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「Elasticsearch」に関連する技術ブログ
「Elasticsearch」に関連する技術ブログ
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2017年10月24日
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<![CDATA[ CircleCI2.0 に移行してビルド実行速度を向上 ]]>
こんにちは。開発本部の 稲本 です。医療介護の求人サイト「 ジョブメドレー 」の開発を担当しているエンジニアです。 最近ジョブメドレーでは CircleCI2.0 への移行を行いました。移行の方法はもちろん、その際に調べたこと、CircleCI の新機能を利用してどうだったかなどを書いていきたいと思います。 課題感 弊社では、全プロダクト( CLINICS 、 MEDLEY 、 介護のほんね 、 ジョブメドレー )で CircleCI を利用しています。 ジョブメドレーでは CI によるテスト実行に 37
Docker
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Elasticsearch
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フロントエンド
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テスト
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CI/CD
株式会社メドレー
2017年10月04日
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<![CDATA[ runit が便利なので、使い方を紹介した話〜メドレー TechLunch〜 ]]>
メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
Elasticsearch
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Haskell
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Shell
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Xcode
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株式会社メドレー
2017年10月04日
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<![CDATA[ runit が便利なので、使い方を紹介した話〜メドレー TechLunch〜 ]]>
メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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株式会社メドレー
2017年10月04日
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<![CDATA[ runit が便利なので、使い方を紹介した話〜メドレー TechLunch〜 ]]>
メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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株式会社メドレー
2017年10月04日
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メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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2017年10月04日
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メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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2017年10月04日
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<![CDATA[ runit が便利なので、使い方を紹介した話〜メドレー TechLunch〜 ]]>
メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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株式会社メドレー
2017年10月04日
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メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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株式会社メドレー
2017年10月04日
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<![CDATA[ runit が便利なので、使い方を紹介した話〜メドレー TechLunch〜 ]]>
メドレー開発本部の nakatani です。 開発本部で定期的に開催している勉強会「TechLunch」で、 runit という unix のプロセススーパバイザについてお話しました。 その内容について紹介させていただきます。 runit 自体は特に目新しい技術ではなく(Linux の busybox に収められていたりする枯れた技術です)、大して難しい話題でもありません。 ただ、個人的には便利に使っている 手放せないツール であり、もしスーパバイザというものの存在を知らずに 使わずにいる人がいると勿体無
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株式会社メドレー
2017年09月20日
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機械学習における技術的負債をDigdagで返済する
お久しぶりです。技術開発部の相原です。 昨年度は技術基盤部として mrubyを導入したり していましたが今は少しレイヤーが開発寄りになりました。 とはいえ依然として技術基盤も見ていて、最近はご多分に漏れず機械学習を用いた技術基盤の改善に興味があります。 そんな中でここ数ヶ月メインの業務の合間の時間を使って試験的に機械学習を導入していたので、今回は技術的負債の高利子クレジットカードと呼ばれる機械学習を導入する中でどのような工夫をしたかということについて書きたいと思います。 機械学習については門外漢なので、こ
bash
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Elasticsearch
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Python
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機械学習
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Deep Learning
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テスト
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OSS
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設計
株式会社LIFULL
2017年09月12日
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kurashiruの検索UX改善プロジェクト
こんにちは。 delyでISE(In-house System Engineer)をやっている @_skuwa です。 kurashiru[クラシル]のグロース、プロダクト改善の為の基盤の設計・開発を行っています。 今日はユーザーの検索行動のUXを向上させるために立ち上がった、検索改善プロジェクトについて書こうと思います。 検索機能における、UX上の課題点 検索したものの、レシピ数が少ない 豚肉、パスタなどの曖昧なワードでの検索時に結果が多すぎる(ユーザーが求めているレシピの割合が低くなってしまう) 明ら
Elasticsearch
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SQL
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データ分析
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テスト
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設計
dely株式会社
2017年02月24日
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zipkinのバックエンドをAmazon Elasticsearch Serviceに変更してみた
こんにちは、AmazonESでElasticsearch2.3を使っての環境構築が終わった直後にElasticsearch5.1が利用可能になってショックを受けてる技術基盤部の磯野です。 ちょっとだけ時間ができたのでzipkinのバックエンドをAmazon Elasticsearch Serviceに差し替えてみました。 CassandraとElasticsearchどっちにしようかなぁと悩んでいたのですが、zipkinがいつの間にかElasticsearch Serviceに対応していたのでサーバー構築
AWS
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Elasticsearch
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Kibana
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MySQL
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SQL
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NoSQL
株式会社LIFULL
2017年02月16日
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形態素解析とNgramを併用したハイブリッド検索をSolrで実現する方法
こんにちは、バックエンドエンジニアの塩崎です。 今まではiQONの全文検索用のインデックスには形態素解析だけを用いていましたが、先日Ngramも併用することで検索を改善しました。 その結果、検索結果のヒット数が向上し、なおかつ検索ノイズの増加を軽微なものに抑えることができました。 この記事では、Ngramを併用することのメリット、およびそれをApache Solrで利用する方法について紹介します。 欲しい情報が見つからないとは そもそも、「検索したけど欲しい情報が見つからない状態」とはどのような状態でしょ
Elasticsearch
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Solr
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Deep Learning
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形態素解析
株式会社ZOZO
2016年09月30日
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AWS CloudTrail ログを1つのAWSアカウントに集約する
こんにちは、インフラストラクチャー部の沼沢です。 複数の AWS アカウントを運用していると、それぞれのアカウントの S3 バケットに CloudTrail のログが溜まっていきますが、そのログ、1箇所に集約して監視や可視化をしたくはありませんか? そこで今回は、複数の AWS アカウント上にそれぞれ保存されている CloudTrail ログを集約・可視化する仕組みについてです。 構成図 ① CloudTrail が S3 にログを Put したのをトリガーに、集約先に用意している Lambda を起動
AWS
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Elasticsearch
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Kibana
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Python
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インフラ
株式会社mediba
2016年08月26日
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<![CDATA[ プロダクト品質向上のためのフルスタック開発〜メドレーにおける機能ベース開発について〜 ]]>
文責:徐 聖博( ダーツプロ ) こんにちは!メドレーのダーツプロこと徐です。 社会人歴・エンジニア歴 3 年目ながら、メドレーでは 口コミで探せる介護施設の検索サイト「 介護のほんね 」の開発・運用を 1 人で担当 しています。(インフラ整備からフロントエンド開発まで行っています) 現在筆者が一人で担当している介護施設の口コミサイトである「 介護のほんね 」 前職では Web ゲームのバックエンド開発( PHP )を担当していて、メドレーに入った時点では 「インフラ?経験無いです…」 「フロントエン
Elasticsearch
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Heroku
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iOS
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PHP
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Ruby on Rails
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Babel
株式会社メドレー
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