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2026年05月11日
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開発をしたい!インフラも気になる!となりませんか?
インフラで消耗してしまう関心事ってなんだろう 開発を進めたいのに、気づけばインフラの確認や調整も気になっちゃって——そんな経験はないでしょうか。 たとえば、こんな「インフラの関心事」が日々の割り込みに...
インフラ
インターネットイニシアティブ
2026年05月11日
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デザイナーのためのNotebookLM活用術─法的リスクの一次確認を効率化
NotebookLMとは? NotebookLMは、Googleが提供するAIノートブック(AIアシスタント)です。最大の特徴は、ユーザーが指定した資料(PDF、テキスト、Webサイトなど)を情報源(ソース)としてノートブックにまとめ、それらを参照して回答を生成する点にあります。一般的な生成AIよりも、情報の出どころが明確な回答を得意としています。
人工知能
,
ChatGPT
吉積情報株式会社
2026年05月11日
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ニフティのAI業務活用事情
概要 ニフティでは、エンジニアや企画・営業職・カスタマーサポートの方も含め、業務にAIを活用し、仕事の作業効率化をしています。 社内では、定期的にどのようなAIサービスを使っているか、AIによって削減した仕事はあるかといったAIの業務活用に関するアンケートを全社員・派遣社員にとっています。 今回は、このアンケート結果をお伝えします。 結果(2026年2月時点) 回答数:323件 弊社で働いている正社員・派遣社員を対象としています。 社内利用可能な汎用的なAIサービスを利用しているか 323人のうち約90%
コンテスト
,
セキュリティ
,
人工知能
,
テスト
,
CS
,
GitHub Copilot
ニフティ株式会社
2026年05月11日
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Foundry IQはどう動いている?構成要素とAgentic Retrievalの仕組みを解説
こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤です。 今回は、前回のブログでも触れたFoundry IQについて、もう一歩踏み込み、「実際に内部でどのような処理が行われているのか?」という構造面を解説します。 Foundry IQ便利そうだけどどういう仕組みなの? 内部的な動きってどうなっているの? という方は是非最後までご覧ください! なお、Foundry IQの概要やコンセプトに関しては前回の記事をご覧ください。 Foundry IQ は RAGにとっての銀の弾丸となりえるか?【Microsoft Ignit
人工知能
,
データベース
,
大規模言語モデル(LLM)
,
RAG
サイオステクノロジー(Tech...
2026年05月11日
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AWS Direct Connect パブリック VIF で Amazon Connect を閉域化する際の Prefix List 設計ノート
Amazon Connectの閉域網接続を実現するためのDirect Connect構成ガイド。音声、シグナリング、管理URLの通信経路制御について詳述。
AWS
,
設計
,
組み込み
サーバーワークス
2026年05月11日
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Gemini Enterprise Agent Platformを徹底解説!
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud の AI エージェント開発プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform の概要を解説します。 Gemini Enterprise Agent Platform とは Studio 概要 Agent Studio Agents - Build 概要 Agent Garden(プレビュー) Agent Development Kit Managed Agents API(プレビュー) MCP サーバー
Elasticsearch
,
Google Cloud
,
Jupyter
,
インフラ
,
フロントエンド
,
テスト
,
HealthTech
,
大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
,
RAG
株式会社G-gen
2026年05月11日
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2千万件のログ分析から始めるRedis -> SQS移行とオートスケール
はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis) を使用していました。しかし、サービス規模の拡大に伴い、 Redisベースの運用では「ワーカーのオートスケール最適化」が困難である という課題が浮き彫りになってきました。 本記事では、この非同期処理のバックエンドを Amazon S
AWS
,
Redis
,
Ruby on Rails
,
SQL
,
Datadog
,
IaC
,
インフラ
,
データベース
,
設計
MNTSQ
2026年05月11日
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【AI時代の就活シリーズ】明確な意思決定の軸が評価されるAI時代
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年05月11日
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【AI時代の就活シリーズ】生成≠思考 — AIでESを書くと落ちる理由
こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です! 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
SHIFT EVOLVE
2026年05月11日
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IT未経験インターン生がAWSとAIを使ってはじめてアプリ開発に取り組んでみた話
はじめに ご挨拶 初めまして、クラウドインテグレーション部所属インターン生の川辺です。今回は、IT初心者の私が、AWSを用いて初めてのアプリ開発に取り組んだ過程を記事にしてまとめてみました!アプリ開発、ブログ執筆ともに初めての経験ですので記念として、また私と同じように文系未経験からIT業界に飛び込む方々の助けになればいいなという思いを込めて寄稿させていただきます。
AWS
,
初心者
アジアクエスト
2026年05月11日
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CLAUDE.md の書き方ガイド - Claude Code にプロジェクトのルールを教える
Claude Code はセッションをまたいで情報を引き継ぎません。CLAUDE.md を使えば、ビルドコマンドやプロジェクト固有のルールをセッション開始時に自動で読み込めます。配置場所とスコープの使い分け、効果的な書き方のコツ、Auto memory との違いまでを公式ドキュメントに基づいて解説します。
Claude Code
サーバーワークス
2026年05月11日
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SLOは何を定義しているのか ~Agentic AI時代の判断と帰属~
SHIFT EVOLVE
2026年05月11日
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「新卒は育てない。」vol.1 やりたいことを聞かない
みなさんこんにちは。 SHIFTで社内研修チームのリーダーやってます、タカハシです。
SHIFT EVOLVE
2026年05月11日
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Well-being経営の実現に向けて 〜アジャイル経営による文化変革こそ最大の挑戦〜
はじめに
アジャイル
SHIFT EVOLVE
2026年05月11日
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オフショア開発は速かった。だからこそ詰まった:3つの良さ・工夫・苦労・次に活かすポイント
法人ディベロップメント課のS.Sです。 マイナビBiz / LIVING の新規開発・保守運用を行なっております。 この記事では、現在、私が関わっている、とあるPJ で、Techtus さまとの協業(オフショア開発)により、PJ を進める中での経験や気づきについて、ご共有できればと思います。(※ PJ は、現在進行中です) オフショア開発事情について気になる オフショア開発の難しい点や良い点について知りたい 経験を踏まえて、次回オフショア開発を進めるならどうしたいか という方には、お力添えになれる記事かと
AWS
,
Docker
,
GitHub
,
インフラ
,
Next.js
株式会社マイナビ デジタルテク...
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