こんにちは。株式会社SHIFT CATエヴァンジェリスト・石井優です。

ご挨拶

こんにちは。株式会社SHIFT、アプリケーション開発テクノロジーグループ所属の竹内です。主にPythonを使った開発をしているバックエンドエンジニアです。 すでに開始しているプロジェクトに途中参画することがたまにあるのですが、そういったときすでに開発しているメンバーと同じ環境を構築するのに時間を取られることがたまにあります。特に厄介なのが、 「Dockerでサーバーは統一したのに、ホスト側のCLIツールがバラバラでデプロイ時にコケる」 という問題です。

こんにちは！SCSKの野口です。 早速ですが皆さんに質問です。 「業務でRAGを活用していますか？」 本記事は、これからTechHarmoneyでRAGに関する記事をシリーズとして執筆していくにあたり、 なぜ書こうと思ったのか 、 そして 今後どのようなテーマを扱う予定か を最初に整理する”プロローグ”です。 背景：ドキュメントはあるのに、探すのが難しい 私は普段、アプリケーション基盤（AP基盤）チームに所属しており、業務チームから基盤部品に関する質問を受けることがあります。 AP

こんにちは。株式会社SHIFT CATエヴァンジェリスト・石井優です。

はじめに ITディベロップメント第1統括部1部開発3課のS・Kです！ 普段は HugWag というトリミングサロンと飼い主のマッチングアプリの内製開発をしています！ この度、ラスベガスにて開催されたAWS re:Inentにデジ戦メンバー4人で参加してきましたのでレポートします！ AWS re:Inventとは AWS re:Invent とは、AWS(Amazon Web Services)がアメリカのラスベガスにて毎年開催する世界最大級の技術カンファレンスです。 今年は12/1から12/5までの5日間

みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの西村です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2026年も1月後半に入り、新年の抱負を実行に移す時期になりましたね。「1月は行く、2月は逃げる、3月は去る」という言葉がありますが、気づけばもう月末です。みなさまの年始に立てた目標への取り組みはいかがでしょうか？ 年明けから4週間続けることができたなら、それはもう習慣化への第一歩です。私は体幹トレーニングのプランクを年初から継続中です。このままいけば 12 月頃に開催予定の re:Invent 2026

LifeKeeperの『困った』を『できた！』に変える！サポート事例から学ぶトラブルシューティング＆再発防止策 こんにちは、SCSKの前田です。 いつも TechHarmony をご覧いただきありがとうございます。 システムを長く安定して運用する上で、避けて通れないのが「OSのアップデート」や「セキュリティパッチの適用」です。「脆弱性が見つかったので、カーネルの更新をお願いします」といったタスクは、インフラエンジニアにとって日常茶飯事かもしれません。 しかし、HAクラスターシステム、特にデータをリアルタイ

こんにちは。SCSKの北川です。 今回はServiceNowでバージョンの異なるナレッジ記事を比較する方法をご紹介します。 前回の記事はこちら 【ServiceNow】ナレッジの活用② ナレッジフロー – TechHarmony 本記事は執筆時点（2026年1月）の情報です。最新の情報は製品ドキュメントを参考にしてください。 手順は以下の通りです。 ①ワークスペースからナレッジ記事を選択します。 ②画面右上の[Edit]を押下します。 ③[Related records]内の[Article Versio

こんにちは、AIチームの長澤 ( @sp_1999N ) です。 Claude Codeなどを代表として、さまざまなプロダクトやツールでAIエージェントが提供されています。 AIエージェントを構築する場合、評価が大切になりますが、その挙動はマルチホップ・マルチターンを前提としているため、一問一答的な評価では不十分なことがあります。 本記事では、 OpenEvals を使ったマルチターン対話のシミュレーションと、 Langfuse による実験管理・評価の実践方法を紹介します。 （なおLangfuseについて

はじめに デリッシュキッチンのiOSアプリを開発している成田です。 デリッシュキッチンではデザイン管理にFigmaを利用し、実装時にはDev Mode MCPサーバーを活用して精度を高めています。しかし、実際にビルドして確認してみると、レイアウト崩れが生じたりで期待するUIになっておらず、手動での「スクショ撮影→Cursorへ添付→指示→確認」という反復作業が発生していました。 この課題を少しでも解決するため、XCUITestによるスクリーンショット自動取得とCursorを組み合わせたUI自己改善ワークフ

はじめに アジャイル開発の代表的な手法である「スクラム」では、短いサイクルで価値の高いプロダクトを継続的に届けていきます。 そのためには、「どんな価値をユーザーに届けたいのか」を明確にし、それを実現するための作業を計画的に整理していくことが重要です。 スクラムでは、プロダクト全体として実現したい価値や改善点をプロダクトバックログとしてまとめて管理します。 そして、そのプロダクトバックログを構成する1つ1つの要素がプロダクトバックログアイテム（PBI）です。 PBIは、単なる作業リストではなく、ユーザーに届

こんにちは！ 株式会社 SHIFT で AWS の CCoE 活動に携わっている西川です。 最近、公共機関から 「電話問い合わせ業務の負担を減らしたい」 というご相談をよくいただきます。それを受けて、私たちのチームはそうしたお悩みをもつ機関と実証実験を行うためのアーキテクチャを開発しています。より具体的には、Amazon ConnectとAmazon Q in Connect などの AI ツールを使用して、電話問い合わせ対応の自動化を行うシステムを構築しています。

Webフォームの実装において、エンジニアが神経を使う処理の一つが「バリデーション（入力値検証）」ではないでしょうか。正規表現を駆使し、XSS（クロスサイトスクリプティング）を防ぎ、データベースの整合性を守る――これはシステムを守るための堅牢な盾です。 しかし、視点を「ユーザー体験（UX）」に移したとき、バリデーションエラーは盾ではなく、ユーザーをゴールへ導く「案内」でなければなりません。 今回は、システム的な正しさとユーザーの使いやすさを両立させるための、バリデーションエラーの「伝える技術」について、特に

Microsoft Fabricのデータを外部データと結合して分析するためのミラーリング機能とその設定手順について説明しています。Azure SQL Databaseとの統合方法や前提条件も詳しく解説しています。