development Kitでエージェントを開発してAgent Engineにデプロイしてみた
2025/04/30
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G-gen の堂原です。本記事では Google Cloud の Agent Development Kit を用いて開発したエージェントを、 Vertex AI Agent Engine にデプロイし、呼び出す方法について紹介します。 はじめに 本記事の趣旨 Agent Development Kit Agent Engine ADK を用いた AI エージェント開発 Agent Engine へのデプロイ デプロイした AI エージェントの呼び出し AI エージェントの削除 はじめに 本記事の趣旨 本記事では