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株式会社リクルート の技術ブログ
全133件
2024/09/04
TerraformでSnowflakeからGCSへのデータ連携を実現
はじめに ファイナンスデータソリューショングループの高橋です。今回は、Snowflakeに存在するデータを定期的にGCSに
AWS
,
Google Cloud
,
JavaScript
,
SQL
,
Google BigQuery
,
オープンデータ
,
IaC
,
データベース
,
Terraform
,
Snowflake
株式会社リクルート
2024/08/21
Oktaを利用した認証認可の統合について
はじめに はじめまして、データ推進室データテクノロジーラボ部アーキグループ(以下アーキG)所属の荒木です。アーキG では、 AI/ML
AWS
,
Ubuntu
,
人工知能
,
Kubernetes
,
Alibaba Cloud
,
設計
株式会社リクルート
2024/08/21
コンテナ時代にVM開発環境をKubernetes上に移行してみた
はじめに こんにちは。データ推進室データテクノロジーラボ部アーキグループ(以下アーキ G)所属の舛谷(ますたに)です。アーキ
Docker
,
人工知能
,
Kubernetes
,
アーキテクチャ
,
Microservices
,
Alibaba Cloud
,
設計
株式会社リクルート
2024/07/01
Cloud SQL for MySQLの不安定なインポートと戦う: 性能と安定性を求めて
データ推進室のsaka1です。 しばらく前に異動し、データ分析用の社内Webアプリケーションの開発・保守に携わっています。
Google Cloud
,
MySQL
,
Python
,
SQL
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
インフラ
,
ネットワーク
,
API
,
データベース
株式会社リクルート
2024/05/17
BigQuery editions の Autoscaling の自動設定・料金按分の仕組みを紹介します
はじめに 初めまして。横断クラウドアーキグループの勝俣です。 私は普段 BigQuery の計算リソースである Slot と呼ばれるものを全社横断的に購
GitHub
,
Google BigQuery
,
Terraform
株式会社リクルート
2024/05/09
実務につなげる数理最適化
はじめに はじめまして、2023年10月にシニアリサーチャーとして入社したアドバンスドテクノロジーラボ(ATL)の梅谷俊治
ワークショップ
,
SaaS
,
データマイニング
株式会社リクルート
2024/03/28
長期報酬に対する逐次的オフ方策学習(半熟仮想株式会社との共同研究)
はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔とビューティーデータサイエンスグループの池田春之
キャリア
,
テスト
,
データサイエンス
株式会社リクルート
2024/02/16
atmaCup#16 in collaboration with RECRUIT 開催の裏側
はじめに こんにちは、atmaCup#16 リクルート事務局の大磯・荒居・中間・羽鳥・阿内です。 2023年12月にatma株
Kaggle
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社リクルート
2024/01/29
日本語CLIP 学習済みモデルと評価用データセットの公開
はじめに 基盤モデル がAIの新潮流となりました。基盤モデルというとやはり大規模言語モデルが人気ですが、リクルートでは、画像
TensorFlow
,
テスト
,
GPU
株式会社リクルート
2024/01/12
FinOpsに向けたGCPコストダッシュボードの紹介
はじめに はじめまして。『スタディサプリ』データエンジニアリンググループ(DEG)新卒1年目の後藤と申します。 本記事では、
Google Cloud
,
Looker
,
設計
株式会社リクルート
2023/12/19
誤字脱字検出モデルをHugging Face Hubに公開しました
要約 Hugging Face にリクルートの組織ページを作りました 誤字脱字検出モデルを開発し、Hugging Face Hub に公開しました テストデータに対
キャリア
,
自然言語処理
,
テスト
株式会社リクルート
2023/12/13
BigQueryで柔軟な権限管理を実現するGoogleグループを活用した仮想的なデータセット
開発した背景 株式会社リクルートでデータエンジニアとして働いている宮井です。普段はインフラ寄りのデータエンジニアとして社内
Google BigQuery
,
IaC
,
Terraform
株式会社リクルート
2023/11/10
SolrCloud on AWS EKSを利用した検索基盤の導入
はじめに 検索エンジニアリング1グループ(以下、検索1G)所属の安達です。 検索1Gは検索基盤を開発・運用するグループです。
Java
,
Kotlin
,
Solr
株式会社リクルート
2023/09/29
Two-Towerモデルと近似最近傍探索による候補生成ロジックの導入
はじめに こんにちは。Kagglerの中間 と若月 です。業務では主に人材領域でのレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。
機械学習
,
キャリア
,
データベース
株式会社リクルート
2023/09/29
半熟仮想株式会社との共同研究の紹介
はじめに 初めまして。 アドバンスドテクノロジーラボ(通称ATL)の吉住宗朔です。 本日は半熟仮想株式会社との共同研究の紹介を
キャリア
,
テスト
,
オープンイノベーション
株式会社リクルート
2023/09/11
双方向の表示順バイアスを考慮したランキング指標
はじめに データマイニング分野の国際会議KDD2023のワークショップである Causal Inference and Machine Learning in Practice にて、リクルートの翁と西村、東京
ワークショップ
,
機械学習
,
キャリア
,
データマイニング
株式会社リクルート
2023/08/23
データスペシャリストコース新人研修レポート(2023年)GCPハッカソン
自己紹介 始めまして。今年度、株式会社リクルートにデータスペシャリストとして新卒入社しました澤邉裕紀、山根大輝と申します。
Flask
,
Google Cloud
,
Redis
,
ハッカソン
,
ハンズオン
,
SQL
,
Google BigQuery
,
ソフトウェアテスト
,
インフラ
,
API
株式会社リクルート
2023/08/08
【23卒新卒研修】 データ分析ハッカソン
1. はじめに みなさん、はじめまして。 2023 年 4 月に新卒でデータスペシャリスト1として入社した新田洸平(@KoheiShinde
アルゴリズム
,
コンテスト
,
ハッカソン
,
機械学習
,
データ分析
,
テスト
,
設計
株式会社リクルート
2023/08/02
Diátaxis と C4 model (structurizr) で実現する継続的な開発ドキュメント改善プロセスの構築
本記事の内容 ドキュメント、書いてますか? こんにちは。データエンジニアの加藤です。社内データプロダクトである Knile1 と Crois2 の開発・
AWS
,
Django
,
Google Cloud
,
Ubuntu
,
ソフトウェアテスト
,
Kubernetes
,
インフラ
,
フロントエンド
,
テスト
,
ワークスタイル
株式会社リクルート
2023/07/14
【社内研修】プロンプトデザイン事始め
はじめに 2023年4月に入社した竹内博俊と池田柳之介と申します。 今年の3月にOpenAIはChatGPT APIを公開し、
Python
,
ハンズオン
,
Deep Learning
,
データ分析
,
ゲーム
,
API
,
数学
,
設計
,
ChatGPT
,
大規模言語モデル(LLM)
株式会社リクルート
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