株式会社G-gen の技術ブログ
全713件
Gemini in BigQueryを徹底解説！
2025/08/12
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G-genの杉村です。BigQuery に組み込まれた AI アシスタント機能である Gemini in BigQuery を解説します。当機能では、SQL の自動生成やデータ変換、メタデータの自動生成など、データ分析の様々なタスクを効率化することができます。 はじめに Gemini in BigQuery とは データの保護 料金と割り当て 利用料金 使用可能な機能 割り当て（Quota） 準備 API の有効化 IAM 権限の付与 SQL コー
最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket のスケーラブルな運用とコスト最適化（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/08
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Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「 最新技術で実現する Pokémon Trading Card Game Pocket のスケーラブルな運用とコスト最適化 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧か
AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/08
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Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「 AI Agent で実現するメルカリの顧客エンゲージメント変革 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッシ
Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/08
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G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われたブレイクアウトセッション「 Gemini CLI で実現する AI Agent 時代のプロダクト開発 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 Gemini CLI とは Gemini CLI の機能 入力モード Context Engineering MCP サポート Gemini CLI
Google Cloud Next Tokyo '25 速報レポート - キーノート（2日目）
2025/08/08
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G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、2日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI 時代の変革 GKE と Cloud Run における GPU 新たな野球体験 まったく新しいデジタルバンクの設立 Gemini CLI データと AI セブン&アイ・ホールディングス セキュリティと AI Google Cloud Next Tokyo 26 関連記事 Goog
Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/07
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G-gen の高宮です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われた スポンサーセッション「 Google Cloud + GitLab で作る最高のソフトウェア開発環境の作り方 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GitLab合同会社の概要 なぜ開発環境は整備すべきか 迅速に開発環境を
もう手放せない！Gemini の NotebookLM、Deep Research、Canvas で思考を加速（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/07
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Google Cloud Next Tokyo '25 の「Next Tokyo イベントアンバサダー」に選出いただきました G-gen の堂原です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の2日目に行われた ブレイクアウトセッション「 もう手放せない！Gemini の NotebookLM、Deep Research、Canvas で思考を加速 」 のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけま
生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来（Google Cloud Next Tokyo '25セッションレポート）
2025/08/06
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G-gen の奥田です。当記事は、Google Cloud Next '25 Tokyo の1日目に行われたブレイクアウトセッション「 生成AI活用を進めるゴルフダイジェスト・オンライン（GDO）が Google Cloud で実現したい未来 」のレポートです。 他の Google Cloud Next Tokyo '25 の関連記事は Google Cloud Next Tokyo '25 カテゴリ の記事一覧からご覧いただけます。 セッションの概要 GDO 社の概要 データ活用による課題 1
Google Cloud Next Tokyo '25 速報レポート - キーノート（1日目）
2025/08/05
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G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with Gemini 株式会社博報堂の事
ナレッジ検索・回答AIエージェントG-gen Tech AgentをADKで開発した事例
2025/08/05
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G-genの杉村です。 Agent Development Kit （ADK）を使い、社内外のドキュメントやナレッジを検索して、技術的な質問に回答する AI エージェントを開発した事例を紹介します。 はじめに 開発したもの 利用可能ユーザー 動作 ユースケース 技術的な仕様に関する質問 トラブルシューティング 学習リソースの提案 アーキテクチャ マルチエージェント なぜ AI エージェントなのか
2025年7月のイチオシGoogle Cloudアップデート
2025/08/04
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G-gen の杉村です。2025年7月のイチオシ Google Cloud（旧称 GCP）アップデートをまとめてご紹介します。記載は全て、記事公開当時のものですのでご留意ください。 はじめに 組織のポリシーの Policy Simulator が Preview -> GA Cloud SQL for MySQL/PostgreSQL で書き込みエンドポイントが GA Google Workspace の Gemini 関連の監査ログが強化 Gemini サイドパネルで、Gems が利用可能に Cloud Storage でバ
Looker Studioの計算フィールドを解説
2025/08/01
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G-gen の min です。Looker Studio の機能である 計算フィールド について、その概要から具体的な使い方、トラブルシューティングを解説します。 計算フィールドとは 計算フィールドの種類 計算フィールドの作成方法 データソースの計算フィールドを作成する レポート固有の計算フィールドを作成する 関数 関数とは CASE 文の使い方 トラブルシューティング 構文エラー デー
自然言語での質問を基にBigQueryにクエリするエージェントをADKで開発
2025/07/31
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G-gen の杉村です。人間からの自然言語での質問に基づいて BigQuery にクエリを実行する AI エージェントを、 Agent Development Kit （ADK）で開発する方法を紹介します。 概要 Agent Development Kit（ADK）とは BigQuery ツールセット 実装 ソースコード エージェント定義と非同期実行 BigQuery ツールの定義 BigQuery を使うエージェントの定義 動作確認 最終回答 エージェントとツールの挙動
GeminiアプリでGitHubリポジトリを解説させてみた
2025/07/30
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G-gen の三浦です。当記事では、特定の GitHub リポジトリの内容を Gemini アプリに解説させる方法を紹介します。 概要 当機能について Gemini アプリとは 前提条件 検証手順 検証 リポジトリとディレクトリ構成 main.py error/error.py パブリックリポジトリのインポート コード理解と改善の確認 プライベートリポジトリのフォルダインポート デバッグとコード生成の確認 概要 当機
Cloud RunのサイドカーでSMTPのモックサーバーを構築する
2025/07/29
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G-gen の高井（Peacock）です。Cloud Run のサイドカー機能と MailHog を利用し、アプリケーションからのメールを捕捉するダミーの SMTP サーバー環境を構築する方法を紹介します。 はじめに やりたいこと 実現方法 サイドカー機能とは 構成 ソースコード デプロイ 動作確認 はじめに やりたいこと Cloud Run services を使い、メール送信機能があるアプリケーションを開発しているケ