株式会社リクルート の技術ブログ

BigQueryによる最大内積検索の実装

はじめに 機械学習エンジニアの本田志温です。最近担当した類似アイテム推薦の案件で、BigQueryを使って最大内積検索(M

従業員エンゲージメントサーベイでの、社会的望ましさバイアスの分析事例

はじめに こんにちは、データサイエンティストの大杉・今野です。 この記事では、リクルートが提供する従業員エンゲージメントサー

【kaggle】Amexコンペティションに参加して得られた知見

はじめに こんにちは、新卒2年目の高橋です。 今回は、2022年8月下旬に終了したkaggleのAmerican Express - Default Pre

アナリティクスエンジニアの募集を始めました

こんにちは、データテクノロジーユニット D3M 部の @beniyama こと山邉と申します。 D3M とは Data Driven Decision Making の略で、下記の組織概要にありますように『

huggingfaceのトークナイザーを学習する

はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はみなさんが大好きなhuggingfa

RECRUIT ISUCON 2022 SUMMER 参加記(フルーツくんチーム)

はじめに こんにちは、エンジニアの若月と柴田、江藤です。 今回は2022年7月8日に開催された社内イベントRECRUIT ISUCON 2

Codable Model Optimizer: 最適化問題を気軽に解くためのPythonフレームワーク

はじめに この記事では、当社内で開発した最適化フレームワークである「Codable Model Optimizer」について紹介します

AWS主催「クラウド時代のエンジニア像とは?」で組織的な取り組みについて発表をしました

はじめに ブログ編集長の阿部です。6/28に開催されたAWS主催のイベント「クラウド時代のエンジニア像とは?」で株式会社リ

GCPで意図せぬ課金を防ぐためのtips

はじめに こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 突然ですがクイズです。500GBのGoog

AI開発の新たなパラダイム「基盤モデル」とは

はじめに 突然ですが、「基盤モデル」または英語で「foundation model」という言葉を聞いたことはあるでしょうか?

【連載:Recruit 機械学習コンテスト】⑥優勝チームインタビュー

はじめに こんにちは。データ推進室の濱岡です。 本記事では、社内で開催したMLコンテストの上位3チームにインタビューしてきま

【Kaggle】NBME - Score Clinical Patient Notesコンペにチーム参加し、4位となり金メダルを獲得しました

はじめに こんにちは。新卒2年目になりました、中間です。業務では主にレコメンドシステムの改善に取り組んでいます。 今回は、5

ランキング学習の目的変数とLightGBMのパラメータについて

こんにちは。人材領域でレコメンドシステムの機能開発をしている羽鳥です。 今日はレコメンドの要素技術でもよく使われているLi

新卒がデータマート品質モニタリングシステムを0から創り、社内に展開して表彰された話

はじめに 初めまして、株式会社リクルートでデータプランナーとして勤務する酒井と申します。 2020年度新卒でリクルートに入り