こんにちは。LINEヤフーのプラットフォーム部門でメトリクスチームに所属している千葉です。普段は、全社のサービスを支える大規模モニタリングプラットフォーム「Yamas」の開発と運用に取り組んでいます。...

目次 誰の、どんな問題を解決する記事か トレースの基本構造 スパンの種類 どこに、どんな名前で保存されるか 準備 トレース収集の設定を確認する サンプルデータを入れる 四つの調査シナリオ シナリオ 1：ツールを使わない場合と使う場合の比較 シナリオ 2：複数ツールを使った処理の遅延調査 ツールの中で LLM が呼ばれている 入力トークンはラウンドの中でも増える 同じ質問をもう一度送ると シナリオ 3：ツールエラーの調査 シナリオ 4：長い会話のトークン増加調査 小さな注意：View Trace はすぐに開

目次 1. はじめに 2. 動作環境 3. 以前のバージョンとの比較 4. シーケンス図（概略図） 5. 準備 6. MCPサーバーのURL の取得 6.1. Elasticsearch / Agent / Tool の画面の表示 6.2. すべてのツールを管理 6.3. MCPサーバーのURLをコピー 7. API Key の発行 7.1. APIキー作成画面の検索 7.2. APIキー作成画面への遷移 7.3. APIキーの作成 7.4. APIキーのコピー 8. LM Studio からの MCPサ

目次 概要 主な変更点 できること 動作に必要な環境など シーケンス図（超概略図） 動かし方 1. 準備 1.1. GitHub リポジトリのダウンロード 1.2. .env ファイルに必要な情報を記載します。 2. ビルドおよびコンテナの起動 2.1. ビルド 2.2. コンテナの起動 3. EIS の設定 4. Elasticsearch へのデータ登録 4.1. 密ベクトル生成前のテキストデータの登録 4.2. インデックスの作成 4.3. マッピングの作成 4.4. _reindex 4.5. キ

Elastic Cloud 上では、Elastic 関連の無償オンライントレーニングを受講することができます。不定期で新しいコースが追加されており、最新機能を実機環境で直接試すことも可能です。 目次 受講に必要なもの 無償トレーニングの入り口 elastic.co/training/ 受講可能なコース一覧（2026年9月時点） 受講手順 Elastic Cloud 内の Learning portal 受講手順 受講可能なコース一覧（2026年9月時点） Tips （日本語翻訳の小ワザ） おわりに 受講に

こんな場面に心当たりはないでしょうか。 ログの保存コストを下げたい。件数の多いパターンから削りたいが、障害時に必要なログかもしれず、削っていいのか判断できない 検知ルールごとのアラート件数を見て、常時鳴っているルールと今日だけ鳴ったルールを区別できない サービスごとのエラー率は正常に見えるのに、どこかのバージョンだけ静かに悪化している気がする いずれも、合計や平均では答えが出ません。必要なのは「時間とともにどう動いたか」です。しかし数十行の結果に対して、1 行ずつグラフを作って確かめるわけにもいきません。

ファイルサーバー等の検索システム構築において、事前に必要なストレージ容量を試算する際の手順を解説します。 今回は、FSCrawler (*1) を使って検索用ストレージサイズの概算見積りを行ってみたいと思います。 (*1) Elastic の正式な製品ではありませんが、ファイルを検索できるよう Elasticsearch に登録してくれるオープンソースです。 目次 1. 検証の概要 2. 環境 3. FSCrawler の初期化と設定 4. 検索用ファイルの配置 5. FSCrawlerの実行 6. 登録

Logstash の転送先や Python 等のアプリケーションから指定する Elasticsearch の接続先 URL（endpoint URL）は、運用形態（Self-Managed、Elastic Cloud Hosted、Elastic Cloud Serverless）ごとに取得方法や基本形式が異なります。 この記事では、それぞれの運用形態における接続先 URL の取得・確認手順をまとめて解説します。 目次 Self-Managed の場合 URLの基本形式 取得・確認手順 Elastic C

Kibanaの表示言語はこれまでサーバー単位の設定（ kibana.yml ）によって一括で決定されていましたが、 Kibana 9.5 からは  ユーザーごとに個別の表示言語を設定できる機能  がベータ版（Beta）として導入されました。 これにより、グローバルなチームや多言語環境でKibanaを運用している場合でも、各ユーザーが好みの言語でダッシュボードやUIを閲覧できるようになります。 本記事では、この表示言語の切り替え機能の概要と具体的な設定手順を解説します。 目次 検証環境

はじめに なぜ移行したか アーキテクチャ 進め方 運用とコストの現実 ハマりどころ Terraform プロバイダのバグ カスタムパッケージの Content-Type tar コマンドの実装差 自動スナップショットと運用タスクの競合 おわりに はじめに 弊社の検索基盤は、長らく EC2 上でセルフホストした Elasticsearch 7.x で動いていました。 これを AWS マネージドの OpenSearch Service に無停止で移行するプロジェクトが、2025年10月から2026年6月にかけ

はじめに こんにちは、AIテクノロジーグループの検索チームです。 昨年公開した エニグモのAI活用を支える「AIテクノロジーグループ」について紹介します！ では、グループ全体の体制と各チームの役割を紹介しました。 本記事ではそのなかの検索チームに焦点を当て、日々どんなシステムを運用し、どんな案件を進めているかをもう一段詳しくお伝えします。 検索チームは名前のとおり BUYMA の検索システムを担当していますが、それだけではありません。 データサイエンティストが開発したモデルを安定して動かす MLOps と

Elastic Clous Serverless では、これまで Amazon Web Services の 東京リージョンを利用することができましたが、これに加えて、Google Cloud Platform (GCP) の東京リージョン（ asia-northeast1 ）も利用できるようになりました。 日本国内のワークロードにおいて、インフラ管理不要な検索・分析基盤を低レイテンシーで導入できるようになります。 目次 今回のアップデートのポイント 主な活用ユースケース はじめる手順 参考URL 今回の

Elastic 9.5では、ログの保存方法、ベクトル検索、マルチモーダル検索、AIエージェントの運用、Prometheusからの移行など、幅広い領域に新機能が追加されました。 今回のポイントは、単に機能が増えたことではありません。これまでエンジニアが手作業で行っていた 保存方式の最適化、ベクトル検索の設定、PromQLの書き換え、AIエージェントの調査 を、Elastic側がより多く引き受ける方向へ進んだことです。 この記事では、Elastic 9.5の主要機能について、次の4点に絞って説明します。 何を

Elastic Stack（ELKスタック）を導入する際、多くのエンジニアが最初に頭を悩ませるのが「データの収集・加工（前処理）に何を使うか」という問題です。 かつては「前処理といえばLogstash」の一択でしたが、Elasticsearchに  Ingest Pipeline  が実装されて以降、その手軽さとパフォーマンスから強力な選択肢となっています。 本記事では、LogstashとIngest Pipelineのアーキテクチャの違い、機能面での優劣、そして「結局どちらを選ぶべき

はじめに 本記事は、2026年3月10日に開催された Elastic{ON} Tokyo での発表「 『定型』を許さない製造業データへの挑戦 」の内容をもとにした連載の最終回です。 第1回：ビジュアル情報を活かす 第2回：分断されたデータを繋ぐ 第3回（本記事）：止めずに進化させる 第1回ではビジュアル情報を使った類似図面検索、第2回ではデータソース横断検索の設計について書きました。最終回の本記事では、製造業データの「非定型性」にどう向き合っているか、そして進化し続けるインデックスをどうやって無停止で運用