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2026年03月17日
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昔話で振り返るAWSの歩み ― S3誕生から20年、クラウドはどう進化したのか ~NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #95~
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/23(月)12:00~13:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH & DESIGN STUDY #95」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「昔話で振り返るAWSの歩み ― S3誕生から20年、クラウドはどう進化したのか」についてお話します。 発表概要 2026年、Amazon S3 は誕生から 20周年を迎えます。 いまでは当たり前のように使われているクラウドですが、 S3が登場した2006年当
AWS
,
API
NRIネットコム
2026年03月17日
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GitHub MCP Registryに公開されているMCPサーバーをVS Codeで動かす手順
はじめに # MCPサーバーは、エージェントやツールが呼び出せる実行可能な「サービス」を定義する仕組みです。 このページでは、VS CodeのMCP拡張からMCPサーバー(今回はMarkitdownを使用)を起動して、AIエージェント/MCPクライアントで呼び出す手順を紹介します。 用語補足(この記事での使い方) MCP(Model Context Protocol)サーバー エージェントに実行可能なツールを提供する仕組み。 エージェントはMCPサーバーの「ツール」を呼び出すことで外部処理を実行できる。
GitHub
,
Windows
,
MCP
株式会社豆蔵
2026年03月17日
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Copilot × Clean Architecture | 実装とテスト
エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト ← 今回はこちら Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャの理屈は分かったけど、どこから書き始めるの?と疑問な方 クリーンアーキテクチャで小さな MVP を実装するワークフローに興味がある方 TDD(テスト駆動開発)を実務に取り入れて、壊れにくいコードを書き
GitHub
,
Python
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TDD
,
SQL
,
人工知能
,
テスト
,
API
,
データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月17日
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伝達能力を学ぼう_04_伝達能力の基本を理解しよう テラキャンAI_AI技術者コース《無料教材》
「テラキャンAI AI技術者コース」とは
SHIFT EVOLVE
2026年03月17日
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伝達能力を学ぼう_05_伝達能力を鍛えよう テラキャンAI_AI技術者コース《無料教材》
「テラキャンAI AI技術者コース」とは
SHIFT EVOLVE
2026年03月17日
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AWSでデータ基盤にOLTPデータベースを統合するための設計ガイド
さとうです。 最近データ基盤のOLAPとOLTPについて考えることが増えてきたので記事にしました。 趣旨はタイトル通り、「OLTPデータベースをデータ基盤に取り込むためにはどうしたらいいか?」という課題に対する設計パターンのまとめです。 OLTPとOLAPについて 概要 データ基盤にOLTPを統合したい動機 OLAPとOLTPの処理性能の比較 OLTPを統合する場合の課題 OLTPとOLAPの同期 データカタログの統合管理 設計原則 データベースの分離 SSOT(信頼できる唯一の情報源)を決める ETLジ
AWS
,
データベース
,
設計
サーバーワークス
2026年03月17日
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1時間を5分に短縮!Claude Code × Notion MCPで実現した業務自動化の全貌
こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に
Git
,
API
,
データベース
,
設計
,
MCP
,
Claude Code
Findy/ファインディ
2026年03月17日
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IAM Roles Anywhere を使用して AWS 外の Kafka クライアントから Amazon MSK にセキュアに接続する
本記事は 2026 年 3 月 16 日 に公開された「 Securely connect Kafka clients running outside AWS to Amazon MSK with IAM Roles Anywhere 」を翻訳したものです。 AWS 外 (オンプレミス環境や他のクラウド) で動作する Kafka クライアントは、コードベースやサーバー設定に長期 IAM ユーザーのアクセスキーを含める必要があります。長期認証情報が漏洩すると、AWS アカウントへの不正アクセスにつながるリス
AWS
,
アルゴリズム
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ビッグデータ
,
ネットワーク
,
テスト
,
HealthTech
,
Serverless
,
アーキテクチャ
,
設計
,
オンプレミス
AWS
2026年03月16日
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JaSST'25 全拠点の特色やレポート記事をまとめます!
こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。
SHIFT EVOLVE
2026年03月16日
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JaSST'25 Tokai 講演レポート「自動テストの未来を拓く思考の羅針盤」(山口鉄平氏)
こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。
SHIFT EVOLVE
2026年03月16日
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Azure AI Search + FastMCPでエージェントの記憶装置を作る (AI Search設定編)
👋 はじめに OpenAI Agent Builder など、ユーザーの入力に基づいて推論とアクションを実行する AI エージェントを簡単に作成できるサービスが増えてきています。 しかし、多くのエージェントではセッションをまたいでコンテキストを共有できないため、会話履歴などを保存・検索するためのメモリレイヤーが必要になります。 エージェントから外部サービスへアクセスする場合、MCP(Model Context Protocol)を通じてアクセスする構成が一般的です。 メモリレイヤー用途のMCPとして se
Azure
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Python
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アルゴリズム
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PaaS
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人工知能
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インフラ
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テスト
,
API
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MCP
,
Claude Code
SB OAI Japan合同会...
2026年03月16日
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Zennでテックブログ始めました
はじめに はじめまして。SB OAI Japan 合同会社のエンジニアの田中です。 タイトルの通り、このたび Zenn でテックブログを始めました! 今後は、各エンジニアが実務で得た知見や個人的に調べたことを中心に紹介していきます。 今回はまず、テックブログを始めた背景をお話しします🎉 SB OAI Japanについて SB OAI Japan は、2025年11月に発足した、ソフトバンクグループと OpenAI の合弁会社です。 AI(人工知能)で企業経営を変革する「クリスタル・インテリジェンス(Cry
人工知能
,
設計
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大規模言語モデル(LLM)
,
開発プロセス
SB OAI Japan合同会...
2026年03月16日
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Figma MCP × GitHub CopilotでReact UI実装してわかった実践Tips
はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか? 本記事では、Figma MCP(Model Context Protocol)とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP(Model Context Protocol)は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma
GitHub
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TypeScript
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アジャイル
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React
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設計
,
Next.js
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Figma
,
大規模言語モデル(LLM)
,
MCP
,
GitHub Copilot
NTTデータ
2026年03月16日
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Terraform でインスタンススケジュールを構築・VM に適用し、スケジュールの付け替えは手動変更を許容する
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引
Google Cloud
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インフラ
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テスト
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Terraform
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設計
クラウドエース
2026年03月16日
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Terraform でインスタンススケジュールを構築・VM に適用し、スケジュールの付け替えは手動変更を許容する
はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引
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クラウドエース
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