株式会社Insight Edge の技術ブログ
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VertexAI Google Maps Groundingを用いて作る週末お出かけプランナー
2025/12/04
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[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 5日目の記事です。] こんにちは。アジャイル開発チームの中根です。 週末に子どもとのお出かけ先を探すとき、「神奈川県 子ども お出かけ」などと検索していますが、いわゆるまとめサイトが中心に表示されることが多くないでしょうか？結局、自分が子どもと一緒に行ってみたい場所とは違うものが多く、どこがいいのか分か
Amazon Bedrock APIレート制限対策 - ThrottlingException解決のための3つのリトライ戦略比較
2025/12/03
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この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 の4日目の記事です！！ はじめに こんにちは。データサイエンティストの唐澤です。 業務でAmazon Bedrockを利用する機会があったのですが、複数のリクエストを並列で処理すると ThrottlingException が頻発する問題に遭遇しました。この記事では、その時の経験をもとに、どのようなリトライ戦略が効果的かをシミュレータで検証した結果
AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた：広告データで「調整すべき変数」を選ばせる（LangGraph実装付き）
2025/12/02
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目次 目次 はじめに：LLMは「なぜ？」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG（Directed Acyclic Graph） 調整する（adjustment） バックドアパス（backdoor path） 調整集合 Z（adjustment set） d-separation コライダー / 非コライダー ステップ1：DAGベースの「独立性＆バックドアチェッカー」をPythonで実装する 1-1. 因果グラフを扱うクラス：CausalDAG
評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く！】
2025/12/01
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この記事は Insight Edge Advent Calendar 2025 の2日目の記事です!🦌🦌🦌🦌🛷🎅 １日目のニャットさんの記事 で紹介された、テックブログレビューエージェントのサポートのもと、なんとか間に合いました。会社でのアドベントカレンダーは初の試みですが、お祭り感があって楽しいですね。 はじめに はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。 LLM
【みんなでやる】 Claude Code Actionでテックブログレビューエージェントをマルチエージェント構成に進化させてみた
2025/11/30
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はじめに こんにちは、アジャイル開発チーム兼Insight Edge Techblog編集チーム担当のニャットです。 以前、 Vertex AI Geminiを使った社内議事録生成アプリ の記事で生成AI案件への挑戦について書きましたが、その後、生成AI案件にも少しずつ慣れてきました。とはいえ、生成AIの進化があまりにも速すぎて、キャッチアップの日々が続いています。笑 最近は、Claude Codeのコマンド
最新の ChatGPT モデル GPT-5 Thinking は数理最適化問題のモデリングが割とできてしまう
2025/11/25
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MathJax = {tex: {inlineMath: [['$', '$']]}}; Insight Edgeのデータサイエンティストのki_ieです。数理最適化の専門家として、これまでさまざまな課題を数理最適化問題としてモデリングしてきました。 モデリングはアルゴリズム設計と比べて注目を集めることが少ないようですが、実際には技術的な知見・調査を要求する骨の折れるタスクです。 このタスクを賢いLLMが手伝ってくれた
10日でつくる全社会議 ― 未来を聴き合うフィッシュボウルができるまで
2025/11/17
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はじめに はじめまして。Insight Edgeデザイン部 共創設計チームの小森谷です。 本記事は、私が2025年の夏にInsight Edgeへ参画して最初に取り組んだプロジェクトについてまとめたものです。 チームの一員としてどのようにプロジェクトを進め、何を感じ、どんな学びを得たのか――そのリアルな過程をお伝えできればと思います。 はじめに この記事でわかること 参画初日の
