はじめに アジアクエスト クラウドインテグレーション部の呉蜀魏です。

G-gen の奥田です。当記事では、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud（旧称 GCP）が提供するフルマネージドな AI エージェントサービスの比較 を行います。 はじめに 当記事について AI エージェントとは ツールとは マルチエージェントシステムとは RAG と併用する効果 3社比較 前提条件 機能比較 料金シュミレーション 想定シナリオ AWS Azure Google Cloud 総評 AWS Azure Google Clo

著：スクワット渡辺（エンジニア歴1年目）

This article is the entry for day 7 in the KINTO Technologies Advent Calendar 2024 🎅🎄 Introduction Hello! I'm Iki, from the Cloud Infrastructure Group at the Osaka Tech Lab. In this article, I’ll share how the Osaka Tech Lab team applied the MVP devel

第1章: Difyとは？ 生成AIが注目され始めて早数年。ChatGPTの登場が世間を賑わしたのは記憶に新しいですね。その後も、DALL-EやGPT-4など、様々な生成AIが登場しました。これらの生成AIは、それぞれの特徴を持ち、様々な用途に活用されています。ChatGPTなどの生成AIの技術は、LLM（Large Language Model）と呼ばれ、膨大なテキストデータから学習し、高度な言語理解を実現する技術であり、自然言語処理の分野で大きな注目を集めています。 そして、LLMを利用したアプリも登場

社内開催の AWS GameDay に参加してきました。AWSのワークショップ形式のイベントは初参加です！ 興味はありましたが、普段の案件はWeb/APのインフラ構築案件が多く、使うサービスややり方がほぼ固定で、 参加したは良いけど全然出来なかったらどうしよう、知らないサービスばっかりだったらどうしようと思い、尻込みしていました。 今回社内メンバーのみ、初心者向けの難易度ということで、これを逃したら二度と参加出来る気がしないと思い参加してみました。 自分について 普段はクラウドのインフラ構築案件をしていま

概要 Azureの既存Prepaymentから新規Azureテナントのサブスクリプションを払い出してみました。 Microsoft Learnに記載されている手順を参照するだけですが、私が対応した際にアカウントやサブスクリプションの関連が理解が浅かったためつまづいたポイントや補足事項を残します。 この手順はいろいろなライセンス形態の中での一例でしかないため、正式な手順はライセンス販売企業様の案内に沿っていただければと思います。 登場するリソース 既存Prepaymentが紐づくテナントA(作成済み前提)

今回は、以前Difyで作成したプロトタイプ「 Dify入門ガイド：X投稿を自動生成！10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」をGASと Azure OpenAI Service で業務アプリとして作成しました。Difyで作成したプロトタイプから、普段使いしやすいように業務アプリ化する具体的な流れについて解説していきます。 Dify版プロトタイプ プロトタイプについては、「 Dify入門ガイド：X投稿を自動生成！10分で作るブログPR効率化ワークフロー 」で紹介しています。 こちらのプロトタイプでは、「

はじめに こんにちは！ KINTOテクノロジーズの生成AI活用PJTで生成AIエンジニアを担当しているAlexです。 最近、LLM（大規模言語モデル）を利用したマルチエージェントシステムの需要が急速に高まっています。今回、LangGraphの最新アップデート「langgraph_supervisor」を活用し、わずか30分以内でSupervisor型マルチエージェントシステムを構築した実例をご紹介します。このシステムは、複数の専門エージェントを中央のスーパーバイザーが効率的に調整・連携させる仕組みとなって

はじめに 近年、コンテナ技術は企業のITインフラにおいて不可欠な存在となりました。 アプリケーションの開発・運用をスムーズにする一方で、適切に管理しなければスケールやセキュリティの課題が発生します。 前回の記事でコンテナプラットフォームの概要として紹介した代表的なものとして Red Hat OpenShift や SUSE Rancher などがあり、Kubernetesを基盤としながら、運用を簡素化する機能を提供しています。 本記事では、コンテナ管理プラットフォームに求められる主な機能について解説し、ど

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 弊社ではこの度、Azure OpenAI サービスを基盤として最短一日でRAG環境を提供するAzure OpenAI Service RAGスターターパックのサービス提供を始めました。 本ブログではAzure OpenAI Service RAGスターターパックを利用して検索機能の評価を行う方法を確認します。 また、より詳細なサービス概要は 弊社ソリューションサイト SIOS NEXT TECH SOLUTIONS からもご確認いただけます。ご興味のある方は是

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 引き続きCosmosDBを勉強しているので、どんどんアウトプットしていきたいと思います。 今回のテーマはインデックスポリシーです。 インデックスの概念については 前回の記事 にてご紹介しているので、是非ご参照ください！ はじめに 今回はCosmosDBのインデックスの中でもインデックスポリシーについてご紹介します。 インデックスポリシーとは、 インデックスを作成するための指示内容 になります。 CosmosDBにおいてはデフォルトで、すべてのコンテナのすべ

こんにちは、サイオステクノロジーの遠藤です。 今回は、Azureのプロンプトフローを利用して生成AIコンテンツを評価する方法について確認していきます。 どのように生成AIコンテンツの評価を行っていますか？ 突然ですが、みなさんは生成AIアプリケーションの評価をどのように行っていますか？ 個人的には、生成AIアプリを作って「いい感じに動けばOK！」という状態でも良いのかなと思ったりしますが、実際にアプリを評価しようとすると、その難しさに気づかされます。 この評価の難しさについて理解を深めるため、AIを使用し

こんにちわ。SHIFTのITソリューション部の吉田です。 主にAzureを専門として上流から構築までの工程を担当しています。 今後はAzureやその他クラウドサービスについての記事を書いていこうと思っています。