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技術ブログまとめ
「形態素解析」に関連する技術ブログ
「形態素解析」に関連する技術ブログ
全 82 件中 76 - 82 件目
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2017年02月16日
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形態素解析とNgramを併用したハイブリッド検索をSolrで実現する方法
こんにちは、バックエンドエンジニアの塩崎です。 今まではiQONの全文検索用のインデックスには形態素解析だけを用いていましたが、先日Ngramも併用することで検索を改善しました。 その結果、検索結果のヒット数が向上し、なおかつ検索ノイズの増加を軽微なものに抑えることができました。 この記事では、Ngramを併用することのメリット、およびそれをApache Solrで利用する方法について紹介します。 欲しい情報が見つからないとは そもそも、「検索したけど欲しい情報が見つからない状態」とはどのような状態でしょ
Elasticsearch
,
Solr
,
Deep Learning
,
形態素解析
株式会社ZOZO
2016年12月02日
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Solr 6でneologdが組み込まれたkuromojiを使う方法
Solr 6でneologdが組み込まれたkuromojiを使う方法 こんにちは、VASILYバックエンドエンジニアの塩崎です。 VASILYでは商品情報の全文検索を行うためのバックエンドに、Apache Solr(以下、Solr)を利用しています。 先日、Solrのメジャーバージョンを最新の6にアップグレードしました。 それに伴ってSolrの形態素解析エンジンであるkuromojiに新語辞書であるmecab-ipadic-neologd(以下、neologd)を組み込みました。 この記事では、組み込むこ
Git
,
GitHub
,
Solr
,
形態素解析
,
MeCab
株式会社ZOZO
2016年08月16日
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Solrを用いて検索のサジェスターを作りました
こんにちは、VASILYバックエンドエンジニアの塩崎です。 今回はApache Solr(以下、Solr)で商品検索のサジェスターを作ったので、それを紹介します。 サジェスターを作るにあたり、どのようにスキーマやサーチコンポーネントを定義すれば良いのかを説明します。 なお、この記事はsolr 4.10.4を対象にした記事です。 それ以外のバージョンでは設定項目が変わってくる場合があります。 サジェスターとは サジェスターとは、ユーザーが検索用のフォームに単語を入力している途中に、その入力途中の単語を補完す
Java
,
Solr
,
形態素解析
,
OSS
株式会社ZOZO
2016年03月07日
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ディープラーニングを活用したマイクロサービスを構築し、画像から商品カテゴリの分類をしてみる
こんにちは、VASILYのバックエンドエンジニアの塩崎です。 iQONの中ではクローラーと検索サーバーを担当しています。 iQONのクローラーには提携ECサイトさんからクロールした商品を商品カテゴリー(Tシャツ、ワンピース、etc.)に自動的に分類する機能があり、商品タイトルや商品説明文などのテキスト情報を元に分類を行っています。 しかし、一部のカテゴリー(セーター・ニット帽)の商品はテキスト情報だけからでは精度の良い分類を行うことができません。 そのため、これらのカテゴリーの商品については画像を用いたカ
AWS
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Flask
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Nginx
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Python
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Ruby
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Deep Learning
,
形態素解析
,
ネットワーク
,
Microservices
,
CI/CD
株式会社ZOZO
2015年10月30日
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形態素解析から感情分析まで。日本語を分析/解析するAPIまとめ
日本語分析などのアプリケーションを作成する場合、大量のデータを元に形態素解析など利用して制作するのが主体となります。しかしその形態素解析についても既存の解析用APIを利用することで、車輪の再開発を行わないで済む可能性があります。今回は日本語の分析系のAPIをまとめてみました。 Yahooのテキスト解析 テキスト解析では古くからあるAPIサービスの一つです。アプリケーションID毎にリクエスト数などが規定されていますので、利用にあたっては注意が必要です。 日本語形態素解析 日本語テキストを形態素解析するAPI
形態素解析
,
API
,
キッズ
NTTドコモビジネス
2015年10月13日
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iQONを支える、400サイトのクローラーの裏側
こんにちはVASILYエンジニアの塩崎です。 iQONでは提携先ECサイトからアイテム情報をクロールしています。 クローラーの仕組みを大幅に変更することによって、1ヶ月間で400サイト分のクローラーを製作することができるようになりました。 今までの仕組みですと、2年間で80サイト分ですので、製作速度は100倍になりました。 今回はその仕組みをざっと紹介したいと思います。 ユーザーさんの欲しいアイテムがない! そもそも、なんでこんなにアリエナイスピードでクローラーを作る必要があったんでしょうか? iQONに
Ruby
,
HTML
,
形態素解析
,
MeCab
株式会社ZOZO
2015年02月06日
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テキストマイニングによるレビューの評判分析 ~はじめの一歩~
iQONはAppStoreのレビュー4.5, GooglePlayのレビュー4.3と、嬉しいことにユーザーから高い評価を受けています。しかし、実際にユーザーが日々感じているアプリの良い点だったり不満点などの本音の部分は、レビューやTwitterなどのユーザーが投稿する文章の中に含まれています。特にサポートにお問い合わせをしてくださったユーザーからいいただくような改善を訴えるメッセージとは違い、Twitterやレビューに投稿している文章には現状ユーザーが感じている改善してほしい点やバグ等が、より意識せず
Perl
,
アルゴリズム
,
機械学習
,
形態素解析
,
ゲーム
株式会社ZOZO
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