エピソード紹介 Ep.1 – クリーンアーキテクチャとは Ep.2 – 認証方式の実践的な紹介 Ep.3 – ER設計と監査ログ Ep.4 – RepoScanner の実装とテスト ← 今回はこちら Ep.5 – Copilot プロンプトを効率化 こんな方へ特におすすめ クリーンアーキテクチャの理屈は分かったけど、どこから書き始めるの？と疑問な方 クリーンアーキテクチャで小さな MVP を実装するワークフローに興味がある方 TDD（テスト駆動開発）を実務に取り入れて、壊れにくいコードを書き

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

「テラキャンAI AI技術者コース」とは

さとうです。 最近データ基盤のOLAPとOLTPについて考えることが増えてきたので記事にしました。 趣旨はタイトル通り、「OLTPデータベースをデータ基盤に取り込むためにはどうしたらいいか？」という課題に対する設計パターンのまとめです。 OLTPとOLAPについて 概要 データ基盤にOLTPを統合したい動機 OLAPとOLTPの処理性能の比較 OLTPを統合する場合の課題 OLTPとOLAPの同期 データカタログの統合管理 設計原則 データベースの分離 SSOT（信頼できる唯一の情報源）を決める ETLジ

こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており、1件あたり20分〜1時間ほどかかっていました。 ai-career.findy-code.io 今回、この求人票作成のワークフローをClaude Codeのカスタムスラッシュコマンドとして実装し、作業時間を最大1時間から約5分に

本記事は 2026 年 3 月 16 日 に公開された「 Securely connect Kafka clients running outside AWS to Amazon MSK with IAM Roles Anywhere 」を翻訳したものです。 AWS 外 (オンプレミス環境や他のクラウド) で動作する Kafka クライアントは、コードベースやサーバー設定に長期 IAM ユーザーのアクセスキーを含める必要があります。長期認証情報が漏洩すると、AWS アカウントへの不正アクセスにつながるリス

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

👋 はじめに OpenAI Agent Builder など、ユーザーの入力に基づいて推論とアクションを実行する AI エージェントを簡単に作成できるサービスが増えてきています。 しかし、多くのエージェントではセッションをまたいでコンテキストを共有できないため、会話履歴などを保存・検索するためのメモリレイヤーが必要になります。 エージェントから外部サービスへアクセスする場合、MCP（Model Context Protocol）を通じてアクセスする構成が一般的です。 メモリレイヤー用途のMCPとして se

はじめに はじめまして。SB OAI Japan 合同会社のエンジニアの田中です。 タイトルの通り、このたび Zenn でテックブログを始めました! 今後は、各エンジニアが実務で得た知見や個人的に調べたことを中心に紹介していきます。 今回はまず、テックブログを始めた背景をお話しします🎉 SB OAI Japanについて SB OAI Japan は、2025年11月に発足した、ソフトバンクグループと OpenAI の合弁会社です。 AI（人工知能）で企業経営を変革する「クリスタル・インテリジェンス（Cry

はじめに FigmaのデザインデータをもとにUIを実装する際、「デザインの読み取り」と「コードへの落とし込み」に時間がかかることはありませんか？ 本記事では、Figma MCP（Model Context Protocol）とGitHub Copilotを組み合わせてReactでUI実装を行った際の工夫点や注意点をまとめます。 Figma MCPとは Figma MCP（Model Context Protocol）は、Figmaのデザイン情報を構造化データとしてLLMに渡すための仕組みです。 Figma

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で Google Cloud のインスタンススケジュールを Terraform で構築しました。 インスタンススケジュールとは、指定した時間に VM インスタンスを自動的に起動・停止できる機能で、開発環境やテスト環境のコスト最適化に有効です。 構築を進める中で、ひとつ考慮が必要なポイントがありました。 インスタンススケジュールの設定は、運用中にコンソールから手動で変更したいケースがあるという点です。 例えば、「今日は作業が長引

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraf

はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第三開発部の小薗です。 先日、実務で初めて Google Cloud の CI/CD パイプライン構築に携わる機会がありました。 一般的に CI/CD パイプラインの構築はコンソールから手動で行うことも多いですが、今回は環境の再現性を高めることと、インフラ構成をすべてコードで一元管理するメリットを重視し、Terraform で構築することにしました。 構築にあたってリサーチを行いましたが、多くの記事ではコンソールからの手動構築手順が紹介されており、Terraf