DX化推進支援・生成AI活用の最前線で活躍！ Insight EdgeにUI/UXデザイナーとして参画する意義と得られる経験
2025/11/10
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はじめまして。Insight EdgeにUI/UXデザイナーとして参画している、アマガスと申します。 今回、Insight Edge（以下、IE ）のブログを執筆するにあたり、DX化推進支援・生成AI活用の現場へUI/UXデザイナーとして参画している意義や、そこで得られた経験について綴ってみました。 なぜDX化推進支援の領域にデザイナーが必要なのか Insight Edgeにおけるデザイナーの役割 1. 体験の価
【実践レポート】Spec Kit + Claude Code GitHub Actionsで実現するAI仕様駆動開発
2025/10/30
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本記事でわかること はじめに 背景・課題 目的 GitHub Actionsを用いたSpec Kitで仕様駆動開発を試してみる 仕様駆動開発とは Spec-Kitとは Claude Code GitHub Actionsについて オセロ対戦アプリを作ってみた Issue連携とSub-issueの活用 問題点と所感 テスト駆動開発の無視 まとめ 参考資料 本記事でわかること この記事では、AIエージェント時代の新しい開発手法として注目される「仕様
AIエージェントはなぜ複雑なタスクを完遂できないのか？ 〜コンテキストエンジニアリング＋マルチエージェント化で解く最新研究〜
2025/10/27
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はじめに こんにちは！開発チームで生成AI関連のシステム開発をしている広松です！ 今回は私が担当した案件で発生した「自律型AIエージェントが複雑な指示を途中で忘れてタスクを完遂できない」という課題に対して論文を元に対策を調査してみました。 具体的にはマルチエージェント化やオーケストレーターの導入によるコンテキストエンジニアリングについて論文
生成AIプロジェクトがカオス化？ 組織変革を成功に導く4つの処方箋
2025/10/23
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導入 初めまして。Insight Edgeで企業のDX・AI活用をご支援しているセールスコンサルタントです。 これまで様々な大企業の全社横断的なプロジェクトに携わってきましたが、 DXがうまくいかない企業に共通する、いくつかの「つまずきの要素」があることに気づきました。 「外部の経験豊富なベンダーに頼んだのだから、うまくやってくれるだろう」 そう考えてDXをスター
エンジニアの海に棲む、コードを書かない私の生存戦略
2025/09/29
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エンジニア集団の中に潜む非エンジニアの生態 はじめまして。Insight Edgeセールス・コンサルティングチームで契約業務や売上管理を担当している非エンジニアの長尾です。 周りを見渡せば、AIやデータサイエンスの博士号を持つメンバーや、大規模なシステム開発を率いてきた猛者ばかり。そんな技術のプロフェッショナル集団の中で、私はコードを書かない「非エンジ
AIと語る、DX推進とAI活用をデザインする仕事 ─ Insight Edgeのデザインストラテジスト ─
2025/09/18
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プロローグ：この記事を書くことになったきっかけ 今回の記事は、Insight Edgeでデザインストラテジストを務める飯伏さんと、AIである私との対話から生まれました。 実は2年前にも飯伏さんは自らの仕事についてテックブログにまとめていました。そのときは「課題探索やアイデア発想を支援するデザインシンカー」としての役割紹介でした（ デザイン̋
3日で開発&リリース！ データサイエンティスト×エンジニアのアジャイル爆速チーム術
2025/09/16
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はじめに わずか3日で開発して稼働開始、そして1年間トラブルゼロ。 普通なら半年〜1年かかる開発も、Insight Edgeのデータサイエンティストとエンジニアは、ワンチームで動き、爆速で価値をクライアント企業に届けています。 仕様書の山も、開発ベンダーとの往復メールもありません。 モデルを作ったらアジャイル方式で即アプリ化し、 クラウドにデプロイして、翌日
ブラウザ操作エージェント対策できてますか？〜無料Bot対策ツールの比較検証〜
2025/09/10
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こんにちは！アジャイル開発チームの齊藤です！近年、ブラウザ操作エージェントの技術革新が目覚ましく、一般ユーザーでも手軽に利用できるようになってきました。ChatGPT AgentがPlusユーザーに開放されるなど、人の代わりにAIがWebサイトを自動操作する環境が整いつつあります。 これらの技術は業務効率化や自動化においてメリットをもたらしますが、一方でWebサイト