セーフィー株式会社 の技術ブログ
全118件
チーム開発研修で新卒エンジニアが学んだこと
2024/05/22
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こんにちは！23新卒のフロントエンドエンジニアの一氏です。 新卒エンジニアの研修の一環として、社内課題の解決をテーマに企画から実装まで行う自由度の高いチーム開発研修を実施しました。 チーム開発研修を行う過程で私たち5人の新卒エンジニアはどんなことを考えていたか、何を学んだかをまとめました。 研修概要 目的 課題 チーム開発研修 研修の流れ アイデ
開発本部（エンジニア向け）社内アイデアソン始めました
2024/05/02
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はじめまして！ エンジニアリングオフィスの井上です。 本記事では、開発本部（エンジニア向け）の社内アイデアソンの企画運営に携わりましたので取り組みの様子や内容についてお伝えさせていただこうと思います！ 突然ですが「どこでもドア」って売れると思いますか？ そもそも「アイデアソン」ってなに 開発本部でアイデアソンをする目的 アイデアソンのテー
Segment Anything Model（SAM）でテキストプロンプトを使う方法
2024/04/30
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はじめに セーフィー株式会社の第3開発部 AIVisionグループで画像認識AIの開発エンジニアをしている土井 慎也です。 今回は、Segment Anything Model（SAM）というセグメンテーションモデルで、テキストプロンプトを使用してみたいと思います。 はじめに Segment Anything Modelとは Grounded-SAMとは 実践 環境構築 モデルダウンロード 画像とテキストプロンプト、閾値を指定 実行 出力結
カメラ映像録画サーバのデプロイを改善した話
2024/04/22
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こんにちは。サーバサイドエンジニアの村田 ( @naofumimurata ) です。 本記事では、セーフィーのシステムでカメラ映像の録画機能を担うアプリケーションのデプロイを改善した話を共有したいと思います。 セーフィーの録画・配信システム カメラサーバのデプロイの課題 デプロイの流れ 実行環境 問題 時間がかかる 作業負荷が高い メンテナンス性が悪い 結果どういう状
VPoEの仕事について
2024/04/02
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はじめに セーフィー株式会社のVPoEを務めている谷口元信です。 2022年4月からVPoEとしてエンジニアの組織形成と運営に取り組んでいます。 今回はVPoEに何が求められるかについて私なりの解釈を伝えた上で、取り組んだ事と今後についてをお話ししたいと思います。 はじめに なぜVPoEが必要なのか？ なぜVPoEになったのか？ 取り組んだ事 取り組めた事 2022年度 育成 オンボ
屋外向けAIカメラを開発しました
2024/03/28
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こんにちは。Safieの画像認識チームでサブグループリーダーをしている柏木です。 今回は私が主担当としてAIアプリ開発に携わった、 エッジAI搭載屋外向けクラウド録画カメラ について紹介します。 プレスリリースは こちら にあります。興味のある方はご覧ください。 エッジAI搭載屋外向けクラウドカメラについて 本製品は人物検出を行うAIアプリが搭載されたAIネット
サービス障害ハンドリングにおける工夫
2024/03/19
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こんにちは。セーフィーでセキュリティマネジメント業務をしている川部です。 今回はサービス障害ハンドリングについて記載したいと思います。 サービス障害とセキュリティ？と疑問に思った方もいるかもしれません。 セキュリティの基本的な考えにあるCIAの可用性の観点から、セキュリティマネジメント業務の一環としてサービス障害発生時の取りまとめを担当し
DataVaultモデリングで遭遇した課題とその解決策
2024/03/07
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データ分析基盤グループでデータエンジニアをしている平川です。 DataVaultに関する記事の第3回目となります。 第3回の記事は、DataVaultモデリングをしている際に困った状態の対処方法についてまとめていきます 第1回: DataVaultってなに？どんな特徴があるの? 第2回: automate_dvを使ってDataVaultモデリングの中心となるテーブルを作ってみてわかったこと 第3回: BusinessVault、
タイムゾーンと、Pythonでのその扱い方の注意点
2024/02/29
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サーバーサイドエンジニアの三村です。 弊社では2024年の初めから国外へサービス展開をする準備として、一年ほど前からシステムの国際化対応を行ってきました。 この準備には、サービスの多言語対応や日本標準時以外のタイムゾーンでサービスが利用できるようにする改修などが含まれますが、サーバーチームでは特に後者に苦労しました。 そこでこの改修で得たPyth
GitHub Copilot で 推論モデルの前後処理をPythonからC++に変換する
2024/02/26
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はじめに セーフィー株式会社 の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。 セーフィーではネットワークカメラ上で動作するエッジアプリケーションの開発にC++を利用しています。公開されている推論モデルはPythonで実装されていることが多いため、C++への移植が必要です。 この記事では、GitHub Copilot を使って 推論モデルの前後処理をPythonからC++に変換
Androidチームにおける品質改善③ 〜2023年のまとめ〜
2024/02/05
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はじめに リリースから3年以上経過しようやくモダンな開発環境に近づけていく活動ができるようになるくらい体制が整って来ました。 今回はAndroid版Safie Viewer for Mobileが2023年に行った改善活動の振り返りの話をしたいと思います。 はじめに ユニットテストの導入 ビジュアルリグレッションテストの導入 Jetpack Composeの導入 Detektの導入 Dependabotの導入 ビルドスクリプト周
SOTAセグメンテーションモデル PP-MobileSeg をSNPEで動かす
2024/01/31
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はじめに セーフィー株式会社 の AI Vision グループでテックリードを務めます橋本貴博です。セーフィーの一部のAIネットワークカメラは、Snapdragon Neural Processing Engine（SNPE）をランタイムに使ってエッジ推論を行っています。この記事では、SOTA セグメンテーションモデル PP-MobileSeg を SNPEで動かす方法を解説したいと思います。 はじめに PP-MobileSegとは？ モデル変換 大まか
Androidチームにおける品質改善②〜アプリサイズの計測〜
2024/01/26
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Androidチームの品質改善の取り組みとして、今回はアプリサイズを計測した話をしたいと思います。 はじめに 動作環境 rulerとは rulerの導入方法 settings.gradleの編集 app/build.gradleの編集 analyzeタスクの実行 継続的に計測する ワークフロー 最後に はじめに 頻繁にアプリを更新しているとある日突然「アプリのサイズが肥大化している」と気が付く時があります。 新しいリソー
Androidチームにおける品質改善①〜ユニットテストの導入〜
2024/01/22
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今回は直近のAndroidチームの品質改善の取り組みとして、ユニットテストを導入した件についてお話したいと思います。 はじめに 実際にやった事 ユニットテストを書く どこからユニットテストを書くか 技術スタック JUnit4 + Mockito-Kotlin + Truthを使用したテストコード カバレッジ率の可視化 Jacocoの設定 Jacocoの出力 CIで自動でテストが実行される環境 導入したアクション ワ
セーフィーはPyCon APAC 2023に出展しました！
2023/12/26
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こちらは Safie Engineers' Blog! Advent Calendar の18日目の記事です。 こんにちは。セーフィー株式会社でバックエンドエンジニアをしている河津です。 私たちの会社は2023年10月27-28日に、PyCon APAC 2023への出展を行いました。この記事では、出展までの準備や当日の様子について紹介したいと思います！ PyConとは 用意したデザインアイテム 当日の様子 出展デモ Safie One Safie Pocket2 Plu