はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部リユースシステムブロックの西山です。最近の癒やしは飼い猫のお腹に吸いつくことです。普段は買い替え割サービスにおけるバックエンドの開発や運用保守を担当しています。 買い替え割サービスのデータベースはRDS for MySQL 5.7を利用していますが、2023年10月にサポートが終了するため次期バージョンへのアップデートが不可欠となっておりました。 また、サービスの成長に伴い、運用効率、可用性、耐障害性をさらに向上していくために、データベースそのものを見直す必要

こんにちは、RevCommでMiiTelの音声解析機能に関する研究開発を担当している石塚です。 石塚賢吉（いしづか　けんきち） プリンシパルリサーチエンジニア。筑波大学大学院博士後期課程卒業。博士（工学）。日本HP株式会社にて通信事業者向けのシステム開発、株式会社ドワンゴで全文検索システムの開発などに従事。2019年12月、株式会社RevComm入社。音声認識、音声感情認識、全文検索システムの研究開発を行なっている。 → 過去記事一覧 2023年1月に開催された国際会議 IEEE Workshop on

この連載は、登場して20年が過ぎ、成熟期を迎えつつある「アジャイル開発」を解説します。アジャイル開発については、世の中にたくさんの書籍や情報があふれていますが、アジャイルコーチとして10年以上の現場経験をもとに、あらためて学び直したい情報を中心にまとめていきます。 第4回目のテーマは、前回と同じく「従来型開発とアジャイル開発の違い」となり、前回とは異なる観点で比較を続けていきます。 この内容はUdemyで公開しているオンラインコース「 現役アジャイルコーチが教える！半日で理解できるアジャイル開発とスクラム

G-gen の堂原です。マネージドな Apache Airflow 環境を提供する Cloud Composer について、Cloud Composer 2 を中心に解説します。 はじめに Airflow とは 概要 特徴 様々なサービス・ツールと連携可能 定期実行されるバッチ方式のワークフローに特化 可視性 Cloud Composer とは 概要 メリット 苦手な点 バージョン 概要 メジャーバージョン ライフサイクル アップグレード コンポーネント 概要 Airflow ワーカー Airflow ス

3月よりIE課（インターナルエデュケーション課） に異動しました山﨑です。 今回はAWS Well-Architected Frameworks の1つである「Sustainability Pillar（持続可能性の柱）」について様々な観点から考察していきたいと思います 現在進行形で学習しているので、必要に応じて本ブログは加筆修正をしていこうと考えています。 続編もありますので、こちらも是非ご覧ください！ blog.serverworks.co.jp AWS Well-Architected Framew

ISID X（クロス） イノベーション 本部 の三浦です。 筆者の関わっている案件では、多数の AWS アカウント、ec2、ecsが存在しています。 で、大量のリソースがあるとSavings Plansの管理も大変であり、下記のようなツールを作成してSavings Plansの購入をしております（以後Savings PlansはSPと省略します）。 フェデレーションでアカウントの認証情報一括取得（200アカウント弱） ec2一覧、ecs task一覧を作成（SP購入不要の場合は、タグによって除外） 各アカ

ISID X（クロス） イノベーション 本部 の三浦です。 筆者の関わっている案件では、多数の AWS アカウント、ec2、ecsが存在しています。 で、大量のリソースがあるとSavings Plansの管理も大変であり、下記のようなツールを作成してSavings Plansの購入をしております（以後Savings PlansはSPと省略します）。 フェデレーションでアカウントの認証情報一括取得（200アカウント弱） ec2一覧、ecs task一覧を作成（SP購入不要の場合は、タグによって除外） 各アカ

こんにちは。メルカリのQAの____rina____です。メルカリShopsというサービスのQAをしています。今回は、メルカリShopsのQA活動に欠かせない技術についての紹介と、QAチームがどのような活動をしているかについて紹介します。 私はメルカリShopsのQAエンジニアとして2年超働いていますが、これらの多くの技術解決があることでより広いQAの活動ができました。 現在、QAの活動をもっとよくしたいと思っているQAエンジニアの方や、品質に課題を感じている開発者の方が、このブログを通じて技術面からQA

こんにちは。search infraチームのmrkm4ntrです。 我々のチームでは検索基盤としてElasticsearchクラスタをKubernetes上で多数運用しています。これらのElasticsearchクラスタを管理しているnamespaceはマルチテナントな我々のKubernetesクラスタの中で最大のリソースを要求しているnamespaceです。 一方でクラスタのサイズをピークタイムに合わせて固定していたため、そのリソース利用率は非常に低いという問題がありました。Elasticsearch

この記事は、 Merpay Tech Openness Month 2023 の11日目の記事です。 こんにちは。メルペイのデータマネージャー @katsukit です。 本日は、現在メルペイで取り組んでいる非エンジニアのためのデータ集計環境についてご紹介します。 はじめに データ活用には可視化、分析、調査、ML、CRMなど、さまざまな場面があると思います。エンジニアはもとよりデータアナリスト、マーケター、プロジェクトマネージャーなどと利用するユーザーもさまざまです。 これらの利用シーンで使用するデータに

AstroでSvelte使ってみた こんにちは(こんばんは)、Svelte不定期連載その4です。 過去の記事はこちら SvelteKit + Svelte を1年間くらい使ってみた知見など※SvelteKit メジャーリリース対応済み Svelteと他JSフレームワークとの比較 - Svelte不定期連載-01 Svelteでユニットテスト - Svelte不定期連載-02 SvelteでStorybookを使ってみる - Svelte不定期連載-03 今回はAstroでSvelte使ってみたの回です。

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はじめに Turing 株式会社のリサーチチームでインターンをしている東京工業大学 B4 横田研究室の藤井(@okoge_kaz)です。 自然言語処理分野における大規模深層学習の重要性は日に日に高まっていますが、GPT-3, GPT-4 などのモデルの学習には膨大な計算コストがかかり、容易に学習できなくなっています。実際、モデルサイズが近年急速に大きくなっていることにより、学習に必要な計算量(FLOPs)は以下のように年々膨大になっています。近年の大規模モデルでは、NVIDIA H100 80GB であっ

はじめまして、株式会社Luup SREチームに所属しています、ぐりもお（@gr1m0h）です。 Nobl9社が主催する SLOconf というSLO（サービスレベル目標）にフォーカスしたカンファレンスのローカルなコミュニティーイベント、SLOconf Tokyo 2023 に登壇しました。このイベントは、Googleの渋谷オフィスで 5/16 に開催されました。 発表資料は以下になります。 はじめてのオフライン登壇でした。これについては個人のブログに記載しています。 https://weblog.grim